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Asignatura de Bioestadística


Enviado por   •  24 de Julio de 2021  •  Documentos de Investigación  •  6.151 Palabras (25 Páginas)  •  292 Visitas

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ASIGNATURA DE BIOESTADISTICA GUIA DE SEMINARIO

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Fuente Google

2020-II

SEMINARIO SEMANA 1

  1. El Dr. Mauro Rivera está interesado en estudiar la presencia de obesidad mórbida en la Facultad de Medicina en el año académico 2020-II. Se estima seleccionar una muestra de 350 estudiantes de una población de 4500 alumnos.

Identificar:

UNIDAD DE ANALISIS

    Trabajador de la Facultad de Medicina en el año académico 2020-II.

POBLACION DE ESTUDIO

    4500 alumnos de la Facultad de Medicina en el año académico 2020-II.

MUESTRA

    350 estudiantes de la Facultad de Medicina en el año académico 2020-II.

VARIABLE DE ESTUDIO

    Variables dependientes.

TIPO Y ESCALA DE MEDICION

Cualitativas.

PARAMETRO

    4500 alumnos de la Facultad de Medicina en el año académico 2020-II.

ESTADISTICO

    350 estudiantes de la Facultad de Medicina en el año académico 2020-II.

  1. La Dra. Karina García de la Puente está interesado en estudiar las horas de sueño en trabajadores Universidad de San Martín de Porres en el mes de octubre 2020. Se estima seleccionar una muestra de 80 trabajadores de una población de 600 trabajadores.

Identificar:

UNIDAD DE ANALISIS

    Un trabajador de la Universidad de San Martín de Porres en el mes de octubre 2020.

POBLACION DE ESTUDIO

    600 trabajadores de la Universidad de San Martín de Porres en el mes de octubre 2020.

MUESTRA

    80 trabajadores de la Universidad de San Martín de Porres en el mes de octubre 2020.

VARIABLE DE ESTUDIO

    Cuantitativa

TIPO Y ESCALA DE MEDICION

    Continua

PARAMETRO

    600 trabajadores de la Universidad de San Martín de Porres en el mes de octubre 2020.

ESTADISTICO

    80 trabajadores de la Universidad de San Martín de Porres en el mes de octubre 2020.

En pacientes con diabetes de tipo 2, se evaluó la eficacia de diferentes dosis de la combinación glibenclamida-metformina en la reducción de la hemoglobina glicosilada. Responda las preguntas 3 al 4:

  1. ¿Cuál es la variable independiente?
  1. Diabetes tipo 2
  2. Hemoglobina glicosilada
  3. Sexo de paciente
  4. Dosis de glibenclamida-metformina
  5. Edad del paciente
  1. ¿Cuál es la variable dependiente?

  1. Diabetes tipo 2
  2. Hemoglobina glicosilada
  3. Sexo de paciente
  4. Dosis de glibenclamida-metformina
  5. Edad del paciente
  1. Es un ejemplo de variable cualitativa ordinal:

  1. Tipo de diabetes (Tipo1, Tipo 2, gestacional).
  2. Estadíos del pie diabético de 0 al 5 (donde 0: Pie sin riesgo, 5: Gangrena extensa).
  3. Grupo sanguíneo.
  4. Coeficiente intelectual de los alumnos de Medicina.
  5. La nacionalidad de una persona.

Un epidemiólogo realizó una investigación sobre conocimientos de enfermedades tropicales en alumnos de la Facultad de Medicina USMP. Para medir conocimientos se utilizó un cuestionario conformado por 40 preguntas de opción múltiple. Contestar preguntas 6 y 7.

  1. Las puntuaciones obtenidas (expresados en enteros) sobre conocimientos de enfermedades tropicales, que tipo de variable le corresponde:
  1. Cuantitativa continua.
  2. Cualitativa discreta
  3. Cualitativa
  4. Cuantitativa discreta.
  5. Ordinal.
  1. La escala de medición que le corresponde a la variable es:

  1. Nominal
  2. Numérica
  3. Intervalo
  4. Ordinal
  5. Razón
  1. Clasifique las variables de los siguientes enunciados:

  1. Número de emergencia médicas en un fin de semana reportadas en el Hospital Casimiro Ulloa   (variable cuantitativa discreta)
  1. Número de DNI  (variable cualitativa nominal)
  1. Gasto en alimentación que realiza un estudiante en una semana (variable cualitativa de razón)
  1. Número de llamadas que llegan a la central 105 de emergencias (variable cuantitativa discreta)
  1. Estatura de los docentes de la USMP (variable cuantitativa continua)

f ) Nivel de Instrucción de los congresistas (variable cualitativa nominal)

  1. Valores de hematocrito (variable cuantitativa continua)

  1. Peso corporal de los pacientes con artritis reumatoidea (variable cuantitativa continua)

i ) Mes de nacimiento  (variable cualitativa ordinal)

j ) Edad (años) de los docentes universitarios (variable cuantitativa discreta)

k) Tenencia de seguro de vida (variable cualitativa nominal)

l ) Salarios de los médicos especialistas (variable cuantitativa continua)

  1. Número de recidivas (variable cuantitativa discreta)

  1. Preferencia religiosa de una persona. (variable cualitativa nominal)
  1. Marca de estetoscopios (variable cualitativa nominal)
  1. Severidad de una enfermedad (variable cualitativa ordinal)
  1. El peso contenido en los envases de Red Bull (variable cuantitativa continua)
  1. El número de muertes por accidentes de tránsito en la ciudad de Lima      (variable cuantitativa discreta)

SEMINARIO SEMANA 2: Clasificación y Presentación de datos

  1. En un hospital se desea hacer un estudio sobre los pesos de los recién nacidos. Para ello, se recogen los datos de 40 bebes y se tiene:

3.2

3.7

4.2

4.8

3.7

3.0

2.9

3.1

3.0

4.5

4.1

3.8

3.9

3.6

3.2

3.5

3.0

2.5

2.7

2.8

3.0

4.0

4.5

3.5

3.5

3.6

2.9

3.2

4.2

4.3

4.1

4.6

4.2

4.5

4.3

3.2

3.7

2.9

3.1

3.5

Se pide:

  1. Construir la tabla de frecuencias y construir un histograma
  2. Si sabemos que los bebes que pesan menos de 2.9 kilos nacen prematuramente ¿Qué porcentaje de niños prematuros han nacido entre estos 40?

  1. El gobierno desea saber si el número medio de hijos por familia ha descendido respecto a la década anterior. Para ello ha encuestado a 50 familias respecto al número de hijos y ha obtenido los siguientes datos:

2

4

2

3

1

2

4

2

3

0

2

2

2

3

2

6

2

3

2

2

3

2

3

3

4

3

3

4

5

2

0

3

2

1

2

3

2

2

3

1

4

2

3

2

4

3

3

2

2

1

  1. Construye la tabla de frecuencias a partir de estos datos.
  2. ¿Cuántas familias tienen exactamente tres hijos?
  3. ¿Qué porcentaje de familias tienen exactamente 3 hijos?
  4. ¿Qué porcentaje de las familias de la muestra tienen más de dos hijos? ¿Y menos de 3?

  1. En una investigación se registró el número de horas que 35 pacientes de un hospital durmieron después que se les aplicó una cierta forma de anestesia. Los resultados obtenidos fueron:

3.1

0.9

17.0

10.3

7.6

11.0

7.1

6.6

4.0

5.4

3.1

1.4

5.2

3.7

13.0

7.6

7.0

4.5

2.3

13.2

7.7

11.8

11.9

3.0

6.6

2.9

9.7

7.8

3.5

8.3

4.6

7.2

1.1

3.5

3.9

  1. Construir una tabla de frecuencias
  2. Elabore la gráfica del histograma y polígono de frecuencias. Interpretar resultados

  1. Se realizó un estudio sobre el nivel del colesterol total (mg /100 ml) en 40 hombres adultos que consumen irregularmente embutidos. Los valores obtenidos fueron:

230

271

268

271

261

213

264

229

208

252

241

255

233

238

240

251

206

211

268

217

223

253

262

209

225

258

267

266

200

260

244

265

237

226

242

258

256

271

232

219

  1. Construir una tabla de frecuencias
  2. Elabore la gráfica del histograma y polígono de frecuencias. Interpretar
  1. Se presenta la información obtenida en el Hospital María Auxiliadora en el año 2019, en pacientes con cáncer ovárico.

GRADO STRESS

SEVERIDAD ENFERMEDAD

I

II

III

Leve

362

60

317

Moderado

29

5

21

Severo

19

5

20

Total

410

70

358

Fuente: Dpto. Estadística del Hospital Maria Auxiliadora

  1. Para Ud. ¿Cuál sería el mejor título?
  2. La escala de medición apropiada para medir grado de stress y severidad de enfermedad es:
  3. Elabore la gráfica que corresponde a la información.

SEMINARIO SEMANA 3

1-A continuación se presentan una serie de proposiciones de las cuales tiene que identificar si es Verdadero (V) ó Falso (F). Si la proposición es falsa justificar su respuesta.

( )        Si la variable es cuantitativa continúa los gráficos que le corresponde es: histograma, polígono de frecuencias y ojiva.

( )        En un conjunto de observaciones siempre la moda, la mediana y la media aritmética son iguales.

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