Mejora y diseño de un proceso.

Objetivo:

 Realizar la actividad colaborativa y dar solución a las preguntas planteadas en el tema como también a la actividad con la herramienta Minitab.

Procedimiento:

• Realizar investigación en medios  o fuentes confiables
• Descargar la plantilla correspondiente al trabajo a entregar
• Darle solución a las preguntas planteadas en el tema.
• Realizar los dos ejercicios en minitab.
• Entregar resultados al profesor.

Resultados:

Existen 2 métodos principales para calcular la capacidad de un producto, proceso o servicio. ¿Cuáles son dichos métodos?

R= Variable Discreta y Variable continua

La Variable Discreta  cuenta los datos defectuosos calcula los PPM y con ello calcula puntaje ZScore y Calcular Cp o PP

La Variable Continua, revisa la especificación y realiza un muestreo del proceso y calcula puntaje Z Score. Estima los PPM y Estimar Cp, Cpk, Pp, Ppk.

¿Cuál es la diferencia entre los índices Cp y Cpk en comparación con los índices Pp y Ppk?

R= Los índices de Capacidad del proceso (Cp)  Muestra la relación del proceso con respecto  los limites de especificación  establecidos por el cliente.

El Índice de Capacidad (Cpk) – Trata de evaluar la variable de centrado con respecto a los límites de especificación.

Los índices de Pp y PpK – Pp es la capacidad a largo plazo del proceso y pp supone que el proceso está centrado

Ppk usa la medida al igual que una tolerancia para estimar la capacidad.

¿Qué se puede hacer con datos no normales cuando se intenta estimar la capacidad?

R=Algunas distribuciones no son normales ni se pueden transformar en normales, por otro lado se debe contemplar que dentro del análisis podría existir una mezcal o combinación de datos que deberán ser revisados hacia su capacidad o incapacidad del proceso.

¿Bajo qué circunstancias querrías usar regresión lineal?

El resumen de ajuste al cuadrado Coeficiente de determinación dice que el porcentaje de variabilidad total de los valores  pronosticados que fuiste capaz de explica en el modelo.

¿Cuáles son las 4 suposiciones que se deben hacer cuando se realiza una regresión lineal y cómo se revisa cada suposición?

R= 1. La Medida d ellos componenda de erro es Cero

1. LA Varianza de los componentes de errores constante para todos los valores de X, Esto implica `que la varianza es una constante, que normalmente se indica con s2
2. Los componentes de error son observaciones distribuidas aleatoriamente de una distribución normal con media 0 y varianza s2
3. Los errores observados con cualquiera de las dos observaciones no están relacionados o son independientes.

¿Qué dice la tabla ANOVA en una regresión?

La prueba total del Modelo, siempre que se corre un análisis de regresión, una de las primeras cosas que se busca en la prueba de tabla de ANOVA. Las hipótesis son:

Ho: Todos los coeficiente de la regresión son =0

Ha: Al menos un coeficiente de regresión es <>, 0

¿Qué prueba es usada para saber si un coeficiente es significativo o no?

R= Para ello se utiliza la grafica de Línea ajustada te muestra los resultados en una grafica con la línea de regresión y dos graficas adyacentes, la primera muestra intervalos  de confianza para la estimación y al segunda más ancha, muestra el intervalo de confianza de la predicción de valores, en la parte superior se muestra la ecuación de regresión con sus componentes.

¿Cuál es la diferencia entre los intervalos de confianza y el intervalo de predicción en una gráfica de línea ajustada (fitted line plot)?

R=Como parte de los resultados muestra el intervalo de confianza de la predicción y de confianza

Muestra que tan exacto es tu modelo para cubrir los puntos de las observaciones por otro lado muestra que tan bueno es para predecir valores futuros.

Ejercicio 1

1. Abran el archivo  OperatorResponseTime2.MTW.
2. Supongan que los datos del archivo representan tiempos de respuesta seleccionados de forma aleatoria para tres operadores en un centro de atención telefónica.
3. La organización tiene un límite superior de 45 minutos por llamada, calculen la capacidad del operador.
4. Piensen con detenimiento cómo se estimará la capacidad.

Análisis de Capacidad

PRUEBA 1. Un punto fuera más allá de 3.00 desviaciones estándar de la línea central.

La prueba falló en los puntos:  1, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,

                                21, 23, 25, 26, 28, 30

Un proceso Muy ineficiente con un 70% de eficiencia y con sus Cpk de  0.38 y un Ppk de 0.15

[pic 2]

El informe de Capacidad del Operador 2, tenemos una eficiencia muy baja de un 80% por lo cual nuestro proceso es ineficiente. Cpk de 0.46 y Ppk de 0.45

[pic 3]

De Igual forma con el Operador 3 Tenemos un proceso ineficiente con alrededor de un 97% de eficiencia

Cpk de 0.75 y un Ppk de 0.18

[pic 4]

Ahora se realiza con la capacidad no normal, Exponencial

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