T de student

CONTESTE CON VERDADERO O FALSO

1.   Los números no mienten los estadistas si lo hacen……………………………………………………(  )

2.   Los títulos de una gráfica estadística se colocan en la parte superior …………….…………(  )

3.   Entre las medidas de tendencia central se pueden distinguir a: la desviación estándar, la

desviación media y el coeficiente de variación………………………………………………………….(  )

4.   La media geométrica es una medida de dispersión……………………………………………………(  )

5.   Si el tamaño de la población es 30 el tamaño de la muestra debe ser 30…………………..(  )

6.   El muestreo debe realizarse al azar……………………………………………………………………………(  )

7.   Existen fórmulas predeterminadas para establecer el número de elementos de una

muestra ……………………………………………………………………………………………………………………(  )

8.   Para el cálculo del coeficiente de variación es necesario conocer el tamaño de la muestra y a media muestral……………………………………………………………………………………………………(  )

9.   Se puede definir a un dato como: información concreta sobre hechos, elementos,

provenientes de una investigación…………………………………………………………………………….(  )

10. La estadística se puede clasificar en estadística inferencial y estadística descriptiva….(  )

11. Variable cuantitativa es aquella que no puede ser medida………………………………………..(  )

12. El peso medido en kg es una variable cualitativa……………………………………………………….(  )

13. Las variables continuas son aquellas que tiene valores fijos sin decimales…………………(  )

14. Estadística inferencial es aquella que nos permite obtener conclusiones ………………….(  )

15. El test de Shapiro Wilks permite determinar si los datos de una o varias muestras se

ajustan a una curva normal o Campana de Gauss……………………………………………….........(  )

16. Si  tengo una combinación de los elementos ABC y tengo que organizarla en grupos de

dos en dos, entonces AB es igual que BA…………………………………………………………………….( )

17. La combinación y la permutación son ordenaciones sin repeticiones …………………………( )

18. En la distribución binomial si tiene tres posibles resultados: éxito, fracaso, y empate..( )

19. Una de las situaciones en las que se aplica la distribución de poisson es cuando la

probabilidad de éxito es muy grande………………………………………………………………………….(  )

20. El valor z nos permite determinar el área bajo la curva normal ………………………………….( )

21. Existen varios tipos de t de student…………………………………………………………………………….(  )

22. La prueba de Fisher para igualdad de varianzas debe ser utilizada únicamente cuando se tiene un t test de student del tipo pareado………………………………………………………………..(  )

23. Si una muestra no se ajusta a una curva normal, no es posible realizar una prueba de tipo paramétrico a menos que se realice una transformación de datos……………………..(  )

24. Se puede utilizar la prueba de t de student a muestras con más de 50 datos…………….(  )

25. Student era un estudiante de estadística que desarrollo una prueba paramétrica para

ayudar a sus compañeros con sus tareas…………………………………………………………………..(  )

26. Un test de una cola con una confianza de 95% utiliza valores de alpha de 0.025……….(  )

27. La distribución normal es una curva asintótica con el punto más alto en el valor de la

curva en la media………………………………………………………………………………………………………(  )

28. El t test de una muestra compara el valor de la media muestral versus el valor de la

media poblacional……………………………………………………………………………………………………..(  )

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