Distribución De Poisson

algo de generealidades

Generalidades

Los hechos poblacionales (parámetros),

Tipos de estimaciones

Existen dos tipos la puntual es cuando tiene por resultado un solo punto, y la de intervalos que es cuando el resultado es una probabilidad.

Estimador y estimaciones

Esto es, una función de la muestra, Por ejemplo, si se desea conocer el precio medio de un artículo eso en palabras estadísticas se llama un parámetro desconocido.

Criterios para seleccionar un buen estimador

Se recogerán observaciones del precio de dicho artículo en diversos establecimientos (la muestra) y la media aritmética de las observaciones puede utilizarse como estimador del precio medio.

Para cada parámetro pueden existir varios estimadores diferentes. En general, escogeremos el estimador que posea mejores propiedades que los restantes, como insesgadez, eficiencia, convergencia y robustez (consistencia).

Proporción de una población

Es el porcentaje de un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

Estimaciones puntuales

Cuando se usa un solo valor extraído de la muestra para estimar el parámetro desconocido de la población

Estimación puntual de la varianza y la desviación estándar de una

Población.

Se determina un intervalo dentro del cual se encuentra el valor del parámetro, con una probabilidad determinada.

Estimación puntual de la proporción de la población

Es frecuente, en los sondeos de opinión, investigar las preferencias de la población por una determinada opción A, frente a otra opción B.

Por ejemplo: ¿qué proporción de posibles votantes optan por un candidato A frente a otro B?

Estimaciones de intervalo:

Significa que en una cantidad de datos se toma como referencia dos puntos creando un intervalo en la serie de datos donde la probabilidad se calcula con estos datos del intervalo y genera un cálculo muy cercano a la probabilidad.

Probabilidad de que el verdadero parámetro poblacional caiga dentro

De la estimación del intervalo

Cuando se tiene una curva de probabilidad, el dato de la media y los errores de la media se puede tomar datos en un porcentaje estimado en un intervalo y aplicando estas propiedades se puede hallar la probabilidad.

Estimaciones de intervalo e intervalos de confianza

Relación entre nivel de confianza e intervalo de confianza Que son directamente proporcionales cuando el intervalo es mas amplio el nivel de confianza es mayor es mas preciso por lo contrario cuando el intervalo es mas pequeño el nivel de confianza es menor y aumenta la posibilidad de error.

Uso de muestreo y estimación

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