Trabajo 3 estadisitca y probabilidad.

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ESTIMACION DE PARAMETROS

     OCAR JOHAN RODRIGUEZ NIÑO        

WALTHER STITH LOPEZ CARDENAS

Grupo 211622A _289

24 de Junio

JESUS ARMANDO ORTIZ

Tutor

ESTADISTICA Y PROBABILIDAD

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

2016

INTRODUCCION

Dentro del estudio de la estadística es importante conocer que la inferencia estadística es un tipo de razonamiento que pasa de lo particular a lo general para dar conclusiones acerca de los parámetros de una población a partir de información contenida de una muestra de esa población.

Al contar con los datos de una muestra y deseando conocer las características de la población a la cual esa muestra pertenece podemos reconocer los parámetros los cuales se representan con las letras griegas.

De la realización de este trabajo aprenderemos a obtener dichos parámetros y sus principales características los cuales nos llevaran al comportamiento de poblaciones de las cuales obtenemos las muestras.

Problema 2:

Las pruebas de hipótesis, nos pueden ayudar en el caso de tomar decisiones respecto un eventual problema como el que se está tratando?, ¿El nivel de confianza o significancia, es un estadístico importante?, para que se utiliza?, ¿qué es el estadístico de prueba?, que es la región de rechazo? ¿Qée es el Vp “valor P” ¿Cómo lo podemos apropiar en nuestro problema?

Solución:

La prueba de hipótesis en nuestro proceso de estandarización de los subprocesos De la Ponderosa puede ser una herramienta de muchos beneficios para poder normalizar los procesos. Ya que consiste en dar una hipótesis y determinar si esa afirmación es razonable.

¿El nivel de confianza o significancia, es un estadístico importante?, para que se utiliza?,

Es el límite de cantidad de error que debemos cometer para dar como válida         la hipótesis del investigador.

¿qué es el estadístico de prueba?,

Un estadístico de prueba es un valor estandarizado que se calcula a partir de los datos de la muestra durante una prueba de hipótesis. Puede utilizar los estadísticos de prueba para determinar si puede rechazar la hipótesis nula. El estadístico de prueba compara sus datos con lo que se espera según la hipótesis nula.

que es la región de rechazo?

Se toma entonces como región de rechazo al conjunto de valores que es más improbable bajo la hipótesis, esto es, el conjunto de valores para el que rechazaremos la hipótesis nula si el valor del estadístico observado entra dentro de él.

¿Qée es el Vp “valor P”

Par esto debemos saber primero que es el error tipo I (ocurre cuando aceptamos la hipótesis del investigador, siendo que la proposición era falsa. por lo tanto es juicio de valor equivocado). Entonces decimos que el VP es la probabilidad de equivocarse al aceptar la hipótesis el investigador como verdadero, es decir la probabilidad de cometer un error tipo I.

¿Cómo lo podemos apropiar en nuestro problema?

Tenemos 1525 mediciones distintas de cada variable o subproceso, lo que se busca es estandarizar estos subprocesos, un herramienta útil es la prueba de hipótesis.

Lo podemos usar de la siguiente manera, utilizando la media de cada variable.

1. Se plante la hipótesis nula o alternativa.
2. Se selecciona el nivel de significancia.
3. Se identifica el estadístico de prueba.
4. Se identifica el VP.
5. Se toma la muestra, No se rechaza la hipótesis nula o se rechaza y se aprueba la hipótesis alternativa.

Problema 3.

 Los procesos de mezclado, embutido y atado, tienen gran importancia para la calidad del producto, más se puede observar que tienen una alta variabilidad, generando problemáticas de estandarización, por lo que es muy importante encontrar un rango o intervalo donde se pueda prever su resultado para eventos futuros y así corregir las posibles falencias. Con el promedio y la varianza para las variables: Mezclado, Embutido, Atado, calcular intervalo de confianza al 95% (IC95%) para cada una. Por favor se debe mostrar cómo se extrajeron los resultados, o sea realizarlo paso a paso

PROCESO DE MEZCLADO

Calculamos la media y la varianza:

Promedio= 29,92

Varianza= 8,843

Calculamos el intervalo de confianza al 95% :

Utilizamos la fórmula:

[pic 2]

Datos:

N = 1525

= 29,92[pic 3]

=8,843[pic 4]

[pic 5]

Buscando en la tabla el 95% de intervalo de confianza encontramos que corresponde a 1,96.

Aplicamos la fórmula:

=[pic 6]

= [pic 7][pic 8]

-29,4762   30,3637[pic 9][pic 10]

Estamos 95% seguros que el tiempo de mezclado promedio para estandarizar debe ser de 30,3637.

PROCESO DE EMBUTIDO

Calculamos la media y la varianza:

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