Correlación Divariada

DIVERSAS FORMAS DE CORRELACIÓN DIVARIADAS

A menudo encontramos relaciones entre dos o más variables, teniendo la percepción de que si una persona es jugadora de baloncesto, probablemente será muy alta, o si alguien tiene un alto coeficiente intelectual pensamos que obtiene buenas calificaciones en matemática, es decir establecemos que existe relación entre diferentes variables llegando a intuir, incluso, cuándo ésta relación es muy fuerte (el caso del jugador de baloncesto y su altura), o es más débil (suponer que a mayor coeficiente intelectual, se puede sacar mejores notas), o incluso pensar que no existe ninguna relación entre las variables.

Partiendo de lo anteriormente dicho, podemos decir que cuando intentamos medir la relación de las variables, estamos midiendo la correlación entre las variables. Entonces podemos definir que la correlación divariadas es la relación existente entre dos o variables, y que cuando son dos variables las que se miden se define como correlación vivariada y si la relación es entre más variables se define como correlación múltiple.

Para medir la correlación donde intervengan dos variables debemos tener en cuenta dos métodos: el gráfico y el análitico. Para estudiar y medir esta relación, el primer paso consistirá en recoger los datos que muestren los correspondientes valores de las variables consideradas y en representarlas después mediante un diagrama de dispersión. Esta representación gráfica es la que más se utiliza en el estudio de la dependencia de dos o tres variables y resulta muy útil como análisis previo a la ejecución de procedimientos de correlación y regresión.

Método Gráfico

El método gráfico es la representación de las variables en cuestión. Para el desarrollo de este trabajo estudiaremos como se construye un Gráfico de Dispersión.

Construcción de Gráficos de Dispersión

El método Gráfico de dispersión, es una representación de coordenadas numéricas en los ejes X e Y. Los datos de la hoja de cálculo se representan en forma de varios puntos en el gráfico. Los datos se deben incluir en dos o más columnas y deben ser numéricos. La primera columna de datos debe contener los valores del eje X del gráfico, mientras que las demás columnas deben incluir los del eje Y. El contenido de las columnas con los valores del eje Y se representa en forma de varios puntos en el gráfico.

Para construir un Gráfico de Dispersión es necesario seguir los siguientes pasos:

Paso 1: Elaborar una teoría admisible y relevante sobre la supuesta relación entre dos variables. Este paso previo es de gran importancia, puesto que el análisis de un diagrama de dispersión permite obtener conclusiones sobre la existencia de una relación entre dos variables, no sobre la naturaleza de dicha relación.

Paso 2: Obtener los pares de datos correspondientes a las dos variables Al igual que en cualquier otra herramienta de análisis de datos, éstos son la base de las conclusiones obtenidas, por lo tanto cumplirán las siguientes condiciones:

• En cantidad suficiente: Se consideran necesarios al menos 40 pares de datos para construir un diagrama de dispersión.

• Datos correctamente emparejados: Se estudiará la relación entre ambos.

• Datos exactos: Las inexactitudes afectan a su situación en el diagrama desvirtuando su apariencia visual.

• Datos representativos: Asegúrese de que cubren todas las condiciones operativas del proceso.

• Información completa: Anotar las condiciones en que han sido obtenidos los datos.

Paso 3: Determinar los valores máximo y mínimo para cada una de las variables

Tabla de los datos recogidos

Teoría: La fatiga es causa de los errores de tecleo

Número de errores de tecleo según la hora del día

Hora Error Hora Error Hora Error Hora Error

11:00 25 13:30 38 09:30 15 12:45 33

14:15 45 12:15 14 15:45 72 10:45 17

10:00 7 16:30 56 10:30 35 11:45 8

13:45 26 14:45 60 11:30 18 15:30 30

09:15 22 12:30 11 16:15 63 09:45 22

16:00 50 13:30 55 15:30 62 12:45 41

12:30 60 15:15 40 09:45 31 09:15 22

13:45 19 14:45 25 14:30 32 15:15 80

...