ESTADISTICA TURISTICA

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS, CONTABLES, ECONOMICAS Y TURISMO

DEPARTAMENTO ACADEMICO DE MATEMATICAS Y ESTADISTICA

SILABO

I. DATOS GENERALES

1.1   Asignatura                : ESTADISTICA TURISTICA

1.2   Categoría                : FTB

1.3   Código                        : ME351ATU

1.4   Créditos                        : 3

1.5   Horas Teóricas                : 2  

1.6   Horas Prácticas                : 2  

1.7   Requisito                : ME112

1.8   Horario y Aula                : T:MA 7 -9  TU-403;  P:JU 7 -9  TU-403;

1.9   Semestre Académico        : 2017-1

1.10 Escuela Profesional        : TURISMO

1.11 Docente                        :  CARRILLO-SEGURA-VAIDYA INES 

1.12 Email Docente                :  

II. SUMILLA

1.    SUMILLA

Generalidades- Distribución de frecuencias-Distribución unidimensional: Medidas de tendencia central y de dispersión.-Distribución Bidimensional: diagrama de dispersión.- Regresión y Correlación.- Introducción a la Tepría de Probabilidades.

III. OBJETIVOS

1. OBJETIVOS GENERALES

1. Utilizar todos los conceptos básicos de la estadística descriptiva en el análisis de datos.
2. Resumir conjuntos de datos mediante tabla de frecuencias y gráficos.
3. Interpretar mediante gráficos y tablas un conjunto de datos.
4. Tomar decisiones estadísticas utilizando estadística inferencial.

IV. CONTENIDO POR UNIDADES DIDACTICAS

 PRIMERA UNIDAD: GENERALIDADES         

OBJETIVO ESPECIFICO

• Por que estudiar estadística, explicar y desarrollar las etapas del método estadístico.
• Elaborar cuadros y tablas estadísticos.
• Graficar los datos estadísticos utilizando técnicas como gráficas de líneas, gráficos de barras y gráficos de sectores circulares, pirámide poblacional.

CONTENIDO

1. Estadística: Definición – estadística descriptiva y estadística inferencial.
2. Población- Muestra- Definición,
3. Variables Estadísticas- Definición, clasificación.
4. Representación de cuadros estadísticos.
5. Clasificación y Presentación de datos estadísticos por medio de cuadros y gráficos.
6. Ejercicios.

SEGUNDA UNIDAD: DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

OBJETIVO ESPECIFICO

• Organizar los datos en una distribución de frecuencias.
• Presentar una distribución de frecuencias mediante la gráfica de histograma, un polígono de frecuencias y polígono de frecuencias acumuladas (ojiva).

CONTENIDO

1. Variable Estadística: Definición - clasificación.
2. Distribución de frecuencias para variables discretas.
3. Distribución de frecuencias para variables continúas.
4. Propiedades y relaciones de las frecuencias.
5. Ejercicios.

TERCERA UNIDAD: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSIÓN

OBJETIVO ESPECIFICO

• Calcular la media aritmética, la media ponderada, la mediana, los cuantiles.
• Explicar las características, uso, ventajas y desventajas de cada mediada de tendencia central y de dispersión.

CONTENIDO

1. Medidas de Posición: Definición, clasificación, propiedades.

Medidas de Tendencia Central: Media Aritmética.- Mediana.- Cuantiles.- CuartIles.- Deciles.- Percentiles.- Moda.- Media Geométrica.- Media Armónica.

1. Relación entre media, mediana y moda.
2. Medidas de Dispersión: Definición, propiedades.

• Rango - Definición.
• Varianza y Desviación Estándar: Definición, propiedades.
• Coeficiente de variación: Definición y propiedades.

1. Ejercicios.

CUARTA UNIDAD: DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL

OBJETIVO ESPECIFICO

• Trazar un diagrama de dispersión.
• Entender e interpretar los términos variable dependiente y variable independiente.
• Calcular y explicar el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación, así como el error estándar de estimación.

CONTENIDO

1. Distribución Bidimensional: Diagrama de Dispersión
2. Regresión Lineal: Estimación por Método de Mínimos Cuadrados
3. Covarianza - Varianza residual
4. Ajuste Parabólico – Exponencial, Ajuste hiperbólico
5. Correlación lineal: Coeficiente de determinación

QUINTA UNIDAD: INTRODUCCIÓN A LAS PROBABILIDADES

OBJETIVO ESPECIFICO

• Definir la probabilidad, describir los enfoques posibles de la probabilidad e identificar y diferenciar los casos en los casos en los que se utiliza cada enfoque.
• Conocer las aplicaciones de las distribuciones de probabilidad discretas (binomial, poisson) y continuas.

CONTENIDO

1. Experimento aleatorio - Espacio muestral - Eventos - Definición.
2. Técnicas de conteo- Principio de Adición, Principio de la Multiplicación, Permutaciones, Combinaciones.
3. Operaciones con Eventos.
4. Eventos- Mutuamente excluyentes, colectivamente exhaustivos, independientes.
5. Probabilidad: Definiciones Clásica, por frecuencia relativa, axiomática.
6. Probabilidad Condicional - Regla de la multiplicación.
7. Probabilidad de eventos independientes.
8. Partición de un espacio muestral -Teorema de probabilidad total - Teorema de Bayes
9. Variable aleatoria: Definición - clasificación.
10. Función de probabilidad de la variable aleatoria discreta.
11. Función de Densidad de la variable aleatoria continúa.
12. Función de Distribución Acumulada.
13. Características de las variables aleatorias

Esperanza Matemática: Definición - Clasificación Varianza Matemática: Definición -      

...