“DISTRIBUCIÓN DE FISHER SNEDECOR”

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Trabajo:

              “DISTRIBUCIÓN DE FISHER SNEDECOR”

Facultad:         CIENCIAS AGRARÍAS

Escuela:        INGENIERIA AGRÓNOMA

Curso:           ESTADÍSTICA GENERAL

Docente:         WALTER JAVIER CASTAÑEDA GUZMAN        

Integrantes:         ESTEPHANI URBINA

                         JERRY APONTE

                         TATHYANA ROSILLO SOTERO                                               

                                               Tumbes, 05 de Julio 2016

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En primera instancia queremos dedicar este trabajo a todas nuestras familias, por acompañarnos en cada una de nuestras locuras que hemos emprendido y el de ser siempre nuestros más fieles hinchas .A nuestros padres, por todo lo que nos han dado en esta vida, especialmente por sus sabios consejos y por estar a nuestro lado en los momentos difíciles.

En segundo lugar queremos dedicar este trabajo para todas aquellas personas que no tienen un concepto bien definido de la tesis monográficas de un trabajo empresarial, para que al leerlo puedan entender lo maravilloso he importante de esta rama y que si la llegaran a aplicar, la podrían utilizar en sus experiencias diarias, en su trabajo, etc.

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Agradecer en primer lugar a Dios por habernos brindado la vida y la oportunidad de poder estudiar en una universidad del estado con profesores de alto nivel académico.

En segundo lugar queremos agradecer a nuestros padres, quienes nos han sabido orientar, guiar, brindar su respaldo esfuerzo y dedicación para poder estar en donde estamos hoy en día.

Le agradecemos infinitamente a nuestra profesora de asignatura que nos brindó su apoyo y conocimientos y gracias a ello hemos logrado captar sus enseñanzas teóricas y prácticas en el salón de clases que nos servirán en nuestra formación tanto laboral como personal y que nos harán mejor persona.

También queremos dar las gracias todos los profesores que les pedimos su    apoyo y sin poner obstáculos nos lo brindaron.

I. INTRODUCCIÓN

Una de las distribuciones teóricas mejor estudiadas en los textos de las ingenierías agrícolas y más utilizada en la práctica es la distribución normal y la de Fisher o snedecor, también llamadas distribuciones gaussiana.  Su importancia se debe fundamentalmente a la frecuencia con la que distintas variables asociadas a fenómenos naturales y cotidianos siguen, aproximadamente, esta distribución.  Caracteres morfológicos (como el tamaño o el peso de los frutos por ejemplo), o mecánicos (como la variación en el rendimiento de la maquinaria utilizada en estas prácticas agrícolas) son ejemplos de variables de las que frecuentemente se asume que siguen una distribución normal o de fisher.  

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El uso extendido de la distribución Fisher en las aplicaciones estadísticas puede explicarse, además, por otras razones.  Muchos de los procedimientos estadísticos habitualmente utilizados asumen la variabilidad de los datos observados.  Aunque muchas de estas técnicas no son demasiado sensibles a desviaciones de la normal y, en general, esta hipótesis puede obviarse cuando se dispone de un número suficiente de datos, resulta recomendable contrastar siempre si se puede asumir o no una distribución Fisher.  La simple exploración visual de los datos puede sugerir la forma de su distribución.  

II. OBJETIVOS

1. El principal objetivo de éste trabajo es poder entender el uso de las técnicas de los intervalos de confianza para la razón de dos variables aleatorias diferentes y así poder utilizarlas frente a los problemas diarios. El método de investigación es la consulta bibliográfica y el análisis de la misma.
2. Revolver todas las inquietudes que podamos plantear de estos problemas vistos en el presente trabajo y relacionarlo con los estudios de nuestra carrera ingenieril.

1. Establecer ejercicios que surgen dentro del sector de la Ingeniería Agrónoma y darles solución.

III. FUNDAMENTO TEÓRICO

DEFINICIÓN:

Se define como el cociente de dos variables aleatorias independientes con distribución ji-cuadrado divididas entre sus respectivos grados de libertad, m y n; la variable aleatoria resultante sigue una distribución F de Snedecor de parámetros m y n (denotada por F(m,n).

Sean U y V dos variables aleatorias independientes, tal que:

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Sea una variable X definida como:

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X así definida, sigue una distribución F de Fisher de Snedecor de m y n grados de libertad, que representamos como:

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CARACTERÍSTICAS DE LA DISTRIBUCIÓN F:

Existe una distribución F diferente para cada combinación de tamaño de muestra y número de muestras. Por tanto, existe una distribución F que se aplica cuando se toman cinco muestras de seis observaciones cada una, al igual que una distribución F diferente para cinco muestras de siete observaciones cada una. A propósito de esto, el número distribuciones de muestreo diferentes es tan grande que sería poco práctico hacer una extensa tabulación de distribuciones. En el caso de la distribución F, los valores críticos para los niveles 0,05 y 0,01 generalmente se proporcionan para determinadas combinaciones de tamaños de muestra y número de muestras.

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