Ejercicio 2 Proceso De Manufactura

Nombre: Sergio Alberto Álvarez Rodríguez Matrícula: 2730876

Nombre del curso:

Procesos de manufactura Nombre del profesor:

Carlos Alberto Galván García

Módulo:

Módulo I. Características de Procesos de Manufactura Actividad:

Ejercicio 2

Fecha: 23/Febrero/2015

1. Investiga en fuentes de informaciones adicionales, tales como el libro de texto y Biblioteca digital, sobre otros indicadores usados para medir la calidad en procesos de manufactura, y compáralos con los indicadores del índice de capacidad de proceso y su interpretación.

2. Realiza un cuadro comparativo describiendo cada uno de los indicadores, así como pros y contras de cada herramienta estadística y cualquier otra característica que consideres importante mencionar.

Herramienta Estadística

Diagrama de Ishikawa: también llamado diagrama de causa-efecto o diagrama causal, se trata de un diagrama que por su estructura ha venido a llamarse también: diagrama de espina de pez, que consiste en una representación gráfica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una línea en el plano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a su derecha.

Ventajas:

• Obliga a considerar una gran cantidad de elementos asociados con el problema

• Puede ser utilizado cuando el proceso no se conoce en detalle

• Se concentra en el proceso y no en el producto

Desventajas:

• En una sola rama se identifican demasiadas causas potenciales • Tiende a concentrarse en pequeños detalles del proceso

• El método no es ilustrativo para quienes desconocen el proceso

Herramienta Estadística

Histograma

Un histograma es un gráfico de barras verticales que representa la distribución de un conjunto de datos.

Es especialmente útil cuando se tiene un amplio número de datos que es preciso organizar, para analizar más detalladamente o tomar decisiones sobre la base de ellos.

Es un medio eficaz para transmitir a otras personas información sobre un proceso de forma precisa e inteligible.

Permite la comparación de los resultados de un proceso con las especificaciones previamente establecidas para el mismo. En este caso, mediante el Histograma puede determinarse en qué grado el proceso está produciendo buenos resultados y hasta qué punto existen desviaciones respecto a los límites fijados en las especificaciones.

Proporciona, mediante el estudio de la distribución de los datos, un excelente punto de partida para generar hipótesis acerca de un funcionamiento insatisfactorio.

Además es un gráfico muy sencillo que le permite a cualquier persona entenderlo.

Ventajas

• Es útil para apreciar la forma de la distribución de los datos, si se escoge adecuadamente el número de clases y su amplitud.

• Se puede presentar como un gráfico definitivo en un reporte.

• Se puede utilizar para comparar dos o más muestras o poblaciones.

• Se puede refinar para crear gráficos más especializados, por ejemplo la pirámide poblacional.

Desventajas:

• Las observaciones individuales se pierden.

• La selección del número de clases y su amplitud que adecuadamente representen la distribución puede ser complicado. Un histograma con muy pocas clases agrupa demasiadas observaciones y uno con muchas deja muy pocas en cada clase. Ninguno de los dos extremos es adecuado.

Herramienta Estadística

Diagrama de Pareto. También llamado curva 80-20 o distribución C-A-B, es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. Permite asignar un orden de prioridades. El diagrama permite mostrar gráficamente el principio de Pareto (pocos vitales, muchos triviales), es decir, que hay muchos problemas sin importancia frente a unos pocos graves. Mediante la gráfica colocamos los “pocos vitales” a la izquierda y los “muchos triviales” a la derecha.

Desventajas.

Los datos no indican una clara distinción entre las categorías ya que todas las barras son más o menos de la misma altura.

Hay que tener en cuenta que tanto la distribución de los efectos como sus posibles causas no es un proceso lineal sino que el 20% de las causas totales hace que sean originados el 80% de los efectos.

Ventajas

Es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras.

Permite mostrar gráficamente el principio de Pareto, es decir, que hay muchos problemas sin importancia frente a unos pocos graves.

El diagrama facilita el estudio comparativo de numerosos procesos dentro de las industrias o empresas comerciales, así como fenómenos sociales o naturales.

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