Negociacion

Objetivo:

• Formular y crear modelos de programación lineal para la toma de decisiones.

• Seleccionar métodos y software apropiado para la solución de problemas de programación lineal.

• Evaluar y analizar las diferentes soluciones del problema para encontrar la óptima y validar el modelo.

Introducción:

La Investigación de Operaciones consiste en la investigación de todas las operaciones que se hacen en una empresa u organización, siguiendo un proceso similar al método científico, para solucionar sus problemas, como un todo, a través del uso de la modelación, programación matemática y lineal, y paquetes computacionales.

De la mano con la Investigación de Operaciones, y para apoyarla en los estudios de investigación, surge la Programación Matemática, como una forma para encontrar una solución cuantitativa y objetiva a los problemas, y para representar la situación problemática, con modelos matemáticos de manera uniforme y lo más cercana a la realidad; ya que, los modelos, son para ilustrar lo que pasa en una situación, y cada persona lo puede ver de forma distinta. Y con los modelos matemáticos se estandariza la solución de los problemas. La Programación Matemática, describe la administración de operaciones, en ecuaciones matemáticas a ser manipuladas para varios propósitos, usando sistemas de ecuaciones algebraicas lineales, técnica nombrada como Programación Lineal. Los sistemas de ecuaciones de Programación Lineal se resuelven dando valores (con base la situación real), a variables, y resolviendo para las desconocidas, con técnicas como el Método Simplex, y/o paquetes computacionales. Sus aplicaciones, son especialmente dentro de la Investigación de Operaciones, para la Programación Lineal, en problemas de transporte, crecimiento económico, sistemas de soporte a la toma de decisiones.

Desarrollo de proyecto:

1. Existen diferentes tipos de modelos matemáticos, pero el modelo cuyas funciones son lineales se denomina modelo de programación lineal.

2. Función objetivo. Es la función que deseamos optimizar.

3. Restricciones del modelo. Son las limitantes sobre los valores de las variables de decisión.

4.Los modelos análogos, pueden describir el comportamiento de determinados fenómenos y variables

5. Parámetros del modelo. Son las constantes o coeficientes de las variables del modelo. Requiere la recolección y análisis previo de datos para determinar el valor del parámetro.

6. Variables de decisión. Variables involucradas en el sistema y que afectan a la función objetivo.

7. En el caso de la investigación de operaciones, los modelos matemáticos sirven para representar el problema o situación que se tiene que estudiar y resolver a través de los métodos matemáticos

8. Principio de proporcionalidad. Este supuesto está relacionado con la linealidad de la función objetivo y las restricciones del modelo

9. Los modelos icónicos son representaciones físicas de un objeto. Por ejemplo, antes de iniciar la construcción de un puente, edificio o un avión, se realizan modelos a escala para estudiar las condiciones reales

10. Solución aumentada: es una solución de las variables de decisión originales que fue aumentada con los valores de las variables de holgura.

11. El método gráfico, se utiliza cuando tu modelo tiene dos variables de decisión, por lo que resulta muy sencillo graficar las ecuaciones, interpretar el gráfico y encontrar la solución óptima al modelo.

12. Principio de divisibilidad. Este supuesto tiene que ver con los valores permitidos para las variables de decisión.

13. Prueba de factibilidad: una vez que realizamos la prueba de optimalidad es necesario evaluar si se cumple con la condición de no – negatividad, para ello se realiza la prueba de factibilidad.

14. Método simplex: es una herramienta muy poderosa que trabaja mediante procedimientos algebraicos para resolver problemas de programación lineal.

15. Solver. Es un paquete suplementario del Excel que consiste prácticamente en dos programas que se comunican mediante la interfaz de programación para dar solución a los problemas de programación lineal.

16. Lindo. Es una aplicación para computadoras que se utiliza para resolver problemas de programación lineal, cuadrática

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