Control De Calidad

ACT 6 TRABAJO COLABORATIVO

JORGE ELIECER TRUJILLO FIERRO

COD: 83235688

ERICKSON LEON

COD:

ILDEBRANDO DIAZ

COD:

MANUEL ALFONSO RINCON

COD: 83232445

MARTIN ALFONSO SOTO

COD:

TUTORA: ANDREA ISABEL BARRERA SIABATO

GRUPO: 302582_37

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD

ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

OCTUBRE 14 DE 2011

INTRODUCCION

En el siguiente trabajo encontramos una serie de casos como ejemplos para desarrollar dependiendo los temas relacionado con el modulo de la universidad, ya que los temas son de gran importancia por cuales nos van a ser muy útil en el desarrollo de nuestra vida profesional, estos temas son diagrama de dispersión, los coeficiente de relación, en ciertas situaciones, para captar donde son los mayores errores en un procesos de o algo.

Por otra parte se realiza unos casos donde se utiliza un diagrama de pareto e igual que se aplique un diagrama de Ishikawa o causa y efecto.

OBJETIVOS

Aplicar los conceptos que están en el modulo para poder realizar los caso obtenido para el trabajo.

Poner en practica lo aprendido en la unidad 1 de acuerdo con lo que se espera obtener del trabajo colaborativo.

Aprender a realizar los diferentes diagramas que se presentan en los casos propuesto y compartir las ideas con nuestros compañeros.

APLICACIÓN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

CASO No. 1

Productos de aseo el Jazmín del Llano piensa cambiar la composición de uno de sus productos utilizando un nuevo material. Antes de tomar La decisión, el jefe de producción decide realizar un ensayo para realizar la posible relación entre la utilización del nuevo material y el número de defectos, por lo cual realice un análisis de lotes con diferentes porcentajes.

Los datos obtenidos son:

LOTE % MATERIAL

NUEVO No DE

DEFECTUOSOS LOTE % MATERIAL

NUEVO No DE

DEFECTUOSOS

1 6 49 16 3,2 36

2 5,8 48 17 3 30

3 5,6 43 18 2,8 27

4 5,4 48 19 2,6 27

5 5,2 41 20 2,4 31

6 5 39 21 2,3 34

7 4,8 48 22 2,2 26

8 4,6 46 23 2 29

9 4,5 39 24 1,8 21

10 4,4 33 25 1,7 25

11 4,2 35 26 1,6 23

12 4 43 27 1,4 27

13 3,8 40 28 1,3 18

14 3,6 30 29 1,2 24

15 3,4 32 30 1 20

DATOS ORDENADOS

LOTE % MATERIAL NUEVO No DE DEFECTUOSOS

1 1 20

2 1,2 24

3 1,3 18

4 1,4 27

5 1,6 23

6 1,7 25

7 1,8 21

8 2 29

9 2,2 26

10 2,3 34

11 2,4 31

12 2,6 27

13 2,8 27

14 3 30

15 3,2 36

16 3,4 32

17 3,6 30

18 3,8 40

19 4 43

20 4,2 35

21 4,4 33

22 4,5 39

23 4,6 46

24 4,8 48

25 5 39

26 5,2 41

27 5,4 48

28 5,6 43

29 5,8 48

30 6 49

VALORES MAXIMO Y MINIMO DE CADA VARIABLE

VARIABLE % MATERIAL NUEVO: MINIMO 1 MAXIMO 6

VARIABLE No DE DEFECTUOSOS: MINIMO 20 MAXIMO 49

(Correlación fuerte positiva)

RECTA DE REGRECION LINEAL

Observamos una clara correlación entre los datos

∑X=100,8 ∑Y=1012 ∑X2=407,12 ∑Y2=3600

∑XY=3777 X=3,36 Y=33,73

(b=∑▒〖xy-n(xy) ̅ 〗)/(∑▒〖x^2-〗 nx^2 )=(3777-(30)(3,36)(33,73))/(407,12-(30)(3,〖36〗^2))=377/68,432=5,5

a=y ̅-bx ̅=33,73-5,5 (3,36)=15,25

y=15,25+5,5x

COEFICIENTE DE CORRELACION

% MATERIAL NUEVO No DE DEFECTUOSOS

% MATERIAL NUEVO 1

No DE DEFECTUOSOS 0,917721024 1

El valor obtenido es muy próximo a uno (1) los que nos confirma que la correlación es fuertemente positiva.

F:\QUINTO SEMESTRE UNAD INGENIERIA INDUSTRIAL\CONTROL DE CALIDAD\CASO 1 TRABAJO COLABORATIVO.xlsx

CASO No 2

Las Directivas de la mina la Polvorosa están preocupadas por el alto porcentaje de fallos de sus máquinas cargadoras. Delega al Jefe de Mantenimiento para realice un análisis y saber si está influyendo la antigüedad de dichas máquinas en su porcentaje de Fallos. Para ello, recoge la información de la fecha de compra y del porcentaje de Fallos de cada máquina y la resume en la siguiente tabla.

MAQUINA FECHA DE COMPRA % DE FALLOS

37 1994 29

38 1994 39

39 1995 24

40 1995 32

41 1995 43

42 1996 20

43 1996 41

44 1996 30

45 1997 20

46 1997 25

47 1998 12

48 1998 19

49 1999 10

50 1999 30

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