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Análisis de datos

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Documentos 451 - 500 de 657

  • Análisis e interpretación de los datos. Herramientas estadísticas

    Análisis e interpretación de los datos. Herramientas estadísticas

    MilagrosO87SaberMetodología Análisis e Interpretación de los Datos Maloa Figueroa Maloa Figueroa hace 5 años Anuncios Una vez que se ha concluido con la recolección, codificación y tabulación de los datos, sigue la etapa de análisis y luego de interpretación de los datos. Según Rojas Soriano, R: “Estas etapas se encuentran

  • Análisis de datos de demanda anual y duración por tipo de producto

    Análisis de datos de demanda anual y duración por tipo de producto

    Erik Guajardo AlvaradoTarea de acción semana 2 Identificación del estudiante Nombre Fabián Patricio Martínez Pérez Profesión Licenciado en Ingeniería en Seguridad y Prevención de Riesgos Institución Universidad Andrés Bello Ciudad - País Viña del Mar- Chile Correo electrónico f.martinezperez1@uandresbello.edu Nombre Mauricio Andrés Oviedo Martínez Profesión Ingeniería de Ejecución Industrial Institución Usach Ciudad

  • Analisis de las tecnicas con datos numericos para mejorar la calidad

    vfbvcbcprocesos. En este sentido las responsabilidades y autoridades relacionadas con la problemática, deben estar definidos en un procedimiento documentado, así mismo, la empresa debe tratar estas inconformidades o problemáticas a solucionar mediante diferentes maneras. Por consiguiente se debe mantener registros claros y concisos de la naturaleza de las inconformidades y

  • Análisis factorial, una técnica estadística de reducción de datos

    Análisis factorial, una técnica estadística de reducción de datos

    DARIANASARAIANÁLISIS FACTORIAL 1. ¿Qué es el Análisis Factorial? El Análisis factorial es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar las correlaciones entre las variables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores. Las variables observadas se modelan como combinaciones lineales de factores

  • Análisis de error y tratamiento de datos obtenidos en el laboratorio

    Giral21Análisis de error y tratamiento de datos obtenidos en el laboratorio INTRODUCCIÓN Todas las medidas experimentales vienen afectadas de una cierta imprecisión inevitable debida a las imperfecciones del aparato de medida, o a las limitaciones impuestas por nuestros sentidos que deben registrar la información. El principal objetivo de la denominada

  • Probabilidad y estadística Tarea 3: Análisis exploratorios de datos

    Probabilidad y estadística Tarea 3: Análisis exploratorios de datos

    Sr. pollonUniversidad de sonora Universidad de Sonora - Wikipedia, la enciclopedia libre Integrantes: Melanie Yobana Arellano Rangel Ramses Alan Ballesteros López Luis Fernando Littlewood Molina Alberto Antonio Mungarro Estrada Luis Fernando Quintero Mendívil Maestro: Jessica Yuniver Santana Bejarano Materia: Probabilidad y estadística Tarea 3: Análisis exploratorios de datos. Lugar: Hermosillo, Sonora,

  • Modelo de cuestionario para recoger datos parael análisis de puestos

    AngelRomeI MODELO DE CUESTIONARIO PARA RECOGER DATOS PARAEL ANÁLISIS DE PUESTOS 1. Nombre del puesto: Clave_________ ¿Suelen dárseles otros?: a) En la empresa ________________________________________________ b) En otras _____________________________________________________ ¿Hay empresas en otros puestos muy semejantes? ¿En que difieren del que se analiza? ¿Cuáles? Diferencia ________________________________________ ______________________________ ________________________________________ ______________________________ ________________________________________ ______________________________

  • El análisis de datos, con la participación de más de dos variables

    mariagmez1. Introducción En las anteriores prácticas ya se ha aprendido sobre el análisis de datos que involucran dos variables, pero para problemas cotidianos se utilizan más de dos; en éstos casos se recurre al análisis de datos experimentales, teniendo el tiempo, el espacio y las leyes físicas que gobiernan el

  • Análisis y prevención de robo de datos y estafa/fraude cibernético

    Análisis y prevención de robo de datos y estafa/fraude cibernético

    Xavier FelixLogotipo Descripción generada automáticamente Texto Descripción generada automáticamente Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec División de ingeniería en Sistemas Computacionales Análisis y prevención de robo de datos y estafa/fraude cibernético. Presenta: Felix Cano Xavier Asignatura: Taller de Investigación I Grupo: 5601 Profesora María Rebeca García Ponce 7 de septiembre del

  • Análisis estadístico, resumen y la descripción de datos numéricos

    Análisis estadístico, resumen y la descripción de datos numéricos

    Mairac27PNF. ING. C.C. U.C. ANALISIS ESTADISTICO. PROFA. YOLANDA RAMOS La Estadística se refiere a las técnicas mediante las cuales se recopilan, organizan, presentan y analizan los datos cuantitativos. El punto central del análisis estadístico es la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre Aplicaciones de la estadística en la Ingeniería

  • MODELO DE CUESTIONARIO PARA RECOGER DATOS PARA EL ANÁLISIS DE PUESTOS

    MODELO DE CUESTIONARIO PARA RECOGER DATOS PARA EL ANÁLISIS DE PUESTOS

    Luis D BI MODELO DE CUESTIONARIO PARA RECOGER DATOS PARA EL ANÁLISIS DE PUESTOS 1. Nombre Del puesto: Secretaria clave_______________ ¿Suelen dárseles otros? Si a) En la empresa No b) En otras Si ¿Hay empresas con otros puestos muy semejantes? Si ¿En que difieren del que se analiza? ¿Cuáles? Diferencia Ayudante de

  • Analisis Exploratorio De Datos Y Probabilidad E Inferencia Estadistica

    JESUSALEJANDRO1Capítulo 1. Conceptos Básicos de Estadística. 1.1. La Estadística y sus aplicaciones 1.1.1. ¿Qué es la Estadística? La Estadística es una ciencia que estudia las características de un conjunto de casos para hallar en ellos regularidades en el comportamiento, que sirven para describir el conjunto y para efectuar predicciones. La

  • Datos informaticos Análisis sistemático de la udo como organización

    Datos informaticos Análisis sistemático de la udo como organización

    desireegdeqUniversidad de oriente Núcleo sucre_carupano Licenciatura en contaduría publica Asignatura: informática II Guía de datos e información. Profesor: Bachilleres: José tali Mariana Caraballo Jenifer Jiménez Mayo del 2017 1era tarea: Análisis sistemático de la udo como organización * Organización: Porque cuenta con, profesores obreros, estudiantes .Es una organización claramente porque

  • Analisis de datos cuantitativos. Cuestionario: entrevista cuantitativa

    Analisis de datos cuantitativos. Cuestionario: entrevista cuantitativa

    Wilson Santana Higuita1. Análisis de encuestas cuantitativas 1. Nombre: Cuestionario: entrevista cuantitativa Preguntas: 42 Metodología: Selección múltiple * Lo primero que se aprecia en esta encuesta es que hay una pregunta para identificar a que área de la compañía pertenece el personaje * Luego se observan las instrucciones de la encuesta y

  • Análisis de Datos. ¿Cuál es la finalidad de una sustancia indicador?

    Análisis de Datos. ¿Cuál es la finalidad de una sustancia indicador?

    darling_provosteAnálisis de Datos 1-¿Cuál es la finalidad de una sustancia indicador? R: Los indicadores se suelen usar en química para llevar a cabo valoraciones acido-base. El indicador más usado es el indicador de pH que detecta el cambio del pH. Por ejemplo la fenolftaleína y el azul de metileno. 2-¿Qué

  • Comunicación familiar sobre sexualidad. Analisis sobre datos obtenidos

    Comunicación familiar sobre sexualidad. Analisis sobre datos obtenidos

    Kenneth ZambranoANALISIS SOBRE DATOS OBTENIDOS. Nos gustaría saber con qué frecuencia habla con su hijo/a de algunos temas, para ello responda rodeando con un círculo el “1" si no hablan nunca de ese tema, el “2" si lo hacen rara vez o en contadas ocasiones, el “3" si lo hacen algunas

  • Aplicación del análisis envolvente de datos en un centro hospitalario

    Aplicación del análisis envolvente de datos en un centro hospitalario

    muguruzzaLa programación lineal ha demostrado ser cada vez más uno de los enfoques más exitosos, para la toma de decisiones. Sus aplicaciones abarcan casi todas las industrias. Estas aplicaciones incluyen programación de la producción, selección de medios de comunicación, carteras de inversión, elaboración de presupuestos de capital, transportación, diseño de

  • Análisis crítico del marco legal que rodea la privacidad de los datos

    Análisis crítico del marco legal que rodea la privacidad de los datos

    Seyfried_19911. HOJA DE PRESENTACIÓN UNIVERSIDAD POPULAR AUTÓNOMA DE VERACRUZ DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR ANÁLISIS CRÍTICO DEL MARCO LEGAL QUE RODEA LA PRIVACIDAD DE LOS DATOS. Descripción: Escudo Veracruz MONOGRAFÍA QUE PARA OBTENER EL TÍTULO DE LICENCIADO EN DERECHO PRESENTA CARLOS ABDEL RAMOS ABRAHAM ASESORA LIC. OLIVIA VÁZQUEZ RODRÍGUEZ Xalapa, Veracruz,

  • Codificación y análisis de datos cualitativos: estrategias y procesos

    lorenita09La identificación de temas y patrones clave suelen depender de los procesos de codificación de los datos. La segmentación y codificación de datos son partes que suelen darse por sentadas en el proceso de investigación cualitativa. Los investigadores han de ser capaces de organizar, manipular y recuperar los segmentos más

  • REGRESIÓN LOGÍSTICA MULTINOMIAL | EJEMPLOS DE ANÁLISIS DE DATOS STATA

    REGRESIÓN LOGÍSTICA MULTINOMIAL | EJEMPLOS DE ANÁLISIS DE DATOS STATA

    Jorge JimenezREGRESIÓN LOGÍSTICA MULTINOMIAL | EJEMPLOS DE ANÁLISIS DE DATOS STATA La regresión logística multinomial se usa para modelar variables de resultado nominales, en las que las probabilidades de registro de los resultados se modelan como una combinación lineal de las variables de predicción. Ejemplos de regresión logística multinomial: Ejemplo 1.

  • La investigación y análisis de datos a través de encuestas y estudios

    La investigación y análisis de datos a través de encuestas y estudios

    axel_encina1 - En una investigación realizada a un grupo de 100 personas, que estudiaban varios idiomas fueron los siguientes: Español 28, Alemán 30, Francés 42, Español y Alemán 8, Español y Francés 10, Alemán y Francés 5 y los tres idiomas 3. a) ¿Cuántos alumnos no estudiaban idiomas? b) ¿Cuántos

  • Análisis de datos de mercado de vehículos usados empresa Venta Mundial

    Análisis de datos de mercado de vehículos usados empresa Venta Mundial

    YECAORTEGAActividad Evaluativa eje 3. Análisis de datos de mercado de vehículos. Jessica Ortega, Natali del Carmen Arango Gómez, Fabián Eduardo Pinto, Helberth Daniel Calero Gutierrez Fundación universitaria del Area Andina, Facultad de ciencias administrativas, económicas y financieras Administración de empresas Análisis de Datos 202160-6A - 050 Francisco Andres Avevendaño Acevedo

  • CUESTIONARIO PARA RECOGER DATOS PARA EL ANALISIS Y DESCRIPCION DE PUESTO

    CUESTIONARIO PARA RECOGER DATOS PARA EL ANALISIS Y DESCRIPCION DE PUESTO

    John YijunCUESTIONARIO PARA RECOGER DATOS PARA EL ANALISIS Y DESCRIPCION DE PUESTO Compañía ENCABEZADO 1.- Nombre del puesto Clave ¿Suelen dársele otros? 1. En la empresa: 1. En otras: 1. ¿Hay en la empresa otros puestos muy semejantes? ¿En qué difieren del que se analiza? ¿Cuáles? Diferencia 2.- Ubicación: División Departamento

  • Analisis, presentacion e interpretacion de los datos en la investigación

    bonilla1084MÓDULO VIII: ANALISIS, PRESENTACION E INTERPRETACION DE LOS DATOS 1.- ¿En qué consiste el procesamiento de datos en la investigación? Consiste en una serie de actividades orientadas a ponerlos en orden para poder analizarlos estadísticamente. 2.- ¿En qué momento del trabajo científico se procede a la interpretación de los datos?

  • Tarea en equipo 2: Representación, análisis e interpretación de datos.

    Tarea en equipo 2: Representación, análisis e interpretación de datos.

    pepinelyMembretado copy Tarea en Equipo 2 Equipo No. 3 Facilitador: Elisa Flores Escobar Integrantes: Ada Nelly Fernández Landa, Diego Pons Ballesteros y Enrique Rosario Abad Sandoval 04/12/2015 Materia: [QRB-501-145] MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS ________________ Tarea en equipo 2: Representación, análisis e interpretación de datos. * Introducción. La necesidad de

  • Análisis de negocio y recolección de datos: del concepto a la práctica

    Análisis de negocio y recolección de datos: del concepto a la práctica

    Dante Victor GARCIA MENESESSEMANA 1 Transcripciones Video de Introducción Hola, soy Chris Ittner, profesor de contabilidad EY de la Wharton School, y presidente del departamento de contabilidad. También soy Director Académico del programa Business Analytics: de los datos a la acción. Los ayudaré a navegar por las próximas nueve semanas de estudio. Introduciré

  • CUESTIONARIO PARA LA RECOPILACIÓN DE DATOS PARA EL ANÁLISIS DE PUESTOS.

    CUESTIONARIO PARA LA RECOPILACIÓN DE DATOS PARA EL ANÁLISIS DE PUESTOS.

    eri.diaz14Gestión del Capital Humano INSTITUTO TECNOLÓGICO DE DURANGO GESTIÓN DEL CAPITAL HUMANO Segunda unidad. Alumnas: Vázquez Ortiz María Esmeralda Díaz Rodríguez Erika Elena Reyes Ortiz Erika Yarely Victoria de Durango, Dgo. Fecha de asignación 10 de marzo del 2014 Fecha de entrega 11 de marzo del 2014 Índice Introducción: Resumen:

  • Analisis, presentacion e interpretacion de los datos en la investigación

    fitzgerald1976MÓDULO VIII: ANALISIS, PRESENTACION E INTERPRETACION DE LOS DATOS 1.- ¿En qué consiste el procesamiento de datos en la investigación? El procedimiento de los datos incluye una serie de actividades orientadas a organizarlos, a ponerlos en orden para poder analizarlos estadísticamente. 2.- ¿En qué momento del trabajo científico se procede

  • Analisis estadistica descriptiva Base de datos – Proyecto de Ingeniería

    Analisis estadistica descriptiva Base de datos – Proyecto de Ingeniería

    Maria Fernanda Toro MontoyaEstadística descriptiva 2018 ANALISIS ESTADISTICA DESCRIPTIVA Base de datos – Proyecto de Ingeniería ALVARO JAVIER CAICEDO MARTÍNEZ - 1085345634 DANIEL MAURICIO ÁLVAREZ ALZATE - 1036401837 JESÚS DAVID ZAPATA PAYARES - 1147694268 MARÍA FERNANDA TORO MONTOYA - 1035439401 Universidad de Antioquia (Medellín) Marte 6 de Marzo del 2008 RESUMEN La estadística

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    ROBERTO ITZTítulo del proyecto Interfaz Web para la adquisición y análisis de datos basados en arduinos 1. DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO 1.1 Resumen La necesidad de adquirir datos de procesos de censado y analizarlos para determinar posibles comportamientos nos lleva a este proyecto, donde la intención es adquirir dicha información de arduinos

  • Análisis Y Adquisición De Datos Para Ingeniería En Energías Renovables

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    kadilakUNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE QUERÉTARO REPORTE PRÁCTICA Seguidor Solar Alumna: Isabel Melody Torres Maldonado Maestro: M.T.A. Adán Enrique Aguirre Nájera Asignatura: Análisis Y Adquisición De Datos Para Ingeniería En Energías Renovables Grupo: IER4 INTRODUCCIÓN En esta práctica podremos observar el funcionamiento mecánico de un seguidor solar, Este tipo de mecanismo sirve

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    Samuel Sofia Moya VegaActividad evaluativa – Eje 4 Crear un emprendimiento basados en el análisis de datos en Redes sociales Nestor Alberto Moya Montano Oscar Humberto Quintero Landinez Docente Fundación Universitaria de Área Andina Facultad de Ciencias Administrativas Económicas y Financieras Programa Administración de Empresas Virtual Análisis de datos 2022 3. Productos y

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    yurany1997ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TALLER UNIDAD 2 TABLAS DE FRECUENCIA Y ANÁLISIS DE GRÁFICOS 1. En una empresa, la sección de recursos humanos desea entregar un regalo a los hijos de los trabajadores menores de 10 años para eso le solicita a cada uno que llene un cuestionario en el que una

  • Analisis de serie de tiempo. Gráfica de una serie de datos con ciclicidad

    cerroazulitoFigura 1.2 Gráfica de una serie de datos con ciclicidad Estacionalidad, las fluctuaciones estacionales se encuentran típicamente en los datos clasificados por trimestres, mes o semana. La variación estacional se refiere a un patrón de cambio, regularmente recurrente a través del tiempo. El movimiento se completa dentro de la duración

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    CubaRodrigoUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa Facultad de Ingeniería de Producción y Servicios Escuela Profesional de Ingeniería Industrial Trabajo de investigación formativa Analisis de Datos I Integrantes Ancco Tejada, Wilson Daniel Cornejo Ccana, Nanyeli Nicole Cuba Huracahua, Rodrigo Jesús López Velásquez, Ximena Gabriela Luque Churata, Rómulo Richard Vilca Rondón,

  • Análisis estructurado. Caracteristicas de la estrategia de flujos de datos

    ISAACVIIIAnálisis estructurado El análisis estructurado es un método para el análisis de sistemas manuales o automatizados, que conduce al desarrollo de especificaciones para sistemas nuevos o para efectuar modificaciones a los ya existentes. Cuando los analistas de sistemas abordan una situación poco familiar, siempre existe una pregunta sobre donde comenzar

  • INFORME DE LABORATORIO ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES: APARATOS DE MEDIDA

    yorleybustosINFORME DE LABORATORIO ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES: APARATOS DE MEDIDA 1. OBJETIVOS Objetivo General: Aprender mediante algunas técnicas como realizar una grafica que represente los resultados entre la relación de funciones. Objetivos Específicos: • Aprender a realizar hacer la gráfica resultante. • Encontrar la ecuación de curva que se presenta

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    Jonathan LlumiquingaUniversidad Central del Ecuador y su oferta de carreras de pregrado | EcuadorUniversitario.Com UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS INGENIERIA ESTADISTICA PROBABILIDADES II ING. OSCAR WALTER CISNEROS GUZMAN TRABAJO DE GRUPO N° 1 “Base de Datos ENEMDU_PERSONAS_2019_12” Integrantes Grupo N° 5: Llumiquinga Jonathan Morales Sebastián Morocho Byron Santillán

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    maria jose peña navarroAnálisis Avanzado de Datos. Informe 2. Métodos de análisis multivariante. El conjunto de datos “mtcars”, disponible en el paquete “datasets” de R Commander contiene información relativa al rendimiento y diseño de 32 coches extraída de los números publicados en 1974 de la revista “Motor Trend”. En concreto recoge las siguientes

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    marhyfeerEsta lectura hace referencia a las nuevas tecnologías de la comunicación e información que han beneficiado de gran manera a los investigadores cualitativos, con apoyo en estos equipos que poseen programas para el análisis de datos numéricos, recordemos que los métodos estadísticos, son la base del análisis cuantitativo, pueden ser

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    Anderson Morales MenesesC:\Users\mealvarado\Pictures\logo_poli_frase2.gif INTRODUCCIÓN AL TRABAJO EXPERIMENTAL Anderson Morales Meneses-Andrés Orozco Quintero-Mauricio Zapata Correa Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid, Medellín – Colombia. Facultad de Ciencias básicas, Humanas y Sociales. Agosto 2018 Resumen La práctica nos permitió aplicar conceptos sobre los análisis de datos. Se realizaron mediciones de ciertos objetos definidos como cilindros,

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    Carlos AtencioUNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, Decana de América) FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL ESCUELA ACADÉMICA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Métodos Numéricos Semestre Académico 2023-1 Informe de Extensión Universitaria TÉCNICAS DE AJUSTE DE CURVAS Y REGRESIÓN LINEAL PARA EL ANÁLISIS DE DATOS Informe realizado por: - Atencio Inga

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    tatiana_labradorTemáticas que se revisarán: Tratamiento y análisis de datos en el proceso de investigación cuantitativa. Aspectos generales del trabajo: Para la realización del trabajo colaborativo es importante que cada estudiante tenga la síntesis de los temas contenidos en la unidad 2, deben participar en el foro y generar una dinámica

  • Analisis de diferentes métodos de entrada de datos en sistemas informáticos

    montserratmorahEjercicio No. 13 Complete el cuadro con un ejemplo de entradas que es recomendable producir para cada uno de los métodos disponibles para la generación de entradas indicados a continuación. Tome en consideración las ventajas y desventajas que ofrece cada uno. 1- Pantalla- teclado (sensible o toucht screen) Pantallas de

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    kleePrograma: Curso: Uso de Excel y Access para el desarrollo de aplicaciones administrativas empresariales Unidad didáctica: Uso de funciones avanzadas de Excel para el análisis de datos Nombre de la actividad: Ejercicio aplicación de funciones para obtener información que facilite la toma de decisiones Descripción de la actividad En el

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    MachulayfunANALISIS ESTADISTICO DE DATOS DE CONTAMINACION AMBIENTAL DEL LAGO DE VALENCIA AUTORES : Trabajo de grado presentado de por el Lic. Pedro Pacheco para obtar el título de magister sciantiarum modelos aleatorios, tutor: Dr. José Rafael León. Abasov.M.T, Djafovo .I.S Y Askerov G.V ,Anselin L, 2003, Arik A,1990 . Armstrong

  • Analisis de datos masivos deportivos a traves del Big Data, a partir del 2018

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    xime9603ANALISIS DE DATOS MASIVOS DEPORTIVOS A TRAVES DEL BIG DATA, A PARTIR DEL 2018 García Peña Carmen Ximena TALLER 21-O TRONCO DIVISIONAL DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANIDADES ENSAYO Profesora: María Elena Figueroa Díaz 17/Dic/2021 Introducción. ¿Para que analizar los datos masivos de las competencias deportivas, a través del Big Data?

  • Materia: Análisis de Datos Experimentales Gráficas de control para variables

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    17130218TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE LA LAGUNA Ingeniería Química Materia: Análisis de Datos Experimentales Tema: 3.1: Gráficas de control para variables Nombre y N. Control: Ana Gabriela Treviño Jiménez 16131057 José Angel Ramírez Delgado16131362 César de Jesús Valverde Villegas17130218 Erick Eduardo Serrano Huerta Grupo: Tercer Semestre A Catedrático:

  • Estadística:recolección, análisis, interpretación y presentación de datos

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    Maria NañezLa estadística se enfoca en la recolección, análisis, interpretación y presentación de datos. Se utiliza para describir y sacar conclusiones sobre un conjunto de datos, así como para realizar predicciones y tomar decisiones apoyadas en la información disponible. Existe dos clases fundamentarles de estadística: a) Estadística descriptiva: Se usa para

  • SELECCIONAR Y UTILIZAR METODOS ESTADISTICOS APROPIADOS EN EL ANALISIS DE DATOS

    haiver.mezaPRE-K-2 Deberían proponer cuestiones para investigar organizar las respuestas y crear representaciones para sus datos. Los profesores deberían ayudarles a pensar claro y contrastar las nuevas ideas. Al final del segundo nivel deben ser capaces de organizar y mostrar datos en gráficos y resúmenes numéricos. Realizar recuentos registrándolos mediante tablas,

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