Estadistica General

Quía de Estudio 1 para Estadística General

Concepto de Estadística:

Por lo tanto, la ciencia de las estadísticas se puede considerar como la aplicación del método científico en el análisis de datos numéricos con el fin de tomar decisiones racionales.

Usos y Aplicaciones de la Estadísticas:

El amplio uso de los métodos estadísticos se puede comprender mejor si se citan algunas aplicaciones. En la política, se utilizan encuestas para predecir el resultado de las elecciones. En la investigación de mercado la metodología estadística desempeña una función clave para la determinación de la estrategia de mercados y la selección de características deseables en el producto. En la industria farmacéutica, la experimentación sistemática ayuda a determinar la eficiencia de nuevos medicamentos. En la agricultura, se utilizan técnicas estadísticas para mejorar el rendimiento de los cultivos. En contabilidad, los métodos estadísticos ayudan al auditor a determinar el porcentaje de errores en un grupo de libros y registros. En zoología, la estadística se puede utilizar para estimar el tamaño real de la población de una especie animal particular.

Población y Muestra:

Una población (o universo) es la totalidad de artículos o cosas a consideración. Una muestra es la parte de la población que se ha seleccionado para el análisis.

Concepto de Parámetro:

Una medida de resumen que se calcula para describir una característica de la totalidad de una población se llama parámetro.

Concepto de Estadístico:

Y aquella que se calcula para describir una característica de solo una muestra de la población, se llama estadístico.

Propósitos de los métodos estadísticos:

Uno de los propósitos fundamentales de los métodos estadísticos es utilizar estadísticos muéstrales para estimar los parámetros, se pone de relieve con el hecho de que suele ser demasiado costoso, muy demorado o demasiado engorroso tratar con la población entera. Esto se puede ver en el caso de las encuestas políticas. Es evidente que si el científico político desea estimar el porcentaje de votos que recibirá un candidato en una elección, no entrevistara a cada uno de los millones de votantes. En lugar de ello, seleccionaría una muestra , se pondría presentar conclusiones con relación a toda la población de votantes en el país.

Definición de Estadística Descriptiva:

La estadística descriptiva se puede definir como los métodos que implica la recolección presentación y caracterización de un conjunto de datos a fin de describir en la forma apropiada las diversas características de ese conjunto de datos.

Definición de Inferencia Estadística (I):

La inferencia estadística se puede definir como los métodos que posibilitan la estimación de una característica de una población o la toma de una decisión concerniente a una población, tan solo con base en los resultados de un estéreo.

Definición de Inferencia Estadística (II):

A este proceso de utilizar los estadísticos muéstrales para llegar a conclusiones acerca de los verdaderos parámetros de la población, se le llama inferencia estadística. El proceso inferencial es una forma del razonamiento inductivo aplica, lo que es generalmente cierto, a situaciones específicas.

La Importancia de la Estadística:

Las decisiones sobre las tasas tributarias, los programas sociales, el gasto de defensa y muchos otros asuntos pueden hacerse de manera inteligente tan solo con la ayuda del análisis estadístico. La estadística es esencial en el proceso de toma de decisiones. Los esfuerzos en control de calidad minimización de costo, combinación de productos e inventarios, y una gran cantidad de otros asuntos empresariales, pueden manejarse efectivamente a través del uso de procedimientos estadísticos comprobados.

La estadística también es muy útil para evaluar oportunidades de inversión por parte de asesores financieras. Incluso un investigador en el campo de la medicina, interesado en la efectividad de un nuevo medicamento, considera la estadística una aliada imprescindible.

Su jefe espera que usted haga dos cosas:

1. Tomar decisiones.

2. Solucionar problemas.

El mundo laboral paga más a las personas que son capaces de plantear las preguntas correctas para alcanzar los objetos fundamentales que a quienes tienen la responsabilidad de resolverlas. El análisis estadístico probara ser de gran utilidad en la acertada formulación de estas preguntas esenciales.

Los analistas financieros y económicos con frecuencia se basan en sus habilidades cuantitativas para proporcionar soluciones a problemas cuantitativas para proporcionar soluciones a problemas difíciles. La comprensión de los principios financieros y económicos permitirá aplicar las técnicas para hallar soluciones viables y tomar decisiones.

Las personas empleadas en tareas cuantitativas que trabajan con procedimientos estadísticos, con frecuencia gozan de salarios más altos y están más protegidos de los trabajos sin futuro. En el laboral actual, los empresarios sencillamente no desean contratar o conservar a quienes nos saben estadísticas.

90% de las 500 mejores compañías que aparecen en la revista Fortune utilizan de manera efectiva los círculos de control de calidad.

Una de los elementos más importantes del TGM es un conjunto de herramientas y métodos estadísticos utilizados para promover el Control Estadístico de Calidad (Statistical

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