CONTROL ESTADÍSTICO

CONTROL ESTADÍSTICO

DEL PROCESO

Con base en el Texto de Control Estadístico de la Calidad de

Douglas Montogomery

DR. PRIMITIVO REYES AGUILAR

Diciembre, 2008

Mail. Primitivo_reyes@yahoo.com / Cel. 044 55 52 17 49 12

CONTENIDO

Contenido

1. IMPORTANCIA DE LA MEJORA CONTINUA 6

1.1 CALIDAD Y MEJORAMIENTO 6

1.2 HISTORIA DEL CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO 8

Antecedentes 8

CEP en occidente 11

CEP en Japón 12

Desarrollo del Control Estadístico del Proceso 14

Teorema del límite central 15

Interpretación 16

1.3 LAS 7 HERRAMIENTAS BÁSICAS PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS 18

Hoja de verificación o registro 18

Diagrama de Pareto 20

Diagrama de Dispersión 24

Histogramas 31

Lluvia de ideas (Brainstorming) 32

Diagrama de Causa efecto 33

Carta de tendencias 38

Diagrama de flujo 39

Pasos para la elaboración de un diagrama de flujo 40

Diagrama de flujo de tiempo – valor agregado 44

Diagrama de Flujo Físico 45

Estratificación 46

Las cartas de control 46

1.4 MÉTODOS LEAN PARA LA MEJORA 47

Los 7 desperdicios o Muda 47

Métodos Lean para la mejora 48

Mapeo de la cadena de valor 48

Las 5 Ss y la administración visual 51

Preparaciones rápidas (SMED) 52

Poka Yokes o A prueba de error 53

Trabajo estandarizado 54

1.5 LAS SIETE HERRAMIENTAS ADMINISTRATIVAS 55

Diagrama de Afinidad 56

Fig. 1.26 ejemplos de diagrama de interrelacionesDiagrama de árbol 60

Diagrama de árbol 61

Diagrama Matricial 64

Matrices de Prioridades o prioritización 68

1.6 MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA MEJORA DE CALIDAD 78

Cartas de control 78

Diseño de experimentos 79

Muestreo de aceptación 80

1.7 ADMINISTRACIÓN POR CALIDAD TOTAL 82

Costos de calidad 83

2. MÉTODOS Y FILOSOFÍA DEL CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO (CEP) 85

Concepto de variación 85

2.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL 85

Estandarización de valores reales 91

2.2 PRUEBA DE NORMALIDAD 93

2.3 LA CARTA DE CONTROL COMO PRUEBAS DE HIPÓTESIS 95

2.4 BASES ESTADÍSTICAS DE LAS CARTAS DE CONTROL 99

Tamaño de muestra y frecuencia de muestreo 106

Subgrupos racionales 107

Análisis de patrones en cartas de control 108

2.5 IMPLEMENTACIÓN DEL CEP 109

3. CARTAS DE CONTROL POR VARIABLES 111

3.1 INTRODUCCIÓN 111

3.2 CARTAS DE CONTROL DE MEDIAS-RANGOS 111

Interpretación de cartas de control 116

Capacidad o habilidad del proceso 128

La curva característica de operación 135

3.3 CARTAS DE CONTROL PARA y S 138

3.4 CARTAS PARA LECTURAS INDIVIDUALES 145

3.5 SELECCIÓN ENTRE CARTAS POR VARIABLES Y POR ATRIBUTOS 149

3.6 APLICACIÓN DE CARTAS DE CONTROL POR VARIABLES 152

4. CARTAS DE CONTROL PARA ATRIBUTOS 154

4.1 INTRODUCCIÓN 154

4.2 CARTA DE CONTROL PARA FRACCIÓN NO CONFORME - p 155

4.3 CARTA DE CONTROL np 167

4.4 TAMAÑO DE MUESTRA VARIABLE 168

4.5 CURVA CARACTERÍSTICA DE OPERACIÓN Y ARL 172

4.6 CARTAS DE CONTROL PARA NO CONFORMIDADES (DEFECTOS) – c y u 176

Tamaño de muestra constante - CARTA c 176

Selección del tamaño de muestra 182

Carta de control de defectos por unidad U 183

Sistema de demeritos 189

La curva característica de operación 190

4.7 CARTAS DE CONTROL PARA TASAS DE DEFECTOS EN ppm 192

5. OTRAS CARTAS DE CONTROL ESPECIALES 193

5.1 CARTAS DE CONTROL PARA CORRIDAS CORTAS DE PRODUCCIÓN 193

Cartas de control dnom 193

Cartas de control de medias rangos estandarizada 194

Cartas de control por atributos 195

5.2 CARTAS DE CONTROL MODIFICADAS Y DE ACEPTACIÓN 195

Cartas de control modificadas 195

Cartas de control de aceptación 197

5.3 CARTA DE CONTROL PARA DESGASTE DE HERRAMIENTA O MATERIAL 199

5.4 CARTA DE PRECONTROL O DE ARCOIRIS 202

5.5 CARTAS DE CONTROL PARA PROCESOS DE SALIDA MÚLTIPLE 205

5.6 CARTAS DE CONTROL Cusum 206

Cusum normal 206

Cusum en forma tabular 211

EL PROCEDIMIENTO DE LA MASCARILLA EN V 214

5.7 CARTA DE CONTROL DE MEDIAS MOVILES EXPONENCIALMENTE PONDERADAS (EWMA) 219

5.8 CARTA DE CONTROL DE MEDIA MOVIL 224

6. ANÁLISIS DE CAPACIDAD DEL PROCESO 229

6.1 INTRODUCCIÓN 229

Condiciones para realizar un estudio de capacidad del proceso 232

6.2 ÍNDICES DE CAPACIDAD 234

Índice de capacidad potencial Cp 234

Índice de capacidad real Cpk 237

Índice de capacidad potencial Cpm o PCRm y Cpkm o PCRkm 239

6.3 CAPACIDAD DEL PROCESO CON HISTOGRAMA O PAPEL DE PROBABILIDAD NORMAL 241

Histograma 241

Papel de probabilidad normal 243

Capacidad del proceso con cartas de control 247

Capacidad de procesos con Minitab: normales y no normales 250

Capacidad de procesos no normales. 254

Análisis de capacidad con experimentos diseñados 255

6.7 ESTUDIOS DE CAPACIDAD DE SISTEMAS DE MEDICIÓN 256

Error del equipo de medición 256

Repetibilidad y reproducibilidad (R&R) 259

R&R Capacidad de los sistemas de medición - AIAG 262

Definiciones 263

Exactitud : 264

Estudios R&R - Método Corto del Rango 266

Estudio de R&R Método largo 267

Método de Promedios- Rango 268

Cálculos con Excel o manual: 268

Interpretación de los resultados 274

Estudios de R&R por atributos 279

Interpretación de resultados 287

7. MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR ATRIBUTOS 289

7.1 EL PROBLEMA DE LA ACEPTACIÓN POR MUESTREO 289

7.2 MUESTREO SIMPLE POR ATRIBUTOS 293

Muestreo aleatorio simple 293

La curva OC 293

Puntos específicos en la curva OC 296

Inspección rectificadora 297

Muestreo doble, múltiple y secuencial 300

7.4 TABLAS DE MUESTREO MIL-STD-105E (ANS Z1.4, ISO 2859) 308

Descripción de la norma 308

7. 5 PLANES DE MUESTREO DE DODGE- ROMIG (1920) 315

Planes de AOQL 316

Planes de LTPD 316

8. MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR VARIABLES 318

Ventajas y desventajas 318

8.1 CONTROL DE LA FRACCIÓN DEFECTIVA 319

8.2 DISEÑO DE UN PLAN

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