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INSTRUCCIONES

Resuelve en equipo, los siguientes 5 casos prácticos, integren en equipo un solo documento y envíenlo al portafolio. Es recomendable que primeramente se resuelvan de manera individual y posteriormente consensen e integren los resultados, para resolver estos ejercicios deberás apoyarte en la lectura y análisis del material de ésta Tercer unidad, ubicado en la actividad 3.2, denominado “Fuentes y Técnicas de la Investigación”, Subtemas: 3.5 Organización de los datos y 3.6 Fuentes de medición en los cuáles se desarrollan casos prácticos similares. Por otra parte, es de suma importancia que analices adecuadamente la información que integra cada caso y atiendas las indicaciones y consideraciones al respecto.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS (NO AGRUPADA)

Caso práctico No. 4.

Un laboratorio de control de calidad realiza un Test de rapidez de acción de un pesticida de jardín en 50 plantas infestadas. Los resultados fueron observados a cada hora transcurrida, obteniéndose los siguientes datos del número de plantas totalmente libres de plagas, conforme a los períodos de tiempo que se indican a continuación:

Horas transcurridas Plantas libres de plaga

3 3

4 7

5 10

6 16

7 9

8 5

8 50

a) ¿Cuál es la población?

R= Plantas de jardín infestadas

b) ¿Cuál es la muestra?

R= 50 plantas

c) ¿Cuál es la variable?

R= Plantas desinfectadas

d) ¿De qué tipo es la variable? (cuantitativa discreta ó continua)

R= Cualitativa

e) ¿Cuántas clases tiene la variable?

R= 6 Seis clases

f) ¿Qué clase de escala se ha utilizado para medir la variable? (nominal, numérica, ordinal de intervalo)

R= Nominal

g) Construya la distribución de frecuencias siguiendo la misma secuencia de los datos del problema.

Horas transcurridas Plantas Desinfectadas

3 3

4 7

5 10

6 16

7 9

8 5

SUMAN 50

h) ¿Qué tipo de ordenación tiene la distribución de frecuencias?

R= Ascendente

i) ¿Cuál es la segunda clase?

R= 7 plantas desinfectadas en 4 horas

j) ¿Cuál es la frecuencia de la tercera clase?

R= 10 plantas desinfectadas

DISTRIBUCIONES AGRUPADAS DE FRECUENCIA

Cuando el número de variantes o clases es muy grande, puede resultar preferible presentar la distribución de frecuencias en forma agrupada, o sea, incluyendo en cada clase varias mediciones de la variable, en vez de una sola.

Caso práctico No. 5.

Al efectuar una encuesta en 500 mujeres usuarias de fijadores para el peinado, con relación a los precios que acostumbran pagar por éste tipo de productos, se obtuvo la distribución de las siguientes frecuencias:

Número de clase Precio en pesos Número de usuarias

1 5.10 a 10.00 38

2 10.10 a 15.00 167

3 15.10 a 20.00 143

4 20.10 a 25.00 92

5 25.10 a 30.00 37

6 30.10 a 35.00 17

7 35.10 a 40.00 6

Suman 500

En la distribución de frecuencias se observa claramente que entre $5.10 (precio mínimo de la distribución) y $40.00 (precio máximo), cabe una gran cantidad de precios individuales. Si lo hiciéramos de peso en peso, cabrían en la distribución un total de 35 precios, que ya de por sí 500 usuarias es un asunto por resolver; lo que a toda luz traería una confusión si quisiéramos registrar cada dato.

Para ello, agrupar los precios en intervalos de 5 pesos reduce el número de clases a tan sólo 7 y se obtiene un cuadro claramente informativo sobre las tendencias de las usuarias de fijadores para el peinado, con relación a los precios que acostumbran a pagar.

En las distribuciones agrupadas de frecuencia se utiliza la siguiente terminología, con la cual ya debes estar familiarizado puesto que llenaste el glosario de la actividad 3.1 de la presente unidad.

o Clases.- Al igual que en las distribuciones no agrupadas – en las cuales cada variante se denomina también Clase – en las distribuciones agrupadas cada grupo de variantes se denomina Clase.

o Límites de clase.- Valor superior e inferior de cada clase se denomina respectivamente límite superior de clase y límite inferior de clase.

o Límites reales de clase.- Es el valor equidistante entre el límite superior de una clase y el límite inferior de la clase siguiente. O sea, el valor que dos clases contiguas comparten. Ejemplo, límite inferior real de la segunda clase es $10.05 que, es al mismo tiempo el límite superior real de la primera clase.

Número de clase Límites reales de clase en función del precio en pesos Número de usuarias

1 5.05 a 10.05 38

2 10.05 a 15.05 167

3 15.05 a 20.05 143

4 20.05 a 25.05 92

5 25.05 a 30.05 37

6 30.05 a 35.05 17

7 35.05 a 40.05 6

Suman 500

o El concepto límite reales de clase implica que una clase se extienda desde su límite real inferior hasta su límite real superior, como se muestra en la tabular anterior.

o En la práctica conviene construir la distribución de frecuencias de manera tal que los límites reales de clase no coincidan con valores observables de la variable. Lo anterior, para evitar ambigüedades.

o Marca de clase.- Es el valor central de cada grupo. Este valor es equivalente a la semisuma de los límites superior e inferior de cada clase. Ejemplo, la marca de clase de la primera clase de este ejercicio es:

(5.10 + 10.00) / 2 = 7.55

También: (5.05 + 10.05) / 2 = 7.55

La marca de clase es el valor representativo de cada uno de los grupos de variantes y, es el que se utiliza para los cálculos de la media aritmética.

o Intervalo de clase.- Es la diferencia entre los límites reales superior e inferior de cada clase. Ejemplo. 10.05 – 5.05 = 5 pesos.

o Es conveniente, aunque no siempre es posible, que los datos agrupados tengan siempre intervalos iguales en todas las clases.

o La cuestión de cuándo y cómo se debe presentar una distribución de frecuencias en forma agrupada sólo puede decirse con la ayuda del criterio y de la experiencia. Es decir, nos enfrentamos a la reflexión típica de los árboles que no dejan ver el bosque. Además, en términos de información útil no es conveniente tener una “pantalla llena” de frente al cliente, como tampoco una “pantalla vacía”; éste último es un problema frecuente de la Internet.

Contestas las siguientes preguntas:

a) ¿Cuáles son los límites de la tercera clase?

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