Metodos Cuantitativo Trabajo Grupal
Enviado por Adrien194 • 14 de Junio de 2018 • Ensayo • 1.213 Palabras (5 Páginas) • 215 Visitas
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MÉTODOS CUANTITATIVOS
Trabajo Grupal
Trabajo N° 2
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Profesora:
Giannina Castro
Sección: AM52
INTEGRANTES:
Loayza Adrián.
Mejía Gianmarco.
Martínez Carolina.
2016-02
Índice
- Definición del sistema de estudio.
- Descripción detallada del sistema bajo estudio.
- Formulación del objetivo del estudio.
- Modelo Matemático.
- Descripción del modelo: cantidad de servidores actuales y parámetros.
- Descripción de la función costos.
- Planteamientos de medidas de desempeño y probabilidades a obtener para cumplir con el objetivo.
- Resultados.
- Presentación de las medidas de desempeño.
- Presentación de probabilidades de ocurrencia.
- Identificación de la cantidad optima de servidores al menor costo.
- Conclusiones
- Recomendaciones
- Anexos
- Sustentación de la recopilación de información, especificando:
- Lugar y momento de recojo de información (se deberá justificar momento de análisis)
- Fecha(s) de realización del estudio
- Hora de inicio y hora de término
- Evidencia con fotos.
- Definición del sistema de estudio.
- Descripción detallada del sistema bajo estudio.
La empresa Cinemark cuenta con 2 zonas en las cuales se pueden apreciar sistemas de colas. Una en la venta de snack y otra en la venta de entradas. Para el estudio se utilizará el sistema de venta de tickets de entradas para las películas debido a que esto brinda una información general sobre la concurrencia de clientes.
a) Zona de llegada: La zona de llegada se da cuando un cliente llega al cine con la intención de ver una película, observa horarios y películas disponibles y se dirige a los servidores para adquirir una entrada
b) Zona de espera: La zona de espera está comprendida por todas las personas que se encuentran en cola esperando a ser atendidas por uno de los cajeros.
c) Zona de atención: Se da cuando el usuario o cliente le informa al servidor que película, horario y lugar de asiento desea adquirir para su experiencia cinematográfica y paga por ello. Luego, la persona adquiere sus tickets y su comprobante de pago con lo que termina el servicio de atención.
d) Zona de Salida: El cliente abandona los servidores o cajas para dirigirse a otro lugar sea dentro o fuera del cine.
- Formulación del objetivo del estudio.
Comparar los costos de operar el sistema de una línea de cola con 6 servidores de modo que se obtenga el nivel de servicio deseable.
- Modelo Matemático.
- Descripción del modelo: cantidad de servidores actuales y parámetros.
Identificamos:
-Clientes: Personas
-Servidor: Empleados en caja
S: 6.
Llegada de clientes
N° | Hora de Inicio | Hora de término | Cantidad de clientes que llegan al sistema |
1 | 08:18 | 08:20 | 7 |
2 | 08:20 | 08:22 | 5 |
3 | 08:23 | 08:25 | 8 |
4 | 08:24 | 08:26 | 5 |
5 | 08:29 | 08:31 | 5 |
6 | 08:32 | 08:34 | 5 |
7 | 08:34 | 08:36 | 10 |
8 | 08:36 | 08:38 | 9 |
9 | 08:40 | 08:42 | 2 |
10 | 08:42 | 08:44 | 5 |
11 | 08:44 | 08:46 | 2 |
12 | 08:46 | 08:48 | 4 |
13 | 08:50 | 08:52 | 6 |
14 | 08:52 | 08:54 | 2 |
15 | 08:55 | 08:57 | 3 |
16 | 08:57 | 08:59 | 2 |
17 | 08:59 | 09:01 | 2 |
18 | 09:01 | 09:03 | 3 |
19 | 09:03 | 09:05 | 4 |
20 | 09:05 | 09:07 | 2 |
- Lambda:
- (Suma cantidad de clientes en cada intervalo/#mediciones)
- Se mantiene constante el tiempo y solo se saca un promedio de los datos.
- Empleo de regla de tres simple para calcular el número de llegadas al local en 1 hora.
- Se usa redondeo simple para un mejor cálculo
Tiempo de atención (expresado en minutos)
N° | Hora de Inicio | Hora de término | Tiempos de atención |
1 | 07:53 p.m. | 07:55 | 1.36 |
2 | 07:55 | 07:56 | 2.20 |
3 | 07:56 | 07:58 | 2.10 |
4 | 07:58 | 08:00 | 2.09 |
5 | 08:00 | 08:02 | 2.04 |
6 | 08:02 | 08:04 | 1.56 |
7 | 08:04 | 08:05 | 3.48 |
8 | 08:05 | 08:07 | 7.09 |
9 | 08:16 | 08:18 | 1.53 |
10 | 08:18 | 08:20 | 2.06 |
11 | 08:20 | 08:23 | 2.43 |
12 | 08:23 | 08:24 | 0.53 |
13 | 08:24 | 08:26 | 2.47 |
14 | 08:26 | 08:27 | 1.19 |
15 | 08:27 | 08:28 | 0.55 |
16 | 08:28 | 08:31 | 2.8 |
17 | 08:31 | 08:34 | 3.2 |
18 | 08:34 | 08:36 | 1.5 |
19 | 08:36 | 08:38 | 2.2 |
20 | 08:38 | 08:40 | 1.57 |
- Mu:
- (Suma cantidad de clientes atendidos en cada intervalo/#mediciones)
- Se mantiene constante el tiempo y se solo se saca un promedio de los datos
- Empleo de regla de tres simple para calcular el número de salidas del servicio en 1 hora.
- Se usa redondeo simple para un mejor trabajo de cálculo
Al promediar los datos y manteniendo constante el tiempo resulta un Mu:
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