Recolección De Datos Cuantitativos

Objetivo:

• Conocer e Identificar conceptos como la Unidad de análisis, población, delimitación de la población y muestra.

• Identificar y conocer los diferentes tipos de muestra

• Conocer los métodos o técnicas utilizadas para la selección de la muestra.

Procedimiento:

• Lectura de instrucciones de la actividad.

• Lectura del material proporcionado por la Universidad Regiomontana.

• Lectura del libro Metodología de la Investigación de Roberto Hernández Sampieri.

• Consultar material en la web o consultar material ya obtenido.

• Plasmar los resultados.

• Obtener las conclusiones del aprendizaje.

• Registrar las referencias bibliográficas.

Resultados:

Hipótesis:

El decremento de la tasa de natalidad está directamente relacionado con el nivel socioeconómico de las parejas.

Variable Independiente Variable Dependiente

(Causa) (Efecto)

2. Desarrolla la siguiente información:

a) Unidad de análisis

Aquí el interés se centra en “que o quiénes”, serán los participantes de los cuales se obtendrá la información.

Dependerá del planteamiento de la investigación y de los alcances del estudio.

En este caso son “parejas”.

b) Población

La población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.

Dado lo anterior, nuestra población sería: las Parejas heterosexuales , casados o en unión libre que radiquen en el área metropolitana de la Ciudad de Monterrey y que sean de cualquier nivel social .

El tamaño de la población:

La población en Nuevo León de acuerdo al último censo (2010) , está conformada por 4,653.458 habitantes, de los cuales:

2.320,185 son hombres y 2.333,273 son mujeres.

De los hombres, el 37.17% son casados y 15.1% viven en unión libre.

De las mujeres, el 33.6% son casadas y el 13.3% viven en unión libre.

Para este estudio se está considerando los primeros 5 municipios con mayor participación en la población de Nuevo León.

La participación de la población en la zona metropolitana está conformada de acuerdo a lo siguiente:

De allí que el tamaño de la polación sujeta a estudio sería el siguiente:

c) Muestra

Se contempla en la investigación tomar una muestra contenida en los municipios mencionados, el tamaño de la muestra se calcula en 272 parejas por municipio.

La técnica utilizada para el cálculo del tamaño de la muestra se especifica más adelante en el inciso e).

d) Tipo de muestra

En este caso se trata de una muestra probabilística, pues todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

Nota del alumno: Considero que este sería un estudio de investigación no concluyente, pues con los resultados obtenidos podrían arrojar nuevas hipótesis que servirían para nuevas investigaciones, por ejemplo nos podría arrojar ahora la hipótesis de que el decremento de la tasa de natalidad está directamente relacionado con el nivel cultural y educativo de las parejas.

e) Técnicas de muestra

Los tipos de muestra (como el mencionado en el inciso d), dependen del tamaño de la muestra y del procedimiento para selección de la muestra o técnica de muestreo.

A continuación se enlistan algunas técnicas más utilizadas en un estudio de investigación:

Tómbola: Método simple y rápido, se enumeran todos los elementos muestrales de la población, del uno al número N. Después se hacen fi chas o papeles, uno por cada elemento, se revuelven en una caja y se van sacando n número de fichas, según el tamaño de la muestra. Los números elegidos al azar conformaran la muestra.

Números random o aleatorios, STATS (aplicación informática) es una excelente alternativa para generar números aleatorios.

Cálculo mediante fórmulas: No me extenderé, pero se requiere conocer datos como el tamaño de la población, la varianza de la población con respecto a determinadas variables así como valores de las variables, etc.

Muestreo al azar por marcado telefónico.

Una excelente alternativa para calcular el tamaño de la muestra es el uso de sistemas informáticos como es el caso del método empleado en esta actividad.

Cómo dice Hernández Sampieri en su 5ª Edición de Metodología de la Investigación:

“Es hasta ahora la mejor forma que hemos encontrado para hacerlo.”

En mi caso utilicé “Decisión Analyst STATS” en su versión 2.0

Los datos que se requieren para determinar el tamaño de la muestra son:

• Tamaño de la Población

(Universe Size)

• Máximo puntos porcentuales aceptables de error

(Maximum acceptable percentage points of error)

• Nivel de Porcentaje estimado,

(Estimated percentage level)

• Nivel de confianza deseado

(Desired Confidence level)

Es importante mencionar que en el caso del tamaño de la población se considera un valor máximo de 99,999; por lo que si el tamaño de la población es mayor, como es el caso, la aplicación tomará dicho valor máximo. Si es menor, permite su captura y considerará el valor capturado.

Como se observa en el inciso b), el valor de población más pequeño corresponde

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