Estadistica: Estimar por Intervalo de Confianza
Enviado por jhobo360 • 31 de Octubre de 2015 • Trabajo • 883 Palabras (4 Páginas) • 512 Visitas
ESTADISTICA INFERENCIAL
TALLER # 1
PRESENTADO POR:
JHONNY BORJA LEMUS
DI: 390588
CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS
PSICOLOGIA
NEIVA-HUILA
07-10-2015
Un distribuidor de acetona mantiene registros minuciosos sobre algunas operaciones con sus clientes. Él quiere estimar por Intervalo de Confianza. Las ventas promedios de acetona (en galones) por clientes. Toma una muestra aleatoria de 18 registros indica ventas promedio de 63.84 galones con una desviación estándar de 2.75 galones. Asuma una confiabilidad del 99%.
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Datos
Confiabilidad 90% 2.57[pic 2]
N= 18
/X=63,84
S= 2,75
[pic 3][pic 4]
Conclusión.
Con una confiabilidad del 99% se puede estimar que las ventas promedio de acetona están entre 62,2 y 65.48
La vida útil de un automóvil de marca A se distribuye normalmente. Realice una estimación por intervalo de confianza (95%) para la vida útil media de los automóviles de marca A. Al Seleccionar una muestra aleatoria de 50 propietarios de automóviles de marca A presentan una vida útil media de 15 años con una desviación de 3 años.
[pic 5]
Datos
Confiabilidad 95% 1.96[pic 6]
N= 50
/X=15
S= 3
[pic 7][pic 8]
Conclusión.
Con una confiabilidad del 95% se puede afirmar que la vida útil media de los automóviles de marca, están entre el 14,18 y 15.82
El propietario del lápiz marca Raya quiere lanzar el producto en cierto departamento de Colombia. Para tomar la decisión si lo comercializa define el siguiente criterio: "debe utilizarlo como mínimo el 20% de los habitantes del departamento". Como jefe de compras la empresa, el propietario le adjudica esta tarea. Para ello selecciono 250 persona del departamento y aplicó una encuesta donde le preguntaba si utilizaría esta marca de lápiz. De las 250 personas entrevistadas 50 afirman que sí lo utilizan, 140 no lo utilizan y 10 no responden. Asuma una confiabilidad del 90%. De acuerdo a esta información que recomendación le haría al propietario de la empresa Raya.
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Datos
Confiabilidad 90% 1.64[pic 11]
N= 250
# de casos favorables 50
[pic 12][pic 13]
Conclusión.
Con una confiabilidad del 90% se puede estimar que el porcentaje de las personas que utilizarían esta marca es del 15% y 24%
En los últimos 9 días una planta de productos químicos ha producido un promedio 541 toneladas diarias de cierto producto químico. Por experiencia pasada, el gerente de la planta sabe que la desviación es de 8.5 Construya un intervalo de confianza del 98% para la producción media diaria de la empresa química.
Datos
Confiabilidad 98% 2.32[pic 14][pic 15]
N= 9
/X=541
S= 8.5
[pic 16][pic 17]
Conclusión.
Con una confiabilidad del 98% se puede estimar que su producción promedio esta entre 534.44 y 547.56
El director de una empresa desea construir un intervalo de confianza para el porcentaje de empleados que llegan tarde al trabajo. Selecciona una muestra aleatoria de 220 empleados y 175 llegan a tiempo en un día específico. Confiabilidad del 90%.
[pic 18][pic 19]
Datos
Confiabilidad 90% 1.64[pic 20]
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