ENSAYO DE IMPORTANCIA DE LA PROGRAMACION LINEAL ESTOCASTICA

ENSAYO DE IMPORTANCIA DE LA PROGRAMACION LINEAL ESTOCASTICA

DREYDI YULIETH SALAZAR CHOCUE

FUNDACION UNIVERSITARIA DE POPAYAN

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES 2

09/02/2022

Importancia de la programación lineal estocástica

A pesar de que es una programación estocástica esta es estudiada por la teoría de la probabilidad porque se ocupa de asignar un cierto número a cada posible resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio ósea que su resultado es como un partido de futbol que el resultado es incierto, con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un suceso es más probable que otro. Cuando tomamos una decisión nos encontramos con una situación de certidumbre porque nos encontramos con un resultado que es conocido e invariable, una decisión riesgosa porque lleva a un posible resultado y cada resultado lleva asociada una probabilidad de que ocurra, conocida para el decisor. La situación de certidumbre es un caso degenerado de una situación de riesgo con probabilidades cero y uno.

la solución obtenida a realizar un resultado de cierto ejercicio esta solución no puede ser representativa de la realidad, ya que esta puede variar en su resultado y cada vez que se tome puede cambiar inesperadamente sin necesidad de tomarlo de la misma manera, forma, hora esta puede cambiar de resultado, al no considerar la dispersión de los valores que toman los parámetros en torno al valor esperado, lo cual entre otras cosas puede invalidar su implementación al resultar finalmente escenarios muy diferentes del promedio. En ocasiones para resolver problemas en los que no se conocen sus resultados de los valores de algunos de los parámetros que intervienen en el mismo, es posible que se den distintas “soluciones”, hay empresas que cambian de trabajadores solo porque las medidas no dan igual los mismos días, el trabajador lo puede tomar a la misma hora, en el mismo lugar, etc., todo puede ser de la misma forma, pero el resultado puede variar en algunos de sus aspectos. En determinadas circunstancias, y en base a la información disponible acerca de ellos, es posible “sustituir” estos valores por una estimación que se ajuste bien a datos históricos de los mismos, una medición no exacta de su valor esperado Otra posibilidad es tratar estos parámetros como variables aleatorias.  Las variables de primera etapa pueden ser vistas como decisiones proactivas al tomar dicha decisión nos estamos implicando que debemos de actuar antes de una situación futura, en lugar de sólo reaccionar, estamos tomando el control de algún problema que se nos presente. Los empleados proactivos generalmente no necesitan que se les pida que actúen, ni requieren instrucciones detalladas, como por ejemplo que vas conduciendo tu moto y te diriges hacia tu casa, das la vuelta, cuando de pronto se te atraviesa un automóvil y te da un pequeño golpe, podemos tomar una decisión proactiva y lo único que hacemos es bajar de la moto tranquilamente, e intentar hablar y llegar a un acuerdo,  las decisiones proactivas están asociadas frecuentemente a decisiones estratégicas como la planificación y expansión de sistemas de producción, Optimización Estocástica busca la mejor decisión en un escenario dependiente de sucesos aleatorios, dependientes del azar, ya sean esos sucesos los precios de un producto, la duración de una tarea, el número de personas en la cola de un cajero, el número de averías en una flota de camiones, o incluso la aprobación de una normativa, vamos, cualquier cosa.

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