Act 12 Control Estadistico

Objetivo:

 Describir los métodos de muestreo de aceptación para variables

 Describir los métodos de muestreo de aceptación por tablas.

Procedimiento:

 Leí la explicación de tema en blackboard

 Busqué información sobre el muestreo de aceptación por variables

 Desarrollé un cuadro sinóptico en el cual integre la información teórica, con la información que obtuve del caso.

 Aplique el muestreo Military Estándar 105E, con u n NCA de 0.65%, con lotes de N=5000, un nivel de inspección II:

 Dada la información anterior en la tabla 12.6 encontré la letra correspondiente al tamaño de la muestra y aplique el muestreo normal y severo.

 Con base a esta actividad elaboré mi conclusión

Resultados

¿Que es? Tipos

Desventajas Ventajas

Ilustración 1Elaborado Por Karen Cabello

Prueba de hipótesis para la media de una Población

Supongamos que una máquina empacadora de harina produce bolsas con un contenido de 50 kg. Para controlar el funcionamiento de la máquina se tomó una muestra de 20 bolsas de harina y el peso medio resultó ser de 42 kg. Con un desvío Standard de 11 kg. ¿Está la máquina trabajando correctamente? (α = 0.10)

En este caso, se debe considerar que la máquina está trabajando correctamente si produce empaques que no excedan demasiado el peso promedio, ni por encima ni por debajo de 50 kg, así que se trata claramente de una prueba bilateral. (Itescam.com, 2011)

Caso 1: Prueba de hipótesis para la media de una población, tamaño muestral pequeño y desviación estándar desconocida

La estadística t para el caso de una sola muestra es:

t = (X - μ)/(s/√n)

Resolución

Hipótesis. H0: μ = 50; H1: μ ≠ 50.

Nivel de significación. α = 0.10.

Estadística de prueba.

tn - 1 = (X - μ)/(sn - 1/√n)

Región crítica. Puesto que P (t19 < -1.729  t19 > +1.729) = 0.10, se rechazará H0 si t < -1.729 ó t > +1.729.

Cálculos. n = 20, = 42, = 5 y

t19 = (42 - 50)/ (11/√20) = -8/2,460 = - 3,25

Decisión. Dado que el valor del estadístico de prueba cae netamente en la región crítica izquierda, H0 es rechazada a favor de H1.

Valor P

• Valor p: probabilidad de observar un valor de prueba más extremo que el valor observado, dado que la hipótesis nula es verdadera.

...