Estrategias

Objetivo:

Procedimiento:

1. Regresión lineal múltiple:

a. ¿Qué es? R: es el que necesita del uso de más de una variable para poder predecirlo

b. ¿Qué es el coeficiente de determinación y el coeficiente de correlación? R: 1.- Coeficiente de determinación: Es el que determina la calidad del modelo para replicar los resultados, y la proporción de variación de los resultados que puede explicarse por el modelo. Su principal propósito es predecir futuros resultados o testear una hipótesis.

2.- Coeficiente de correlación: Es el que mide el grado de intensidad la posible relación entre las variables. Es el que cuando la relación que puede existir entre las variables es lineal.

c. ¿Cuáles son las desventajas de la multicolinealidad? R: No debe existir multicolinealidad entre las variables explicativas o independientes. La multicolinealidad originalmente implicaba la existencia de una relación lineal "perfecta o exacta" entre algunas o la totalidad de las variables independientes de un modelo de regresión. El término multicolinealidad se utiliza en un sentido más amplio para incluir el caso de multicolinealidad perfecta, así como también aquella situación en donde las variables X están intercorrelacionadas, pero no en forma perfecta.

La multicolinealidad, incluye únicamente las relaciones lineales entre las variables independientes y elimina las relaciones no lineales existentes entre ellas.

d. ¿Por qué es recomendable comparar modelos de regresión?

R: En la tarea por tratar de predecir de la mejor manera posible la variable dependiente es crucial disponer de herramientas que permitan comparar entre sí distintas combinaciones de las variables explicativas, sujetas o no a ciertas restricciones.

2. Serie de tiempo:

a. ¿Qué es? R: es un conjunto e observaciones de una variable, ordenadas según transcurre el tiempo y en donde las observaciones no se deben ordenar de mayor a menor ya que se perdería el grueso de la información, lo importante es detectar como se mueve la variable en el tiempo, de debe respetar la secuencia temporal de las observaciones.

b. ¿A qué se refiere la auto correlación? R: Es una herramienta matemática utilizada frecuentemente en el procesado de señales y resulta de gran ayuda para encontrar patrones repetitivos dentro de una señal, se define como la correlación cruzada de la señal consigo misma.

c. ¿Cuáles son las principales ventajas de las series de tiempo en los pronósticos? R: Rápidos a utilizar una vez que el modelo esta desarrollado, la toma de datos no implica, en general, gastos adicionales ya que son almacenados en el sistema de información y Fácilmente accesibles

d. ¿Cuáles son los principales números índice en la economía nacional? R: Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC) se incrementó 0.51 por ciento en la primera quincena de diciembre de 2011 respecto a la inmediata anterior, dato que se compara con un aumento de 0.19 por ciento en la misma quincena de 2010 esto debido a que como consecuencia de que el índice de precios subyacente1 creció 0.35 por ciento, variación ligeramente mayor a la de 0.31 por ciento de igual periodo de 2010, y de que el índice de precios no subyacente se incrementó 1.03 por ciento, se compara con la de (-)0.16 por ciento en la primera quincena de diciembre del año pasado.

Al interior del índice de precios subyacente, el subíndice de precios de las mercancías subió 0.39 por ciento (el rubro de alimentos, bebidas y tabaco tuvo una alza de 0.55 por ciento) y el subíndice de precios de los servicios lo hizo en 0.31 por ciento.

Por lo que respecta a los componentes del índice de precios no subyacente, el subíndice de precios de los productos agropecuarios presentó un aumento de 2.30 por ciento, mientras que el subíndice de precios de los energéticos y tarifas autorizadas por distintos órdenes de gobierno ascendió 0.35 por ciento.

e. ¿Cuál es la diferencia entre componente cíclico y estacional? El componente cíclico es la fluctuación en forma de onda alrededor de la tendencia. Como dato extra la ciclicidad es un fenómeno que en lo general parece estar relacionado

...