Clasificación de los modelos

1. QUE ES UN MODELO?

Un modelo es un arquetipo o punto de referencia para inmitarlo o reproducirlo. En las acciones morales y en la obras de ingenio, un modelo es un ejemplar que se debe seguir e imitar por su perfección.

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Es un modelo, dice que la simulación de un sistema o de un organismo es la operación de un modelo lo cual se va a llamar simulador el cual es una representación del sistema. Este modelo o simulador estará sujeto a diversas manipulaciones, las cuales serían imposibles de realizar, demasiado costosas o imprácticas. La operación de un modelo puede estudiarse y con ello conocer las propiedades concernientes al comportamiento del sistema o subsistema real - costoso.

2. CLASIFICACION DE MODELOS.

Los modelos se pueden clasificar en forma general, pero los modelos de simulación se pueden clasificar en forma más específica.

De que forma podemos modelar un objeto o sistema desde lo más real a lo mas irreal.

MODELOS FISICOS:

Son los que mas se asemejan a la realidad, se encargan de modelar procesos los cuales pueden ser:

MODELOS ANALOGICOS:

Se encargan de representar una propiedad determinada de un objeto o sistema

MODELOS DENOMINADOS JUEGOS ADMINISTRATIVOS:

Ya empieza a involucrarse al ser humano el comportamiento del ser humano

Ej: modelos de planeación, estrategias militares

MODELOS ABSTRACTOS (simulación):

Viene hacer una herramienta ya que se convierte en algo abstracto

MODELOS MATEMATICOS:

Se tiene en cuenta las expresiones materia y lógicas ejemplo: representar un objeto.

Aquí se debe hacer muchas suposiciones dentro de un modelo matemático

CLASIFICACION DE LOS MODELOS DE SIMULACION

Dentro de los modelos de simulación están:

1. MODELOS DETERMINISTICOS

Ni las variables endógenas y exógenas se pueden tomar como datos al azar. Aquí se permite que las relaciones entre estas variables sean exactas o sea que no entren en ellas funciones de probabilidad. Este tipo determinístico quita menos de cómputo que otros modelos

Ejemplo: Modelos Estocásticos

2. MODELOS ESTOCASTICOS

Cuando por lo menos una variable es tomada como un dato al azar las relaciones entre variables se toman por medio de funciones probabilísticas, sirven por lo general para realizar grandes series de muestreos, quitan mucho tiempo en el computador son muy utilizados en investigaciones científicas

3. MODELOS ESTATICOS

Es que en ellos no se toma en cuenta el tiempo dentro del proceso, por ejemplo: los modelos de juegos, modelos donde se observa las ganancias de una empresa

Ejemplo: Arquitectónicos: líneas de teléfono, tubos de agua

4.

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