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PROBLEMAS DE ADMINISTRACCIÓN DE LA PRODUCCIÓN


Enviado por   •  21 de Julio de 2017  •  Documentos de Investigación  •  5.571 Palabras (23 Páginas)  •  831 Visitas

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PROBLEMAS
DE ADMINISTRACCIÓN
DE LA PRODUCCIÓN

[pic 1][pic 2]

[pic 3]

[pic 4]

4.29.- la demanda de bicicletas para todos los terrenos ha aumentado en forma constante desde 1989. En la siguiente tabla se muestran las ventas por trimestre de las bicicletas de montaña producidas  por canyon and cactus cycles desde el segundo trimestre de 1989.

Obs.

Año

Trimestre

Demanda

1

1989

2

16

2

3

73

3

4

61

4

1990

1

57

5

2

43

6

3

44

7

4

68

8

1991

1

68

9

2

73

10

3

84

11

4

93

12

1992

1

128

13

2

100

14

3

130

15

4

148

16

1993

1

147

17

2

142

18

3

134

19

4

159

20

1994

1

181

21

2

168

22

3

168

23

4

188

24

1995

1

186

25

2

189

26

3

184

27

4

224

28

1996

1

207

29

2

223

  1. Grafique los datos y verifique que el modelo de tendencia lineal es aceptable. Trace una recta a través de los datos y obtenga una estimación visual de a y b.        
  2. Estime los parámetros del modelo en preparación para suavizamiento exponencial doble.
  3. Pronostique las ventas para el tercer trimestre de 1996 usando estas estimaciones iniciales.
  4. Pronostique las ventas para el cuarto trimestre de 1996 usando alfa = 0.3 y beta = 0.25, si las ventas en el tercer trimestre de 1996 fueron de 234.
  5. Utilice regresión lineal para estimar los parámetros y pronosticar el tercer trimestre de 1996.

SOLUCIÓN

  1. Grafique los datos y verifique que el modelo de tendencia lineal es aceptable. Trace una recta a través de los datos y obtenga una estimación visual de a y b.

[pic 5]

El modelo matemático es:

Y[pic 6]

Donde:

  • Y = Demanda trimestral
  • X = Número de observaciones
  • A = ordenada de la recta que relaciona Y y X.
  • B = pendiente de la recta.
  • N = número de total de observaciones disponibles

Para calcular los valores de A y B, haremos uso de las siguientes ecuaciones:

[pic 7][pic 8]

El coeficiente de correlación está definido como:

[pic 9]

Mínimos cuadrados

X

Y

X^2

XY

1

16

1

16

2

73

4

146

3

61

9

183

4

57

16

228

5

43

25

215

6

44

36

264

7

68

49

476

8

68

64

544

9

73

81

657

10

84

100

840

11

93

121

1023

12

128

144

1536

13

100

169

1300

14

130

196

1820

15

148

225

2220

16

147

256

2352

17

142

289

2414

18

134

324

2412

19

159

361

3021

20

181

400

3620

21

168

441

3528

22

168

484

3696

23

188

529

4324

24

186

576

4464

25

189

625

4725

26

184

676

4784

27

224

729

6048

28

207

784

5796

29

223

841

6467

435

3686

8555

69119

[pic 10][pic 11][pic 12]

...

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