Metodos Cuantitativos 1 Tarea
Enviado por alexleal • 18 de Junio de 2012 • 402 Palabras (2 Páginas) • 808 Visitas
1. ¿Cuáles son los supuestos que debió considerar Mario para su análisis?
Mario debe partir de la base que la información histórica suministrada por la empresa corresponde a la realidad, ya que él no participó en su recopilación. Además, debe suponer que entre esos datos no se produjeron valores atípicos que pudieran afectar el comportamiento de la información.
2. ¿Es suficiente la información para poder hacer un pronóstico?
basta con conocer las llamadas reales de un periodo, para que un método de este tipo, nos permita pronosticar la demanda.
3. ¿Consideras que los pronósticos realizados por el software de Ecko Center son adecuados?
Consideramos que los pronósticos realizados por ese software NO son adecuados. Esto se debe a que si analizamos detenidamente el planteamiento, encontraremos un parámetro denominado Delta, que no es otra cosa que el error de pronóstico (o desviación) expresado en porcentaje, que cuando es menor o igual a 5 % se considera, de acuerdo al mercado, como un pronóstico adecuado o certero, tal como se menciona en la redacción del caso. Sin embargo, de acuerdo a los datos suministrados, existen errores que exceden ese criterio, algunos de los cuales se ubican en un rango del 20 al 28%, que evidentemente, está muy por encima del máximo deseable.
4. Si Mario tiene que entregar un pronóstico para las siguientes 10 semanas del año, ¿qué método utilizarían y por qué?
El método que proponemos es el de Suavización Exponencial, porque es un procedimiento que está basado en la atenuación de valores anteriores de una serie, Dicha atenuación se hace con una constante de suavización llamada α (alfa).
5. De acuerdo al inciso anterior, calcula el pronóstico para las siguientes 10 semanas.
Haciendo uso del Método de Suavización Exponencial y dando un valor a α (alfa) de 0.5 (para atenuar de forma moderada las desviaciones), pronosticamos la cantidad de llamadas para las próximas 10 semanas (de la 32 a la 41) con la fórmula:
Semana Datos Semana
Dato real reales Pronósticos Pronosticada
20 9880 9880 -
21 8245 9880 -
22 9666 9063 32
23 10278 9364 33
24 10557 9821 34
25 11584 10189 35
26 11346 10887 36
27 11962 11116 37
28 13685 11539 38
29 12887 12612 39
30 12067 12750 40
31 11744 12408 41
6. ¿Cuáles serían las recomendaciones finales para EcKo Center?
Se recomienda a la empresa mantener al día el registro de sus datos reales, a fin de contar con un historial que permita al analista identificar en el largo plazo su tendencia, su estacionalidad, sus ciclos y sus variaciones aleatorias. Ademas se
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