Análisis exploratorio de 4 situaciones por medio del software RStudio
Enviado por dicas5304 • 1 de Marzo de 2017 • Informe • 1.184 Palabras (5 Páginas) • 195 Visitas
TALLER No 1
NIVELACIÓN ESTADÍSTICA
Análisis exploratorio de 4 situaciones por medio del software RStudio
RESUMEN
El propósito del artículo es el de realizar un repaso acerca de la importancia del análisis exploratorio de los datos, para lo cual se contemplaron cuatro situaciones en las cuales el objetivo fue identificar las principales características de cada situaciones representadas por medio del o los indicadores más apropiados para el diagnóstico haciendo uso del software estadístico RStudio.
Palabras claves: RStudio, Análisis exploratorio de datos.
ABSTRACT
The purpose of the article is to conduct a review about the importance of exploratory data analysis, there are four situations in which the objective is to identify the main features of each situations represented the most appropriate indicators. Diagnosis is performed using the statistical software RStudio.
Key Word: RStudio, Exploratory data analysis.
- INTRODUCCIÓN.
El análisis de datos de una investigación debe tener una primera etapa exploratoria en la que se analice de manera exhaustiva y pormenorizada cada una de las variables que se han recogido. Sólo así tendrá sentido entrar en la etapa de modelización estadística en búsqueda de relaciones entre las variables (Palmar, 1999).
En este contexto, el Análisis Exploratorio de Datos (A.E.D) es un conjunto de técnicas estadísticas cuya finalidad es conseguir un entendimiento básico de los datos y de las relaciones existentes entre las variables analizadas.
En consecuencia, el propósito de del presente artículo, es expandir el conocimiento sobre el análisis exploratorio de datos, la representación gráfica de los mismos y el entendimiento básico de la situación que plantean.
- METODOLOGÍA.
Para el A.E.D de cada una de las situaciones se siguieron las siguientes etapas:
- Preparación de los datos para hacerlos accesibles a cualquier técnica estadística.
- Análisis gráfico de la naturaleza de las variables individuales y análisis descriptivo numérico que permita cuantificar los aspectos gráficos de los datos.
Situación 1: La fábrica de chocolates.
Tabla 1. Muestra aleatoria del peso de barras de chocolate.
ID | Peso | Densidad | ID | Peso | Densidad |
1 | 29,61 | 1,97 | 26 | 28,17 | 1,89 |
2 | 27,99 | 1,90 | 27 | 27,81 | 1,90 |
3 | 30,17 | 2,03 | 28 | 28,31 | 1,91 |
4 | 30,97 | 2,06 | 29 | 29,87 | 2,01 |
5 | 28,93 | 1,94 | 30 | 28,66 | 1,94 |
6 | 27,27 | 1,86 | 31 | 29,24 | 1,96 |
7 | 28,24 | 1,92 | 32 | 28,27 | 1,90 |
8 | 29,50 | 1,98 | 33 | 29,14 | 1,96 |
9 | 27,89 | 1,90 | 34 | 27,26 | 1,89 |
10 | 30,23 | 1,99 | 35 | 29,68 | 1,97 |
11 | 27,68 | 1,88 | 36 | 28,51 | 1,93 |
12 | 28,48 | 1,90 | 37 | 29,56 | 1,96 |
13 | 28,89 | 1,94 | 38 | 29,37 | 1,97 |
14 | 29,28 | 1,96 | 39 | 27,07 | 1,83 |
15 | 29,84 | 2,03 | 40 | 28,91 | 1,92 |
16 | 27,86 | 1,86 | 41 | 28,24 | 1,89 |
17 | 27,51 | 1,84 | 42 | 29,66 | 1,96 |
18 | 29,16 | 1,95 | 43 | 27,82 | 1,89 |
19 | 29,16 | 1,96 | 44 | 27,72 | 1,90 |
20 | 28,23 | 1,89 | 45 | 28,74 | 1,94 |
21 | 28,55 | 1,89 | 46 | 28,80 | 1,94 |
22 | 29,28 | 1,99 | 47 | 28,47 | 1,93 |
23 | 28,74 | 1,93 | 48 | 29,50 | 1,92 |
24 | 28,24 | 1,89 | 49 | 27,97 | 1,90 |
25 | 26,92 | 1,84 | 50 | 28,46 | 1,96 |
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