CERTAMEN PRÁCTICO DE ECONOMETRÍA INGENIERÍA COMERCIAL 2014
Enviado por paulita0007 • 26 de Noviembre de 2015 • Informe • 2.079 Palabras (9 Páginas) • 287 Visitas
CERTAMEN PRÁCTICO DE ECONOMETRÍA
INGENIERÍA COMERCIAL 2014
Presentación
En este certamen práctico utilizará algunos conceptos desarrollados en el curso deEconometría.
Aprendizajes Esperados
En los ejercicios econométricos utilizar el programa econométrico R para estimar una regresión lineal múltiple, interpretar los resultados de la salida de R, explicar los conceptos econométricos vistos en clases y finalmente realizar diagnóstico
NOTA: Cualquier consulta respecto a R ó las preguntas propiamente tal, no duden en escribir al profesor.
Ejercicio 3
La tabla muestra la cantidad hipotética de consumo de alimentos per cápita, Y, su precio en pesos por unidad, X1 y el ingreso de los consumidores en pesos, X2, para una región hipotética desde el año 1 hasta el año 30. Estimar un modelo lineal del tipo
Y= β1+ β2X1+ β3X2+u,
Consumo de alimentos, precio de los mismos e ingreso de los consumidores
Año | Consumo de alimentos per cápita (Y) | Precio de los alimentos (X1) | Ingreso de los consumidores (X2) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 | 88.9 88.9 89.1 88.7 88.0 85.9 86.0 87.1 85.4 88.5 88.4 88.6 91.7 93.3 95.1 96.7 96.7 98.0 96.1 98.1 99.1 99.1 99.8 101.5 99.9 99.1 101.0 100.7 100.8 101.0 | 91.7 92.0 93.1 90.9 82.3 76.3 78.3 84.3 88.1 88.0 88.4 83.5 82.4 83.0 86.2 105.3 102.0 102.4 105.4 105.0 102.6 101.9 100.8 100.0 99.8 101.2 98.8 98.4 98.8 98.4 | 57.7 59.3 62.0 56.3 52.7 44.4 43.8 47.8 52.1 58.0 59.8 55.9 60.3 64.1 73.7 82.1 83.1 88.6 88.3 89.1 92.1 91.7 96.5 99.8 99.9 98.4 101.8 101.8 103.1 105.5 |
- Explique el significado de β2 y β3 estimados.
B2: -0.05612 | B3: 0.28765 |
Los valores de los estimadores B2 y B3 son –0,05612 y 0,28764 respectivamente. El primer estimador es el precio de los alimentos, este mide el cambio en el consumo que se sigue del cambio de una unidad adicional en el precio de los alimentos. En otras palabras, el valor –0,05612, indica que dentro del intervalo muestral al aumentar X1 en una unidad, el consumo promedio disminuye en 0,05612 unidades per cápita.
Para el estimador B3 con valor 0,28764, el cual es el ingreso per cápita y mide el cambio en el consumo, lo cual quiere decir que al aumentar el ingreso per cápita en una unidad, aumentará el consumo de alimentos en 0,28764 unidades per cápita. Con todo esto se confirma la teoría microeconómica de la demanda. La relación entre cantidad consumida y precio es inversa, a mayor precio menor consumo y para la relación cantidad consumida e ingresos tiene directa relación con el consumo de los alimentos por lo tanto tiene alta relación.
- ¿Los signos de las estimacionesestán de acuerdo con la teoría microeconómica?
Como podemos ver la relación entre el precio de los alimentos (X1) y el consumo de alimentos per cápita (Y) es negativas, ya que al aumentar el precio de los alimentos disminuye el consumo per cápita dando como resultado -0.05612
Mientras que la relación entre el ingreso de los consumidores (X2) versus consumo de alimentos per cápita (Y) es positiva, ya que a mayor ingreso mayor será el consumo de alimentos 0.28765. Por lo tanto son coincidentes con lo que indica la teoría económica.
- ¿Son los parámetros estimados estadísticamente significativos al nivel del 5%? Establezca la hipótesis nula y alterna para probar la significancia estadística de los βi.
Según el p-value 0.183 y debido a que este valor es mayor que el nivel de significancia al 5% no se puede rechazar la hipótesis nula, ya que el precio de los alimentos no tiene efecto en el consumo per cápita.
Según el p-value 1.03e-15 y debido a que este valor es menor que el nivel de significancia al 5% no se acepta la hipótesis nula y por lo tanto no se puede rechazar la hipótesis alterna, ya que el ingreso de los consumidores tiene directa relación con el consumo per cápita.
Hipótesis nula: | βi = 0 |
Hipótesis alterna: | βi ≠ 0 |
- ¿Es la regresión globalmente significativa? Establezca la hipótesis nula y la alterna.
La regresión efectivamente es globalmente significativa ya que el p-value es 2.2e-16, lo cual es menor que el nivel de significancia al 5%.
Hipótesis nula: | β1= β2= β3= β4= β5=0 |
Hipótesis alterna: | no todos los coeficientes dependientes son simultáneamente cero |
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