Analizar las etapas de medición dentro de un proyecto de Seis Sigma

Objetivo:

Analizar las etapas de medición dentro de un proyecto de Seis Sigma

Procedimiento:

Analizar las etapas de medición dentro de un proyecto de Seis Sigma.

Resultados:

Analizar las etapas de medición dentro de un proyecto de Seis Sigma

1. Analiza y responde las siguientes preguntas:

1. ¿Cuáles son las seis principales fuentes de variación que pueden ocurrir en una medición?

• BIAS. Es la diferencia entre el promedio de una serie de mediciones y algún valor de referencia conocido. Algunas veces es denominado precisión, pero bias es el término generalmente aceptado.
• Estabilidad. La estabilidad es la variación en el tiempo para el mismo sistema de medición y la(s) misma(s) pieza(s). A veces se denomina deriva.
• Linealidad. La linealidad es la diferencia en los valores de bias sobre el rango esperado de operación del sistema de medición.
• Repetibilidad. La repetibilidad es la variabilidad inherente debida al sistema de medición: una pieza medida con el mismo sistema de medición por el mismo evaluador en múltiples ocasiones.
• Reproductibilidad. La reproducibilidad es la variación en el promedio de las mediciones hechas por diferentes evaluadores utilizando el mismo sistema de medición en la misma pieza.

1. ¿Qué es el coeficiente de correlación intraclase y cómo se calcula?

Es el resultado es una distribución normal de dos variables y se calcula de la siguiente manera: Se miden muchas piezas dos veces cada una en el mismo sistema de medición y se grafica la primera medición observada contra la segunda.

1. ¿Para qué nos sirve un estudio de correlación dentro del análisis de variables?

ddg

1. ¿Cuáles son los criterios para D?

El índice de discriminación es el índice de la desviación estándar a lo largo del eje principal en relación a la desviación estándar a lo largo del eje menor. El índice de discriminación es una versión transformada del coeficiente de correlación intraclase. Minitab nombra al índice de discriminación como el número de distintas categorías, y es redondeado al entero inmediato inferior.

1. ¿Cuál es el porcentaje de tolerancia y cómo se calcula?

Existe otra métrica en la cual se compara la varianza de la distribución del error de medición con el ancho del límite de especificación. Esta métrica es conocida por varios nombres: GRR% (% de Gage R&R), Porcentaje de especificación, Índice PT, Porcentaje de tolerancia, etc.  Y se calcula de la siguiente manera:

[pic 2]

1. ¿Cuáles son los criterios para el porcentaje de tolerancia?

[pic 3]

Esta métrica que se muestra en la gráfica anterior se puede interpretar como cuántas veces cabe la distribución del error del sistema de medición dentro de los límites de especificación, es decir, qué tan holgado se encuentra el sistema para soportar o mantener el error detectado en el proceso con respecto a la tolerancia que el cliente está dispuesto a aceptar (especificaciones).

1. ¿Bajo cuales circunstancias querrías tú usar una ANOVA?

Para conocer las relaciones que existen entre una respuesta continua (Y) y uno o varios factores (X) de nivel categórico.

1. ¿Qué significa el término R cuadrada?

Es una función de penalidad para modelar la complejidad o predecir a futuro lo que puede ocurrir con la respuesta.

1. ¿Cuáles son las cuatro cosas que buscamos en los residuales de una ANOVA?

• Que los errores son distribuidos de forma normal.
• Que la media de los errores es igual a cero. 
• Que la varianza de los errores es constante a través de los grupos. 
• Que los errores son independientes de los demás y de los niveles de factores.

1. ¿Cuándo se utiliza la prueba de Tukey?

Cuando se quiere establecer qué grupo de medias es diferente de cada uno de los demás.

1. ¿Cuándo se utiliza la prueba de Bartlett y la de Levene?

Para justificar la validez de los datos obtenidos dentro del análisis ANOVA y prueba de Tukey.

1. Realiza los siguientes ejercicios en la herramienta Minitab:

1. Accede al archivo denominado Correlation Exercise 1.MTW
2. Supón que se desea determinar qué etapa (en un proceso de seis etapas) tiene el mayor poder de predicción (relación lineal) con el tiempo de ciclo total del proceso
3. Analiza los siguientes datos para determinar cuál es la etapa del proceso que tiene más influencia sobre el tiempo de ciclo total del proceso.

[pic 4]

[pic 5]

Al realizar el ejercicio en minitab, se puede observar que el step6 tiene más relación con el total de tiempo de ciclo de cada uno de los procesos, así que el proceso más acertado seria el 6.

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