ESTADISTICAS APLICADAS A LA CARTERA MORAS DE UNA COOPERATIVA RURAL

ESTADISTICAS APLICADAS A LA CARTERA MORAS DE UNA COOPERATIVA RURAL

DESCRIPCION DEL PROBLEMA

La cartera de microcréditos de una cooperativa forma parte  importante de la misma, ya que esta debe esta lo mas sana posible para que la institución posea un buen flujo de efectivo y asi  poder tener liquidez suficiente para pagar sus gastos y seguir otorgando microcréditos a los socios

Objetivos generales

Encontrar parámetros que ayuden a la cooperativa rural a identificar, analizar, y solucionar cualquier tipo de problema de morosidad  para evitar el incremento de la cartera de clientes en mora y evitar que se conviertan en clientes incobrables

Objetivos específicos

• Establecer un perfil de clientes establecidos nuevas políticas y contratos de prestamos.
• Identificar el por que esta quedando cuentas incobrables con el fin de establecer controles para cada perfil de clientes
• Hacer crecer a la cooperativa  captando nuevos clientes creando asi excelencia, liquidez y rentabilidad de trabajo.

Población de objetivo

Los clientes que posean un microcrédito en la cooperativa rural  y tenga 1 o mas días de morosidad, cuyas solicitudes fueron aprobadas durante el periodo 2010 y 2012

Las cuentas por cobrar pueden ser clasificadas a corto plazo y largo plazo

Corto plazo: aquellas cuya disponibilidad es inmediata dentro de un plazo no mayor de un año

Largo plazo: su disponibilidad es mas de un año

Usando el análisis de correlación de registros lineales se usó una muestra de 100 elementos de la cartera morosa, para terminar el comportamiento de la misma tomando como un  monto minimo de  Q 450.00 y un monto máximo de Q1,500.00 que actualmente  se encuentran en mora. También se estudia la variable de edad y días de morosidad  de los saldos, para poder ampliar la información y llegar a un mejor análisis al respecto.

Muestra

Se selecciono aleatoriamente y se incluyo 100 clientes que solicitaron un microcrédito a la cooperativa rural y que hayan cumplido 1  o mas días de morosidad, se tomo en cuenta las solicitudes de microcréditos que fueron aprobados durante el periodo del mes de diciembre de 2011 al mes de mayo de 2012

Método de medición

Específicamente se tomo  la cartera de clientes que poseen créditos en la cooperativa y que estan dentro de la cartera morosa de la institución. Para poder establecer parámetros, se va utilizar los métodos de la estadística inferencial ya que se dedica a la generación de modelos inferencias y predicaciones, que puede plantear respuestas a la problemática

Instrumentos de medición

Para que un instrumento  sea útil para una variable de estudio este ha de tener validez y confiabilidad y es asi como podemos decir que la base de datos a analizar de la cooperativa  rural tiene ambas características

Se uso instrumento de observación no participante ya que no se interactuo con los sujetos observados, sino que se tomo una base de datos, de las cuales se tomo una muestra aleatoria de la cartera de créditos de la cooperativa  que presentan mora.

La variable independiente es el monto de la préstamo y la dependiente son los días de crédito. En base a estas variables se ha realizado el análisis y podemos ver que el comportamiento de los créditos se presenta en una gráfica de correlación y regresión.

Todos cuenta con las mismas especificaciones que se requiere para realizar el presente tema enfatizándose en el análisis de regresión y correlación.

Se asignaron diferentes tareas considerando las opiniones y habilidades específicas de los miembros. Se eligió a un coordinador del grupo para poder darle seguimiento al proyecto y realizar el desarrollo del marco teórico del presente caso para luego tabular y analizar los datos .

Prueba piloto

Se estableció que las 100 observaciones que se pretenden realizar en la muestra se tomara solamente el 10% de la misma quiere decir 10 datos, para observar que tipo de información nos brinda la base de datos de la cooperativa.

En estos 10 datos se observó nombre de los clientes, datos personales de los clientes, código del cliente, monto en mora, tiempo en mora, pagos realizados (amortizaciones) interés generados , día en que fue otorgado el crédito, día en que debió haber sido cancelado.

De los resultados de la prueba piloto, se observó que también se podía llegar a la realizar un análisis cualitativos en dado caso la información cuantitativa no diera información suficiente para poder lograr obtener conclusiones o recomendaciones oportunas para la mejora de la cartera morosa de la cooperativa.

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