PROBLEMAS DE ADMINISTRACCIÓN DE LA PRODUCCIÓN
Enviado por kamusluchin1803 • 21 de Julio de 2017 • Documentos de Investigación • 5.571 Palabras (23 Páginas) • 831 Visitas
PROBLEMAS
DE ADMINISTRACCIÓN
DE LA PRODUCCIÓN
[pic 1][pic 2]
[pic 3]
[pic 4]
4.29.- la demanda de bicicletas para todos los terrenos ha aumentado en forma constante desde 1989. En la siguiente tabla se muestran las ventas por trimestre de las bicicletas de montaña producidas por canyon and cactus cycles desde el segundo trimestre de 1989.
Obs. | Año | Trimestre | Demanda |
1 | 1989 | 2 | 16 |
2 | 3 | 73 | |
3 | 4 | 61 | |
4 | 1990 | 1 | 57 |
5 | 2 | 43 | |
6 | 3 | 44 | |
7 | 4 | 68 | |
8 | 1991 | 1 | 68 |
9 | 2 | 73 | |
10 | 3 | 84 | |
11 | 4 | 93 | |
12 | 1992 | 1 | 128 |
13 | 2 | 100 | |
14 | 3 | 130 | |
15 | 4 | 148 | |
16 | 1993 | 1 | 147 |
17 | 2 | 142 | |
18 | 3 | 134 | |
19 | 4 | 159 | |
20 | 1994 | 1 | 181 |
21 | 2 | 168 | |
22 | 3 | 168 | |
23 | 4 | 188 | |
24 | 1995 | 1 | 186 |
25 | 2 | 189 | |
26 | 3 | 184 | |
27 | 4 | 224 | |
28 | 1996 | 1 | 207 |
29 | 2 | 223 |
- Grafique los datos y verifique que el modelo de tendencia lineal es aceptable. Trace una recta a través de los datos y obtenga una estimación visual de a y b.
- Estime los parámetros del modelo en preparación para suavizamiento exponencial doble.
- Pronostique las ventas para el tercer trimestre de 1996 usando estas estimaciones iniciales.
- Pronostique las ventas para el cuarto trimestre de 1996 usando alfa = 0.3 y beta = 0.25, si las ventas en el tercer trimestre de 1996 fueron de 234.
- Utilice regresión lineal para estimar los parámetros y pronosticar el tercer trimestre de 1996.
SOLUCIÓN
- Grafique los datos y verifique que el modelo de tendencia lineal es aceptable. Trace una recta a través de los datos y obtenga una estimación visual de a y b.
[pic 5]
El modelo matemático es:
Y[pic 6]
Donde:
- Y = Demanda trimestral
- X = Número de observaciones
- A = ordenada de la recta que relaciona Y y X.
- B = pendiente de la recta.
- N = número de total de observaciones disponibles
Para calcular los valores de A y B, haremos uso de las siguientes ecuaciones:
[pic 7][pic 8]
El coeficiente de correlación está definido como:
[pic 9]
Mínimos cuadrados
X | Y | X^2 | XY |
1 | 16 | 1 | 16 |
2 | 73 | 4 | 146 |
3 | 61 | 9 | 183 |
4 | 57 | 16 | 228 |
5 | 43 | 25 | 215 |
6 | 44 | 36 | 264 |
7 | 68 | 49 | 476 |
8 | 68 | 64 | 544 |
9 | 73 | 81 | 657 |
10 | 84 | 100 | 840 |
11 | 93 | 121 | 1023 |
12 | 128 | 144 | 1536 |
13 | 100 | 169 | 1300 |
14 | 130 | 196 | 1820 |
15 | 148 | 225 | 2220 |
16 | 147 | 256 | 2352 |
17 | 142 | 289 | 2414 |
18 | 134 | 324 | 2412 |
19 | 159 | 361 | 3021 |
20 | 181 | 400 | 3620 |
21 | 168 | 441 | 3528 |
22 | 168 | 484 | 3696 |
23 | 188 | 529 | 4324 |
24 | 186 | 576 | 4464 |
25 | 189 | 625 | 4725 |
26 | 184 | 676 | 4784 |
27 | 224 | 729 | 6048 |
28 | 207 | 784 | 5796 |
29 | 223 | 841 | 6467 |
435 | 3686 | 8555 | 69119 |
[pic 10][pic 11][pic 12]
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