Teorías del muestreo.

LICENCIATURA  EN ADMINISTRACION DE EMPRESAS

UNIVERSIDAD ABIERTA

DE TLAXCALA, A. C.

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CT. 29PSU0018Q     CT. 29MSU0028Z    CT. 29PBH0047R

Educación a distancia

LICENCIATURA  EN ADMINISTRACION DE EMPRESAS

Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios

Numero de Acuerdo

DIREESL/160804/80

MATERIA: TEORIAS DEL MUESTREO

I Introducción

1. Explica la naturaleza de los métodos de muestreo.

Concepto e importancia; es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión, el muestreo es importante porque a través de él podemos hacer análisis de situaciones de una empresa o de algún campo de la sociedad. Terminología básica para el muestreo. Los nuevos términos, los cuales son frecuentemente usados en inferencia estadística son:

• Estadístico: Un estadístico es una medida usada para describir alguna característica de una muestra, tal como una media aritmética, una mediana o una desviación estándar de una muestra.
• Parámetro: Una parámetro es una medida usada para describir alguna característica de una población, tal como una media aritmética, una mediana o una desviación estándar de una población. Cuando los dos nuevos términos de arriba son usados, por ejemplo, el proceso de estimación en inferencia estadística puede ser descrito como el proceso de estimar un parámetro a partir del estadístico correspondiente, tal como usar una media muestral (un estadístico para estimar la media población (un parámetro).

1. Explique cuáles son los principios básicos del muestreo.

• El marco o base de la muestra: conjunto de unidades que constituyen la población. Por ejemplo, españoles de ambos sexos que viven en la península y son mayores de edad. Lo ideal sería tener un registro de la población en que aparecieran todas sus unidades, pero hay ocasiones en que ese registro no existe, pues hay poblaciones que no están censadas. En la práctica suelen utilizarse bases ya formadas como los censos de población o los padrones municipales, etc.
• Unidades muéstrales: Cada uno de los elementos que constituyen la base o marco de la muestra. Esas unidades pueden ser individuales o colectivas. Si la unidad es colectiva, al número de individuos que la componen se le llama talla de la muestra.

II Técnicas de muestreo

1. Defina los métodos de selección de la muestra.

• Métodos probabilísticos: se refieren a que todas las personas tiene posibilidad de formar parte de la muestra. Como ejemplo se puede mencionar: muestreos al azar simple, al azar estratificado y muestreo por conglomerados.
• Métodos no probabilísticos: se refiere a que no todas las personas tienen posibilidad de formar parte de la muestra. Como ejemplo se pueden mencionar: muestreo por cuotas, por convivencia y por juicio.

1. Defina para que sirve el muestreo en agrupamiento.

Porque se basa en la comodidad del trabajador de campo.

1. Explique para qué sirve el muestro doble…

El muestro doble o bifásico es un método de muestreo probabilístico en el que, en una primera fase, se selecciona de manera rápida y al menos coste posible una muestra del tamaño sensiblemente grande. A través de dicha muestra se procede, en la segunda fase, a obtener la información necesaria para poder seleccionar otra muestra de menos tamaño que la anterior, pero que, a diferencia de la primera, en donde la variable observada es meramente auxiliar de la que, en realidad, se desea analizar en la población, esta segunda muestra si será la relativa a dicha variable.

III Planeación y ejecución de las muestras

1. Diga cuál es la planeación de la encuesta.

1. Selección de la población objetivo: donde se va a obtener la muestra.
2. Selección del marco muestral: Listar todas las unidades muéstrales de la población.
3. Selección del diseño de muestreo: incluye el número de elementos en la muestra.
4. Elección del método de medición: entrevistas personales o por teléfono, cuestionarios enviados u observación directa.
5. Elaboración o preparación del instrumento de medición: si va a ser un cuestionario o entrevista, planear las preguntas de tal manera que se minimice el sesgo por respuesta incorrecta.
6. Selección de los investigadores de campo: recolección de datos.
7. Prueba piloto: pequeña muestra para probar los instrumentos de medición, calificar a los entrevistadores y verificar el manejo de las operaciones de campo.
8. Organización del trabajo de campo: Planear en detalle el trabajo de campo (entrevistadores y coordinadores).
9. Organización del manejo de datos: Incluye los pasos para el proceso de datos, desde la medición en el campo hasta que el análisis final ha sido completado.
10. Análisis de los datos: especificar detalladamente los pasos de análisis que deben ejecutarse.
11. Elaboración de Conclusiones.

1. Explique el muestreo con marcos imperfectos.

En la teoría de poblaciones finitas se supone que el marco de lista de la que se selecciona la muestra, coincide con las unidades que son parte de la población objeto de estudio. En la práctica no siempre esto es cierto, ya que las listas presentan con cierta frecuencia algunos defectos que pueden dar lugar a la aparición de sesgos y la alteración de las varianzas de los estimadores.

1. Explique el diseño de las muestras.

El diseño de la muestra es la fase de un proyecto de generación de estadística básica donde se define el esquema de muestreo a utilizar, se determina el tamaño y procedimiento de selección de la muestra y, en el caso del muestreo probabilístico, se calculan los factores de expansión y los estimadores que se requieren para la generación de resultados.

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