CASO EMPRESA Nº 560
Enviado por MEYLAND • 15 de Junio de 2014 • 965 Palabras (4 Páginas) • 493 Visitas
PROGRAMA DE ALTA ESPECIALIZACIÓN
GESTIÓN DE PROCESOS
CURSO : ANALISIS DE DATOS
CASO : ALIANZA METALURGICA
PROFESOR : TOMAS MINAURO
TRABAJO INDIVIDUAL:
VARGAS PRADINETT, MEYLAND LIZET
JUNIO 2014
RESUMEN EJECUTIVO
Alianza Metalúrgica es una empresa dedicada a la fundición de aluminio, además de servicios y productos a fines
Dentro de sus procesos productivos se encuentras los siguientes, proceso de Inyección, moldeo en arena, coquilla y presión casting.
Siendo el proceso de Inyección el más rentable para la empresa, pero a la vez es el proceso que tiene mayor rechazo
El proceso de Inyección consiste en trabajar con matrices las cuales son colocadas en maquinas inyectoras, esta matrices son pintadas previamente con el objetivo de que el aluminio no se adhiera a la matriz, posteriormente se agrega mediante un canal de colada el aluminio fundido, dando como producto final piezas de aluminio de mejor acabado a diferencia de los proceso de moldeo en arena, coquilla y precisión casting.
Los productos más vendidos son 3 los cuales se definirán en el análisis, hay que considerar que estos productos tienen una exigencia de calidad muy alta, los motivos de rechazos son diversos pero en este trabajo nos basaremos en el motivo de rechazo por acumulación de pintura ya que es el motivo con mayor porcentaje de rechazo.
El porcentaje de rechazo por acumulación de pintura varía dependiendo del producto.
Para este análisis se ha trabajado con data que abarca del 2008 al 2013 y con los 3 productos más vendidos
ALIANZA METALURGICA S.A
CAPÍTULO I: ANTECEDENTES
I.1. Empresa y servicio:
ALIANZA METALURICA es una empresa dedicada a la fundición de aluminio, además de servicios y productos a fines
CAPÍTULO II: OBJETIVOS
El proceso de inyección es uno de los procesos más rentables que tiene la empresa actualmente, sin embargo es uno de los procesos que reporta mayor porcentaje de rechazo por motivo de acumulación de pintura, a través del análisis de regresión lineal simple requiero saber si el modelo obtenido es verdaderamente representativo ya que esto me ayudara a saber si las predicciones realizadas serán fiables
CAPÍTULO III: ALCANCE Y LIMITACIONES
ALCANCE: Los procesos de fundición abarcan desde el ingreso de materia prima hasta la salida del producto final mediante el Proceso de Acabados
LIMITACIONES: El constante cambio de personal y las rotaciones excesivas a otros procesos
CAPÍTULO IV: ANÁLISIS
COD. PRODUCTO DESCRIPCION
PRODUCCION (Kg) RECHAZO POR ACUMULACION
DE PINTURA (Kg)
E0040009I12 PLANCHA ASADORA C/TEF 32 QZ NC 1758 40748 3445.5
E0040017I12 PLANCHA FREIDORA RSCE NC 1981 18400 1854.72
E0040014I12 PLANCHA FREIDORA QZ 24" C/TEFLON NC1845 24284.4 1300.46
PLANCHA ASADORA C/TEF 32 QZ NC 1758
AÑO COD. PRODUCTO DESCRIPCION PRODUCCION (Kg) ACUMULACION DE PINTURA (Kg)
2008 E0040009I12 PLANCHA ASADORA C/TEF 32 QZ NC 1758 38234 3145
2009 E0040009I12 PLANCHA ASADORA C/TEF 32 QZ NC 1758 37589 3278
2010 E0040009I12 PLANCHA ASADORA C/TEF 32 QZ NC 1758 38046 3389
2012 E0040009I12 PLANCHA ASADORA C/TEF 32 QZ NC 1758 39849 3956
2013 E0040009I12 PLANCHA ASADORA C/TEF 32 QZ NC 1758 40748 3445
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.57331589
Coeficiente de determinación R^2 0.32869111
R^2 ajustado 0.10492148
Error típico 292.4144737
Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 1 125598.5267 125598.5267 1.46888168 0.312269434
Residuos 3 256518.6733 85506.22444
Total 4 382117.2
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%
Intercepción -1691.764249 4238.381902 -0.39915333 0.71649623 -15180.18707 11796.6586 -15180.1871 11796.6586
Suma de PRODUCCION (Kg) 0.132011875 0.108922999 1.211974291 0.31226943 -0.214629722 0.47865347 -0.21462972 0.47865347
Modelo: Y= 0,132X - 1691
Análisis: como se puede apreciar en este primer análisis al producto PLANCHA ASADORA C/TEF 32 QZ NC 1758, se observa que el coeficiente R2 tiene un
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