Six Sigma

OBJETIVO:

Aplicación de Six Sigma para la mejora en el proceso de elección de la ruta óptima y control del proceso.

INTRODUCCIÓN:

Molypharma es una empresa industrial en el sector de la medicina nuclear fundada en 1998 que produce y distribuye radiofármacos, los cuales pierden sus propiedades de una manera exponencial en función del tiempo, por esto un proyecto a considerar es mejorar el proceso de elección de la ruta a seguir en la distribución para ir desde un punto de origen a un punto destino prediciendo el tiempo de entrega utilizando la metodología Six Sigma.

Esta iniciativa es apropiada para utilizar esta metodología ya que tiene un alcance manejable claramente identificado por el equipo, está vinculado a un proceso, es crónico para la empresa y con un impacto inmediato en la satisfacción del cliente.

En la actualidad el problema de la elección de la ruta se resuelve con técnicas de investigación de operaciones que da como resultado la más corta y más rápida mediante algoritmos conocidos. Esta técnica supone que los tiempos son fijos, lo cual no es correcto, sino que son variables aleatorias debido a múltiples factores.

La metodología Six Sigma nos ayudara a estudiar las variables de entrada (causas que generan la variabilidad en los tiempos de entrega de los radiofármacos), de salida (tiempos) y las relaciones entre ellas, ayudándonos a controlar el proceso, prediciendo el tiempo de entrega con un mínimo de error, asegurando así la puntualidad y reduciendo los costes de no calidad.

Se afrontó el problema siguiendo la metodología Seis Sigma (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar). En ese mismo orden presentamos a continuación el desarrollo y resultado del proyecto.

DEFINICIÓN DEL PROYECTO:

Consiste en desarrollar un modelo que nos permita predecir la ruta óptima entre dos puntos para entregar al cliente el producto en el tiempo que lo requiere y en las condiciones óptimas.

Los tiempos son variables que dependen de ciertos factores no del todo conocidos, utilizando la metodología Seis Sigma analizaremos esas variables y buscaremos determinar el proceso para elegir la ruta óptima con el tiempo mínimo.

JUSTIFICACIÓN Y ALCANCE DEL PROYECTO:

El tiempo de entrega para Molypharma es la clave de su negocio debido a que los radiofármacos pierden sus propiedades exponencialmente con el tiempo, por lo que el aplicar la estrategia de adelantar los viajes para asegurar el tiempo no es apropiado, degenerando la calidad del propio producto.

Con este proyecto se pretende disminuir los costes de no calidad generados por las sanciones tanto por atrasos en entrega como por adelanto, entre otros más difíciles de cuantificar como la insatisfacción e impacto de esto en los clientes. Este proyecto mejorara la utilización de recursos económicos y del personal.

Nuestra meta es conseguir un proceso que responda al nivel Six Sigma generando un ahorro en tiempo y costos de no calidad.

Medición y evaluación de la situación actual

Dados un punto de partida A y un punto de llegada F, (Ver Gráfico 1), se tienen las posibles rutas que podemos seguir.

Au.= Autovía

U. = Urbana

Su.= Suburbana

La ruta usada actualmente se eligió tomando en cuenta dos parámetros: Distancia y Velocidad máxima permitida. Calculando los tiempos para todas las rutas posibles observamos que la que nos da el tiempo mínimo es la ruta ACDF de 16,13 Min.

Históricamente se ha usado siempre esta ruta por ser la más corta, y se utiliza el promedio de duración entre viajes para decidir a qué hora debe salir el camión para llegar a tiempo, sin tomar en consideración que dado unos factores, los tiempos pueden variar y ocasionar que se llegue antes al hospital o tarde degradándose el productos y obteniendo sanciones monetarias por parte del hospital. Tampoco se toma en cuenta que con condiciones determinadas otra ruta podría ser más rápida, es por ello que solo tenemos históricos de la ruta ACDF.

Con nuestro proyecto buscamos disminuir la dispersión en los tiempos de entrega así como brindar rutas alternativas dadas ciertas condiciones.

SITUACIÓN ACTUAL:

Analizando los datos históricos vemos que el proceso aunque está centrado porque toman como referencia de tiempo, el tiempo promedio del viaje presenta una gran dispersión.

Podemos observar que el tiempo medio es de 26,52 min. pero tiene una desviación estándar de 8,223 Min.

En el gráfico se observa que el valor z es de 0,76 y nos indica que el 23% de los viajes no cumple las especificaciones del cliente.

Para el análisis de estos datos hemos contado con una muestra 100 viajes.

ANALIZAR:

Identificar y seleccionar las causas de variabilidad en los tiempos de entrega. En esta fase identificamos las muchas posibles causas no conocidas de la variación en los tiempos de entrega con ayuda del diagrama de causa efecto o Ishikawa.

Organizamos todas las ideas recopiladas en cuadro grandes grupos: climatología, factores propios de vía, fechas y épocas del año.

Tener buenos criterios para seleccionar las causas más probables a utilizar es parte fundamental del éxito de nuestro proyecto en tal sentido descartamos los factores considerando los siguientes parámetros:

• Constantes: (Condición de la vía, velocidad máxima permitida, semáforos, etc.) • Puntuales y/o no predecibles (accidentes, manifestaciones, festivos, etc.)

• Contenidos en otro factor (vacaciones escolares dentro de estaciones, próximo a festivo dentro de día).

Realizando el filtro de todas las causas identificadas procederemos a analizar las siguientes:

• Lluvia

• Día de la semana

• Hora

• Estación

• Escuela

• Luz

• Viento

• Tipo de vía

Estudiamos los posibles niveles de forma que la recogida de datos fuera fácil y lo más objetiva posible. Los niveles de cada variable son los siguientes:

-Factor Niveles

• Lluvia

• Fuerte

• Moderada

• Suave

• No

Se le indica al conductor que diga el nivel del limpiaparabrisas usado, entonces nivel máximo del limpiaparabrisas será lluvia fuerte, nivel medio lluvia moderada, nivel bajo

...