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INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR “HONORABLE CONSEJO PROVINCIAL PICHINCHA”


Enviado por   •  18 de Abril de 2017  •  Monografía  •  3.607 Palabras (15 Páginas)  •  369 Visitas

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[pic 1]

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR “HONORABLE CONSEJO PROVINCIAL PICHINCHA”

ASISTENCIA DE GERENCIA

AUTOINSTRUCCIONAL ESTADÍSTICA

 

ALUMNA: PAOLA LOZA

ECO. EDGAR PONCE

CURSO: 27AG1

2017 – 2018

ESTADÍSTICA

CONCEPTO:

Es la ciencia que estudia los fenómenos de masa, para encontrar en ellos las regularidades de su comportamiento colectivo, regularidades que sirven para hacer predicciones en inferencias.

  • Fenómenos: características de las variables.
  • Masa: grandes cantidades de población.
  • Regularidades: característica comunes dentro de los elementos.
  • Muestra: número de casos favorables, se escoge aleatoriamente  o al azar y no debe ser menor a 500.

˃ N° de probabilidades ˂ muestra

˂ N° de probabilidades ˃ muestra

VARIABLE:

Es una característica de un conjunto de elementos de una población, que toma valores diferentes de un elemento a otro de esa misma población. Eje: edad, sexo, nivel económico, entre otros.

[pic 2]

                     

        

PROPIEDADES DE LA SUMATORIA    

 

 => “Sigma” mayúscula del alfabeto griego

i=N                 N

Xi  =>   ∑     =>    ∑ Xi

i=1                  i=1

N

∑ Xi = X1 + X2+ X3 + X4 +… + XN

i=1

  1. La ∑ es una constante; es igual al número de observaciones por la constante.

N

C  =  NC

i=1

  1. La ∑ de una constante por una variable es igual a la constante por la ∑ de la variable.[pic 3]

N

 CXi =  CX1 + CX2 + CX3 +… + CXN 

i=1            

                     C(X1 + X2 + X3 +…+ XN)

                                                       ∑Xi                                      

               N

 Xi =     CXi

               i=1

  1. La ∑ de una suma de variables es igual a la suma de las sumatorias de las variables.

N

∑  (Xi+Yi+Zi) = ∑Xi + ∑Yi + ∑Zi

i=1

[pic 4][pic 5][pic 6]

∑ (Xi+Yi+Zi) =  X1+Y1 +Z1 + X2+Y2+Z2 + X3+Y3+Z3…

∑ (Xi+Yi+Zi) = X1+X2+X3+…+XN + Y1+Y2+Y3+…+YN + Z1+Z2+Z3+…+ZN

                                    ∑Xi                             ∑Yi                            ∑Zi  

         

∑ (Xi+Yi+Zi) =  ∑Xi + ∑Yi + ∑Zi

Xi Yi  ≠   Xi Yi

  1. Xi Yi = X1 Y1 + X2 Y2 + X3 Y3 +…+ XN YN 

  1. ∑ Xi ∑Yi = (X1+X2+X3+…+XN) (Y1+Y2+Y3+…+YN)

∑ Xi / Yi  ≠  ∑Xi / ∑Yi

  1.  Xi / Yi = X1/Y1 + X2/Y2 + X3/Y3 + … + XN/YN

  1. Xi / ∑Yi = X1+Y2+X3+…+XN  /  Y1+Y2+Y3+...+YN 

∑Xi2 ≠  (∑Xi)2

  1. Xi 2 =  X1 2 + X2 2 + X3 2 +… + XN 2 

  1. (∑Xi) 2 = (X1 + X2 + X3 + … + XN) 2 

MEDIA ARITMÉTICA

Es un parámetro estadístico que representa a todos y cada uno de los valores observados de la variable.

 

 =  =  [pic 7][pic 8][pic 9]

Ejemplo: edad chicas 25AG1

...

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