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TIG ECONOMETRÍA INGENIERÍA COMERCIAL ADVANCE


Enviado por   •  13 de Enero de 2019  •  Ensayo  •  1.340 Palabras (6 Páginas)  •  287 Visitas

Página 1 de 6

TIG ECONOMETRÍA

INGENIERÍA COMERCIAL ADVANCE

18/12/2018


[pic 5]

INTRODUCCIÓN


DESARROLLO

 

Puntuación Y

X1

X2

X3

X4

D1 X5

D2 X5

D3 X5

Puntuación Y

1

 

X1

0,03155709

1

 

X2

0,37884091

0,00904603

1

 

X3

0,849022635

-0,1195671

0,3597177

1

 

X4

0,861448566

-0,0424049

0,3103894

0,720008

1

 

D1 X5

-0,19666401

-0,0128629

0,0182193

-0,13528

-0,1268924

1

 

D2 X5

-0,12824756

-0,0029706

0,0852035

-0,09843

-0,1856922

-0,289

1

 

D3 X5

0,234939769

0,2018513

0,1016238

0,258366

0,20278815

-0,347

-0,401

1

  1. Construya la matriz de correlación y destaque aquellas variables independientes que se encuentran altamente correlacionadas. Además destaque que variables independientes se encuentran altamente correlacionadas con la variable dependiente.

Concluimos que ninguna de las variables independientes está correlacionada entre sí.

Sí podemos observar una alta correlación de la variable x3 y x4 con la variable dependiente (Y puntuación).

  1. Realice un análisis de multicolinealidad

Y= X1

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0,14441379

Coeficiente de determinación R^2

0,020855343

R^2  ajustado

-0,06074005

Error típico

5,06809118

Observaciones

40

ANÁLISIS DE VARIANZA

 

 

 

 

 

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

3

19,69526439

6,565088131

0,2555946

0,85683531

Residuos

36

924,6797356

25,68554821

 

 

Total

39

944,375

 

 

 

.

Y= X2 VENTAS

Resumen

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0,37036281

Coeficiente de determinación R^2

0,137168611

R^2  ajustado

0,065265995

Error típico

13,43534595

Observaciones

40

ANÁLISIS DE VARIANZA

 

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

3

1033,068248

344,3560827

1,9076999

0,145786643

Residuos

36

6498,306752

180,5085209

 

Total

39

7531,375

 

 

 

...

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