Estadistica

Resumen

El presente informe fue solicitado por una compañía automotriz, con el fin de estudiar el lanzamiento al mercado de un vehículo con un sistema diseñado para reducir la emisión de gases contaminantes. Se trabajo con una muestra conformada por 30 personas. Para el estudio correspondiente se presentaron (7) variables categóricas entre las cuales podemos mencionar: Condición en la que viaja generalmente; Tipo de vehiculo que posee y conduce habitualmente; Marca del vehículo que conduce y posee habitualmente; Año del vehiculo que posee y conduce habitualmente; Sexo etcétera.

Estas variables se representan mediante diagramas circulares, los cuales muestran las cantidades, así como los porcentajes para cada variable en estudio. De igual manera se presentaron (8) variables no categóricas, teniéndose una discreta y las restantes continuas.

La variable discreta es: Número de personas que lo acompañan en el trayecto.

Entre las variables continuas podemos mencionar: Total de kilómetros recorridos al mes sin importar el medio de transporte; Total de kilómetros recorridos al mes en vehículo; Área que abarca en su recorrido cotidiano, considerando el radio en kilómetros; Porcentaje de recorrido realizado a una velocidad menor de 50 Kilómetros por hora; Porcentaje de recorrido realizado a una velocidad mayor o igual a 50 Kilómetros por hora, etcétera.

Las variables no categóricas se describen mediante distribuciones de frecuencia e histogramas, a partir de estas distribuciones se calculan las principales medidas de tendencia central, así como las medidas de dispersión para cada variable, se calculan todas las medidas de tendencia central y dispersión con datos agrupados y datos sin agrupar.

Introducción

El objetivo de este informe está basado en el análisis sobre una prueba piloto acerca de un vehículo que será lanzado al mercado por una compañía automotriz con un sistema diseñado para reducir la emisión de gases contaminantes.

Dicha prueba consiste en seleccionar una muestra de 200 usuarios a los cuales, se les hace entrega de un prototipo del nuevo vehículo por un periodo de tres meses, al final de los cuales deben entregar la información requerida por la compañía para obtener las evaluaciones y reacciones del usuario con respecto al nuevo vehículo. Para el proceso de selección se realizo una encuesta como mínimo a treinta personas (30) con por lo menos un vehículo.

La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Para realizar el estudio correspondiente, se consideraron variables categóricas y variables no categóricas, entre las variables no categóricas hay una variable discreta y las demás son continuas.

Una variable discreta es aquella que solo puede tomar valores enteros, con respeto a este informe tenemos la variable Número de personas que lo acompañan en el trayecto.

Una variable continua es aquella que puede tomar cualquier valor real dentro de un intervalo.

Se han utilizado para el análisis, las herramientas que presta la estadística descriptiva tales como: histogramas, distribución de frecuencia, las medidas de tendencia central, medidas de dispersión, y diagramas de tortas.

Método

1.- Población:

La población en estudio está conformada por conductores de la región mirandina.

Tamaño de la muestra. Se seleccionaron a treinta (30) conductores de la región mirandina, a los cuales se les proporciono la encuesta preelaborada en el trabajo adjunto.

2.- Instrumentos / Materiales:

Para el desarrollo de este informe se aplico una encuesta realizada a treinta personas (30) diferentes. Para el análisis de los datos se aplico la herramienta de la estadística descriptiva, diagramas de tortas para las variables categóricas del estudio, Histogramas para las diferentes variables no categóricas. Se uso el programa Microsoft Excel (2.003), este programa tiene un subprograma denominado análisis de datos, y otro denominado asistente para gráficos.

3.- Procedimiento:

Se aplico una encuesta como mínimo a treinta personas, una vez obtenidos los datos contenidos en la encuesta se procedió a clasificar las variables dadas para el estudio del problema planteado en variables categóricas y variables no categóricas.

Para las variables categóricas se ordenaron los datos de cada variable en forma creciente, se construyeron las distribuciones de frecuencia para cada variable, esta distribución se realizo de una manera manual usando solamente el conteo. Una vez obtenidas las distribuciones de frecuencia se procede a realizar los diagramas circulares usando la herramienta asistente para gráficos de Excel.

Para las variables no categóricas trabajamos con datos Agrupados y datos no agrupados.

Para las variables no categóricas con datos agrupados, se construyeron las distribuciones de frecuencia, para ello primero se tuvo que estimar el número de clases a usar. Para dicha estimación se uso la regla de Sturges, cuya ecuación es:

Numero de Clases: 1+3.332* Log(n) = 1+3,332 * Log (30)  6.

En conclusión para cada distribución de frecuencia de las variables no categóricas usaremos 6 clases.

Una vez determinada el número de clases a utilizar, necesitaremos hallar la amplitud o ancho de clase para cada una de las variables no categóricas, la cual la determinamos mediante la siguiente ecuación:

Amplitud: Rango de los datos , esto es

Número de clases

Amplitud: Limite Superior – Limite Inferior

Número de clases

La amplitud de cada clase ira variando según la variable usada, una vez determinada la amplitud de cada clase procedemos a construir las 6 clases, la cual la realizamos de la siguiente manera: Al limite inferior de los datos le sumo esta amplitud y así hemos obtenido la primera clase, tomo como limite inferior de la segunda clase, el limite superior de la primera clase, a este limite le sumamos la amplitud y así obtenemos el limite superior de la segunda clase, se procede otra vez de la misma manera hasta obtener las seis clases.

Se realiza el conteo y así obtenemos la frecuencia absoluta para cada clase. Para el calculo de la frecuencia acumulada se procede de la siguiente manera: Para la primera clase es la misma que se obtuvo en la frecuencia absoluta, luego tomo el valor de la frecuencia acumulada obtenido en la primera clase y le sumo el valor de la frecuencia absoluta

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