Inferencia Estadistica

INTRODUCCIÓN

La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. Es por ello que este trabajo pretende dar a conocer las diferentes temáticas a desarrollar en el presente curso de inferencia estadística donde se puede identificar cada los tipos de inferencia que existen, los métodos para probar cuando se trata de modelos no paramétricos y la manera como se ha de desarrollar el mismo. Al igual se puede identificar quienes son los integrantes del presente curso

OBJETIVOS

Identificar las diferentes tipos de muestreo y la manera de estimar sus parámetros

Conocer las diferentes distribuciones muéstrales y su importancia en la estadística

Identificar los tipos de inferencia de estadística por intervalos así como las correspondientes pruebas de hipótesis

Conocer las diferentes pruebas estadísticas cuando se trata de modelos no paramétricos

Conocer la forma en como se ha de desarrollar el curso y los participantes del mismo

CONTENIDO

1. INTRODUCCIÓN

2. OBJETIVOS

3. MAPA CONCEPTUAL DEL CURSO DE INFERENCIA ESTADÍSTICA

4. FICHA GENERAL DEL CURSO

5. CONCLUSIONES

6. BIBLIOGRAFIA

FICHA GENERAL DEL CURSO

Nombre del curso Inferencia Estadística

Unidad Académica Unidad de ciencias Básicas

Tipo de Curso Teórico

Número de créditos Dos (2), correspondiente a 96 horas de trabajo académico: 72 horas promedio de estudio independiente y 24 horas promedio de acompañamiento tutorial

Objetivo general del curso Comprender, aplicar y desarrollar la teoría y las técnicas de la Inferencia estadística en diversos campos de su saber formativo, y que dicha aplicación se convierta en una herramienta de uso matemático para la toma de decisiones sobre hipótesis cuantitativas de datos, basado en la información extraída de una muestra.

Unidades del curso Unidad 1 Muestreo E Intervalos De Confianza

Unidad 2 Pruebas De Hipótesis, Análisis De Varianza Y Estadística No Paramétrica

Unidad 1 Comprender los conceptos de población y muestra.

Identificar los diferentes diseños de muestreo y su utilidad en diferentes campos del saber.

Conceptuar una distribución muestra y calcular las estimaciones requeridas, la varianza y el error de estimación para los mismos.

Conocer y comprender los elementos del teorema central de límite y su utilidad.

Determinar un tamaño de muestra representativo tanto para medias como para proporciones.

Realizar aplicaciones en Excel y SPSS..

Calcular el intervalo de confianza para

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