Atributos

Cuando no es fácil medir un producto o una parte, o cuando la calidad se puede obtener como un atributo conforme o no con unas especificaciones de calidad, se puede usar una gráfica de control de características. Estas técnicas analizan tanto las características buenas como malas, sin hacer referencia al grado. Entonces, se acepta o se rechaza contando cuántas unidades tienen o no el defecto, o comprobando el número de tales eventos que ocurren en la unidad, grupo o área, y comparando con el criterio de aceptación establecido. Se acepta o rechaza la pieza o el lote sin asociar un valor concreto. El atributo a controlar se suele elegir de forma que sea fácilmente observable y por tanto económico de controlar.

Antes de seguir conviene definir los términos siguientes:

a. Defecto: cualquier característica individual que no esté de acuerdo con los requisitos de calidad establecidos.

b. Defectuoso: cualquier unidad que tiene uno o más defectos.

Los tipos de gráficos de control por atributos que se estudian son:

a. Gráfico p o de fracción de unidades defectuosas.

b. Gráfico np o de número de unidades defectuosas por muestra.

c. Gráfico c o de número de defectos por muestra.

d. Gráfico U o de número de defectos por unidad.

e. Gráfico P

f. Una Gráfica de Proporciones (o Gráfica p) analiza la proporción de artículos que no cumplen con las específicaciones en un lote producido. Se considera que un artículo es defectuoso cuando éste no cumple las especificaciones. Los datos de atributos por tanto sólo asumen 2 valores: 'bueno' o 'malo' ('aceptable' o 'defectuoso').

g. Para construir una Gráfica p se requieren tomar muestras suficientemente "grandes" para que contengan varios artículos defectusos. Principalmente se busca garantizar que la muestra sea representativa de la población. Es conveniente definir claramente el procedimiento de obtención de las muestras de modo que se puedan identificar posibles causas asignables que expliquen, por ejemplo, una proporción mayor de defectuosos.

h. Ejemplo: En la siguiente tabla tenemos los datos.

i.

j. Para realizar el análisis con Minitab 16 es necesario seleccionar del menú

k.

l. Seleccione la variable que desea analizar, indicando el tamaño de la muestra.

m.

n. Seleccione las pruebas a realizar

o.

p. Seleccione Aceptar Aceptar para obtener la gráfica correspondiente

q.

r. Conclusión: La prueba falló en el punto 10

s. Ejemplo: En la siguiente figura tenemos los datos de 24 muestras de producto producido por turno. En la columna producción tenemos el total de producto fabricado por turno. La columna Producto Defectuoso nos indica el número de artículos defectuosos por turno; la columna Número de Defectos nos indica el número de defectos encontrados en la producción de cada turno, nótese que por cada turno el número de defectos es mayor o igual que el número de defectuosos, ya que un artículo defectuoso puede tener uno o más defectos.

t. Finalmente tenemos la columna de Fracción Defectuosa, la fracción defectuosa de un turno se calcula dividiendo el número de productos defectuosos por la producción de ese turno, es decir, los valores de la columna D divididos por los valores de la columna C.

u.

v. Para realizar el análisis con Minitab 16 es necesario seleccionar del menú

w.

x. Seleccione la variable que desea analizar, indicando el tamaño de la muestra

y.

z. Seleccione las pruebas a realizar

aa.

bb. Seleccione Aceptar Aceptar para obtener la gráfica correspondiente

cc.

dd. Conclusión: La prueba falló en los puntos: 16, verificar

ee. Ejemplo. Se envasa zumo de naranja concentrado en botes de cartón de 1 litro. Estos envases son producidos por una m´aquina formando un tubo a partir de una pieza de cartón y aplicando luego un fondo metálico. Al inspeccionar un bote puede determinarse al llenarlo si goteará por la junta lateral o del fondo. Tal bote disconforme tiene un sellado inadecuado en la junta lateral o del fondo. Se desea elaborar un diagrama de control para vigilar la fracción de envases disconformes producidos por esta máquina.

ff. Para definir el diagrama de control, se seleccionaron 25 muestras de tama˜nos muestrales diferentes cada media hora durante un periodo de tres turnos, en los cuales la máquina operó continuamente. Los datos recogidos son los siguientes:

Muestra Disconformes Tamaño Muestra Disconformes Tamaño

1 12 100 14 8 120

2 8 80 15 6 110

3 6 80 16 8 80

4 9 100 17 10 80

5 10 110 18 7 80

6 12 110 19 5 90

7 11 100 20 8 100

8 16 100 21 5 100

9 10 90 22 8 100

10 6 90 23 10 100

11 20 110 24 6 90

12 15 120 25 9 90

13 9 120

gg. Para realizar el análisis con Minitab 16 es necesario seleccionar del menú

hh.

ii. Seleccione la variable que desea analizar, indicando el tamaño de la muestra.

jj.

kk. Seleccione las pruebas a realizar

ll.

mm. Seleccione Aceptar Aceptar para obtener la gráfica correspondiente

nn.

Gráfico NP

Objetivo general: evolución del número de artículos defectuosos en muestras de tamaño n

• Más cómodo que el Gráfico P si la proporción de defectuosos es muy pequeña

• Es necesario que el tamaño n muestral seaconstante

Ejemplo: En la siguiente tabla tenemos los datos.

Para realizar el análisis con Minitab 16 es necesario seleccionar del menú

Seleccione la variable que desea analizar, indicando el tamaño de la muestra

Seleccione las pruebas a realizar

Seleccione Aceptar Aceptar para obtener la gráfica correspondiente

Conclusión: El proceso se encuentra controlado

Ejemplo: Una empresa de plásticos producen para la industria farmacéutica obturadores - dosificadores, las cuales sirven para cerrar y dosificar sustancias en envases de plástico para gotas oftálmicas.

Esta pieza sirve de cierre y de dosificador en envases tambi´en de plástico para gotas oftálmicas. Las prescripciones para las diferentes características de calidad cualitativas (poros, grietas, etc.) se pueden comprobar visualmente con facilidad y para las características cuantitativas, que sólo son dimensiones, existen calibres pasa-no pasa.

En consecuencia, la clasificación de cada pieza en correcta o defectuosa se realiza con rapidez y facilidad.

Para realizar el gráfico np cuando el proceso

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