EStadistica

INTRODUCCION

Es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos.

Por ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el estado sanitario de un país, a través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o mortalidad de la población.

En este caso la estadística describe la muestra en términos de datos organizados y resumidos, y luego infiere conclusiones respecto de la población.

Aplicada a la investigación científica, también infiere cuando provee los medios matemáticos para establecer si una hipótesis debe o no ser rechazada.

La estadística puede aplicarse a cualquier ámbito de la realidad, y por ello es utilizada en física, química, biología, medicina, astronomía, psicología, sociología, lingüística, demografía, etc.

El objetivo de la estadística es la obtención de conclusiones basadas en los datos experimentales. Se aplica en establecer inferencia acerca de una población, entendiendo a la población como un conjunto de individuos, organismos o entes inanimados de los cuales queremos conocer alguna o algunas características para que nos ayuden a tomar una decisión u obtener alguna conclusión de suma importancia, y nada sabemos sobre la distribución, existencia, ubicación, valor de esta o estas características que nos interesa saber.

CONCEPTOS DE ESTADÍSTICA

La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

Unidad.

Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población.

Muestra.

Una muestra es un conjunto representativo de la población de referencia, el número de individuos de una muestra es menor que el de la población.

Unidad y dato estadístico.

La Estadística basa sus leyes, no en el estudio de una observación aislada, individual, sino en el estudio de un gran número de observaciones; estas forman los llamados fenómenos colectivos, que se pueden definir como aquellos que para poder ser medidos necesitan de un gran número de observaciones tomadas de los fenómenos individuales que los componen. Por ejemplo, el conjunto de la natalidad de una zona, la mortalidad, el salario medio de una fábrica, etc., serían fenómenos colectivos y los nacimientos individualmente, los fallecimientos, los salarios, serían fenómenos individuales. El resultado de una observación hecha sobre un fenómeno individual se denomina" unidad estadística"; es el caso del salario de un obrero de la fábrica, el precio unitario de un producto, la magnitud de una zona cultivada, etc. El resultado de una operación estadística hecha sobre las unidades estadísticas se denomina "Dato Estadístico", de allí que un dato estadístico sería la suma total del salario de una empresa, la producción total de petróleo en Venezuela, la exportación de Venezuela durante cierto período, etc.

Clasificación de los datos estadísticos.

Existen varios tipos de datos estadísticos, que se agrupan en dos clasificaciones: datos de características cuantitativas y cualitativas.

Los datos de características cuantitativas: Son aquellos que se pueden expresar numéricamente y se obtienen a través de mediciones y conteos. Un dato cuantitativo se puede encontrar en cualquier disciplina; sicología, contabilidad, economía, publicidad, etc. Se clasifican en:

1-Variables continúas: Es cuando los datos estadísticos se generan a través de un proceso de medición se dice que estos son datos continuos; son aquellas que aceptan valores en cualquier punto fraccionario de un determinado intervalo, o sea, que aceptan fraccionamiento en un determinado intervalo.

2-Variables discretas: Se generan a través de un proceso de conteo. Son aquellas que no aceptan valores en puntos fraccionarios dentro de un determinado intervalo, o sea, son aquellas que no aceptan fraccionamiento dentro de un determinado intervalo.

Datos de características cualitativas: Los datos de características cualitativas son aquellos que no se pueden expresar numéricamente. Estos datos se deben convertir a valores numéricos antes de que se trabaje con ellos.

Los datos de características cualitativas se clasifican en:

1-Datos nominales: Comprenden categorías, como el sexo, carrera de estudio, material de los pisos, calificaciones, etc. Las características mencionadas no son numéricas por su naturaleza, pero cuando se aplican, ya sea en una población o una muestra, es posible asignar a cada elemento una categoría y contar él número que corresponde a cada elemento. De esta manera estas características se convierten en numéricas.

2-Datos jerarquizados: Es un tipo de datos de características cualitativas que se refiere a las evaluaciones subjetivas cuando los conceptos se jerarquizan según la preferencia o logro. Las posiciones de una competencia de atletismo se jerarquizan en primer lugar, segundo lugar, tercer lugar, etc.

Tanto los datos nominales como los jerarquizados, que por su naturaleza no son numéricas, se convierten en "datos discretos".

Existe otro tipo de datos que por su naturaleza especial pueden ser clasificados según tu conveniencia, estos son los cronológicos, por ejemplo los años de la historia 2005,2006, 2007 puedes usarlos como discretos (años enteros), continuos ( años con subdivisiones en decimales de año), nominales ( por el nombre ) o jerarquizados ( ordenados), depende del uso que se le van a dar.

Revisión de datos estadísticos.

Consiste en que el supervisor de campo realice una cuidadosa y minuciosa observación de cada una de las preguntas y respuestas de todos los cuestionarios con la finalidad de detectar los posibles errores, en cuanto a respuestas incompletas, preguntas no contestadas, personas entrevistadas no adecuadas, etc. En cuyo caso, si el encuestador no hace una aclaración satisfactoria, el cuestionario debe ser rechazado y sustituido por otro que esté bien aplicado.

Fuentes de observación.

Formas de Observar la Población:

1. Atendiendo a la fuente se clasifican en directa o indirecta.

• Observación directa: es aquella donde se tienen un contacto directo con los elementos o caracteres en los cuales se presenta el fenómeno que se pretende investigar, y los resultados obtenidos se consideran datos estadísticos originales. Para Ernesto Rivas González (1997) "Investigación directa, es aquella en que el investigador observa directamente

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