Estadistica, intervalo de confianza

PREGUNTAS:

1. En lenguaje común, ¿Qué es un intervalo de confianza?

=Es generalizar basándose en toda una población o muestra que se expresa con seguridad especifica de lo que se tiene.

2. ¿Cuál es el objetivo de calcular un intervalo de confianza?

=Su objetivo es proporcionar una estimación intervalar del valor de un parámetro poblacional desconocido y expresar la seguridad que tenemos que el parámetro cae dentro de este intervalo.

3. Al calcular un intervalo de confianza, ¿Cuáles son los dos factores que afectan el tamaño del intervalo?

=Son estimación puntual ± término de error.

4. Al calcular intervalo de confianza, ¿Cuál es la relación entre el tamaño muestral y el tamaño del error estándar?

=Es la desviación estándar.

5. Al calcular intervalo de confianza, ¿Cuál es la relación entre el tamaño de intervalo de confianza y la puntuación Z crítica empleada para su cálculo?

=Un término de error grande.

6. Escribe la interpretación estadística de cualquier intervalo de confianza para el cual tienes una seguridad de 99%.

=Mañana saldrá el sol por la mañana y estoy un 99% seguro de que si sucederá.

7. Enumera los cinco pasos al calcular un intervalo de confianza.

=Paso 1.Enuncia la pregunta de investigación. Traza diagramas conceptuales representando los datos, incluyendo la población y la muestra en estudio, la variable (por ejemplo, X =…) y su nivel de medición, y los estadísticos dados o calculados.

Paso 2.Calcula el error estándar y el término del error.

Paso 3.Calcula el LCI y el LCS del intervalo de confianza.

Paso 4.Proporciona una interpretación en lenguaje común.

Paso 5.Proporciona una interpretación estadística ilustrando la noción de “confianza en el procedimiento”

8. El nivel de significación (o error esperado) en el cálculo de un intervalo de confianza se simboliza por la letra griega α. De forma matemática, ¿Cuál es la relación entre α y el nivel de confianza?

=Están inversamente relacionados, cuando uno aumenta, el otro disminuye. El nivel de confianza más el nivel de significación dan una proporción de 1.00 o un porcentaje de 100%. Así por ejemplo, un nivel de confianza de 95% tiene un nivel de significación de 5% (es decir, α = .05).

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