Estadistica

Estadística:

Es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de muestra representativa, ya se que sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

Estadística Descriptiva:

Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numéricas o gráficamente.

Estadísticas Inferencial:

Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociados a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones de los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo, estimaciones de unas características numéricas.

Población:

También llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan una de las observaciones.

Muestra:

Es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual debe ser representativa de las mismas.

Dato:

Pueden consistir en números o proporciones descriptivas. Los datos convenientemente agrupados, estructurados e interpretados se consideran que son la base de la información humanamente relevante que se pueden utilizar en la toma de decisiones, la reducción de la incertidumbre o la realización de cálculos.

Variable:

Es una palabra que representa aquello que varia o que esta sujeto a algún tipo de cambio.se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable.

Variable Discreta:

Es una variable que solo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor sino solo aquellos que pertenecen al conjunto.

Variable Continua:

Puede tomar un valor cualquiera dentro de un rango predeterminado. Y siempre entre dos valores observables va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable continua.

Medidas de Tendencia Central:

Al descubrir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente reducir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización.

Medidas de Dispersión:

También llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media.

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