Cálculos Estadísticos en el Laboratorio

"AÑO DE LA LUCHA CONTRA LA CORRUPCIÓN E IMPUNIDAD"

FACULTAD DE

INGENIERÍA

CARRERA PROFESIONAL DE

INGENIERÍA AMBIENTAL

INFORME DE LABORATORIO N° 2:

Tratamiento Estadístico de Datos

CURSO:

Química Analítica

DOCENTE:

Flores Cerna, Juan Carlos

INTEGRANTES:

CAJAMARCA, 2019 – II

INTRODUCCIÓN

En la presente práctica de laboratorio, se calcularán medidas de dispersión en base a datos de cuatro densidades de 2 objetos. Para esto, será necesario un tratamiento estadístico de datos que según, Fiallo Rodríguez J.P. (2008) tiene la siguiente explicación “Se trata de matices a partir de dos grandes enfoques bien definidos: la investigación cuantitativa y la investigación cualitativa”. Para realizar la debida practica utilizamos el vernier, pues es un instrumento de lectura directa que brinda una medida fácilmente en una sola operación, además puede tomar tres tipos de medida como son: diámetros externos, diámetros internos, y mediciones de profundidad, de acuerdo con el uso del vernier y sus mediciones de los diferentes objetos de laboratorio como: paralelepípedo, cilindro, esfera, etc. Además, se deben tener en cuenta la exactitud y precisión. ¿Qué errores pueden existir?, ¿cuál es el debido procedimiento para calcular las dimensiones?

Existen diversas causas por las cuales se cometen errores al momento de medir, como los errores sistemáticos que se refiere al error o deficiencia del instrumento de medición, asimismo está el error de calibración, y el error personal que se realiza al momento del experimento al llevar mal las lecturas. De acuerdo con el procedimiento, se toman en cuenta la masa, diámetro y volumen de dicho objeto para poder determinar la densidad media, la desviación estándar, la varianza y el porcentaje coeficiente de variación, además se debe tener en cuenta el dato dudoso, de la misma manera se debe utilizar la prueba de Dixon, que se maneja para decidir qué datos se deben retener o rechazar teniendo en cuenta que primero se calcula el valor de (Qexp) y se rechaza cuando el valor es mayor que el valor estadístico (Qcrit).

Informe de Laboratorio N° 2: Tratamiento Estadístico de Datos

1. OBJETIVOS

• Medir las dimensiones de dos objetos usando el vernier.
• Determinar la masa de dos objetos.
• Calcular la densidad de dos objetos
• Calcular las medidas de dispersión de las diferentes densidades.
• Aplicar la prueba estadística Q de Dixon a las densidades de los dos objetos.  

1. FUNDAMENTO TEÓRICO

Por lo general un químico para llevar a cabo un análisis utiliza varias muestras y normalmente los resultados obtenidos no son idénticos, por lo que es necesario elegir el mejor de ellos.

Media o media aritmética: es el valor numérico que se obtiene dividiendo la suma de una serie de medidas repetidas entre el número de resultados individuales en la serie  [pic 2]

Mediana: Es el resultado a través del cual se distribuyen los demás por igual, es decir se distribuyen los demás por igual, es decir el valor central de una serie de datos ordenados.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN. 

Parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas de dispersión más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza.

Rango: Indica la dispersión entre los valores extremos de una variable. Se calcula como la diferencia entre el mayor y el menor valor de la variable. Se denota como R.

Para datos ordenados se calcula como:

R = x(n) - x(1)

Dónde: x(n): Es el mayor valor de la variable. X(n): Es el menor valor de la variable.

Desviación estándar: Medida de la dispersión de una distribución de frecuencias respecto de su media. Equivale a la raíz cuadrada de la varianza. Se expresa “s”

[pic 3]

Varianza: es una medida de dispersión promedia de un conjunto de datos. Para una población se construye al tomar la diferencia entre cada valor observado y la media poblacional, elevando al cuadrado cada una de estas desviaciones y luego hallando la media aritmética de los valores cuadrados. Para una muestra, una expresión casi análoga se construye con la ayuda de su media.

[pic 4]

El coeficiente de variación: también denominado coeficiente de variación de Spearman, es una medida estadística que nos informa acerca de la dispersión relativa de un conjunto de datos. Su cálculo se obtiene de dividir la desviación típica entre el valor absoluto de la media del conjunto y por lo general se expresa en porcentaje para su mejor comprensión.

El coeficiente de variación se puede ver expresado con las letras CV o r, dependiendo del manual o la fuente utilizada. Su fórmula es la siguiente:[pic 5]

DIFERENCIAS ENTRE EXACTITUD Y PRECISIÓN EN LA QUÍMICA ANALÍTICA

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