Caso práctico - Hotel Excelsior
Enviado por ozmidnoza • 4 de Diciembre de 2015 • Trabajo • 516 Palabras (3 Páginas) • 1.778 Visitas
El Excelsior Inn, un hotel de 450 habitaciones, ha reunido una cantidad considerable de datos y trata de estimar su "rendimiento sobre la calidad". A la gerente del hotel le interesa determinar cuál es el regimiento sobre la inversión que podría lograr si invirtiera en un servicio adicional. Ella realizó un experimento con los huéspedes del hotel respecto a la limpieza (habitaciones, lobby, sanitarios del lobby, restaurante, uniformes, elevadores, señalamientos etc.) los datos que siguen están tomados de un estudio piloto en el que se aplicaron a la limpieza del hotel diferentes cantidades adicionales de mano de obra y capacitación por arriba de la norma, dichas mediciones están expresadas en cantidades de dinero anuales, con base en los salarios, prestaciones, y capacitaciones de los empleados actuales. Se hicieron encuestas entre los clientes para determinar sus niveles de satisfacción. A partir del estudio se relacionaron los porcentajes de los clientes insatisfechos con el dinero anual de los esfuerzos por mejorar.
- Utilice un análisis de regresión para determinar la mejor ecuación que se pueda utilizar para estimar la reducción en la insatisfacción del cliente, con base a la “Estrategia de Súper Limpieza del Hotel” ¿Con cuál sería el nivel apropiado de esfuerzo por aplicar, con base en sus cálculos y criterio? ¿Cómo describiría su análisis en términos de la intervinculación?
Xi | Yi | Xi-X | Yi-Y | (Xi-X)(Yi-Y) | (Xi-X)2 |
0 | 0.2 | -908333.3333 | 0.14583333 | -132465.278 | 8.2507E+11 |
50000 | 0.15 | -858333.3333 | 0.09583333 | -82256.9444 | 7.3674E+11 |
150000 | 0.1 | -758333.3333 | 0.04583333 | -34756.9444 | 5.7507E+11 |
260000 | 0.076 | -648333.3333 | 0.02183333 | -14155.2778 | 4.2034E+11 |
290000 | 0.067 | -618333.3333 | 0.01283333 | -7935.27778 | 3.8234E+11 |
300000 | 0.059 | -608333.3333 | 0.00483333 | -2940.27778 | 3.7007E+11 |
450000 | 0.052 | -458333.3333 | -0.00216667 | 993.055556 | 2.1007E+11 |
600000 | 0.045 | -308333.3333 | -0.00916667 | 2826.38889 | 9.5069E+10 |
750000 | 0.04 | -158333.3333 | -0.01416667 | 2243.05556 | 2.5069E+10 |
900000 | 0.035 | -8333.333333 | -0.01916667 | 159.722222 | 69444444.4 |
1050000 | 0.031 | 141666.6667 | -0.02316667 | -3281.94444 | 2.0069E+10 |
1200000 | 0.027 | 291666.6667 | -0.02716667 | -7923.61111 | 8.5069E+10 |
1350000 | 0.024 | 441666.6667 | -0.03016667 | -13323.6111 | 1.9507E+11 |
1500000 | 0.021 | 591666.6667 | -0.03316667 | -19623.6111 | 3.5007E+11 |
1650000 | 0.017 | 741666.6667 | -0.03716667 | -27565.2778 | 5.5007E+11 |
1800000 | 0.014 | 891666.6667 | -0.04016667 | -35815.2778 | 7.9507E+11 |
1950000 | 0.01 | 1041666.667 | -0.04416667 | -46006.9444 | 1.0851E+12 |
2100000 | 0.007 | 1191666.667 | -0.04716667 | -56206.9444 | 1.4201E+12 |
908333.333 | 0.05416667 | -26557.5 | 4.5225E+11 | ||
-5.8723E-08 | 0.1075071 |
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