REGRESION LINEAL
Enviado por zaori07 • 15 de Febrero de 2013 • 695 Palabras (3 Páginas) • 559 Visitas
PRACTICA DE LABORATORIO N° 7
TEMA : REGRESION LINEAL SIMPLE
DOCENTE : Q.F. JUAN PONCE COBOS
ALUMNA : ……………………………...
CURSO : FISICOQUIMICA
CARRERA : FARMACIA Y BIOQUIMICA
TURNO : MAÑANA
2,012
OBJETIVO
• Introducir la técnica de regresión lineal simple, en la que para cada valor x de una variable no aleatoria X -conocida como predictora, regresora o independiente-, interviene una variable aleatoria Yx, denominada variable respuesta o dependiente; relacionadas, a través del valor medio o esperado de la variable respuesta.
REGRESION LINEAL SIMPLE
La regresión lineal simple, es una herramienta muy importante para la econometría, que estudia la dependencia existente entre una variable dependiente y una o más variables explicativas.
El inventor de dicha teoría fue Francis Galton, junto con la del concepto de correlación
El modelo de regresión lineal simple, busca encontrar la recta de regresión que relacione dos variables (X e Y) de forma que Y = β0 + β1• X + error
Un ejemplo de dicha regresión lineal, es la renta, ya que no podemos saber el nivel de renta en un futuro, pero si podemos saber si el promedio de la renta aumentará o disminuirá determinando con cierta exactitud la cantidad.
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
El análisis de regresión lo que se pretende es predecir o estimar el valor promedio de la variable explicada en base a unos valores fijos de las variables explicativas. En el análisis de regresión, las variables explicativas son fijas y la variable explicada es estocástica.
HIPÓTESIS DEL MODELO
- La variable Y se relaciona linealmente con la variable X
- La variable Y es cuantitativa y aleatoria
- Los errores son independientes entre si
CORRELACIÓN
La correlación es el grado de dependencia mutua entre las variables, y mide la intensidad de su relación.
En otras palabras,
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