ESTADÍSTICA INFERENCIAL

TAREA 2

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

1. Pruebas de hipótesis

1.  Elaboración del marco teórico: ¿Qué son las Pruebas de Hipótesis?

Las pruebas de hipótesis indican el procedimiento para evaluar (aceptar o rechazar) dos afirmaciones sobre unos datos estadísticos, para determinar cuál de las dos afirmaciones es la que se cumple.  

Consta de cuatro componentes principales:

Hipótesis nula (Ho), es una afirmación inicial, generalmente se usa un parámetro poblacional (media, desviación estándar, moda) es igual, mayor, menor a un valor hipotético.

Hipótesis alternativa, representa la conclusión que el investigador quiere demostrar acerca de un fenómeno, es totalmente opuesta a la hipótesis nula.

Estadístico de prueba, es una variable calculada a partir de los daos muestrales y es usada para determinar si se aceptan o se rechazan las hipótesis.

Regiónes de rechazo y aceptación, la región de rechazo es el conjunto de valores estadísticos donde la prueba no tiene posibilidad de presentarse, por el contrario la región de aceptación son los valores estadísticos donde la probabilidad de la prueba si es posible.

El procedimiento para llevar a cabo una prueba de hipótesis es:

1. Especificar las hipótesis.

Es importante aclarar que la hipótesis puede ser unilateral (cuando el signo utilizado es > o < o bilateral cuando es = o ≠)

1. Elegir un nivel de significancia (alfa o α), es el grado de confiabilidad de la prueba, el más usado es 0.05
2. Determinar el tamaño de la muestra, para obtener los suficientes datos para que la prueba sea confiable.
3. Recoleccion de datos.
4. Calcular el valor de Z o T a partir de las muestras observadas.
5. Determinar el valor crítico de acuerdo al nivel de significancia, a partir de tablas de probabilidades Tstudent para muestras pequeñas (menores a 30) y Z para muestras grandes.
6. Criterio de aceptación o rechazo de las hipótesis.

Se rechaza la Ho si: Z<Zα  o T<Tn-1,α

¿Cuál es su aplicación en el mundo de los negocios?

En el mundo de los negocios, las pruebas estadísticas son de gran utilidad ya que nos permiten determinar con base en datos estadísticos la variabilidad de esos datos con respecto de una medida de tendencia central, principalmente la media. Las pruebas estadísticas son muy prácticas para el área de control de calidad de los productos y/o los procesos, por ejemplo determinar si el producto que se realiza en una empresa tiene las dimensiones especificadas, determinar si el número promedio de averías o fallas es menor a la media, si el tiempo de producción de un producto fluctúa en un tiempo promedio, si el nivel de productividad es cercano a un valor específico.

1. Elaborar un quiz de 5 preguntas con sus respectivas respuestas sobre el procedimiento estadístico para elaborar las pruebas de hipótesis en Excel.

1. ¿Cuál es el nombre de la herramienta usada para el análisis de datos en Excel?

“Análisis de datos”

1. ¿Cómo se tiene que dar el valor del nivel Alpha en Excel?

En número decimal.

1. ¿Qué opción debo de elegir para una prueba de hipótesis en la que quiero comparar si las medias de dos grupos independientes son diferentes?

"Prueba t: dos muestras suponiendo varianzas iguales”

1. ¿Qué opción debo de elegir para una prueba de hipótesis para determinar si la media de la muestra es mayor que el valor observado?

“Prueba z para medias de dos muestras”

1. ¿A qué se refiere el “Rango de salida”?

Al lugar dónde queremos que se muestren los resultados de la prueba.

1. ANOVA

2.1- Elaboración del marco teórico: ¿Qué es la técnica estadística de ANOVA?

El análisis de varianza es un conjunto de modelos estadísticos usados para determinar las diferencias significativas (variabilidad, dependencia, independencia) de las variables cuantitativas (medias) de las variables categóricas(tratamientos).

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