El término marea se usa para referirse a las alzas o descensos diarios del nivel del mar.

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Introducción

El término marea se usa para referirse a las alzas o descensos diarios del nivel del mar. Es importante que ésta sea estudiada adecuadamente, debido a que es un factor importante en los fenómenos como sedimentación o inundaciones. La marea puede ser afectada por perturbaciones externas tales como el viento o movimientos sísmicos.

Se define como tsunami una serie de ondas, cuyos período y longitud de onda son muy grandes, generadas por perturbaciones asociadas con sismos que ocurren bajo o cerca del piso oceánico.

El objetivo de este informe es analizar registros de marea en un periodo determinado, medidos en Pisagua, Chile, con los que se podrá obtener  una predicción del nivel del mar en cualquier momento. Esta predicción se hará para el periodo en que se registró el terremoto de Iquique (1 de abril de 2014) y posteriormente se comparará esta predicción con los registros obtenidos en la estación en esta misma fecha. De esta manera se podrá extraer el efecto causado en la marea y la amplitud de las olas producidas por el terremoto en esta localidad.

Materiales.

Estación.- La estación de la cual se han obtenido los datos de variación del nivel del mar está ubicada en la localidad de Pisagua, Comuna de Huara, Provincia del Tamarugal, I región de Tarapacá y sus coordenadas geográficas son Latitud -19.59689; Longitud -70215982.

Datos.- Los registros de marea se obtuvieron de SEA LEVEL STATION MONITORING FACILITY (http://www.ioc-sealevelmonitoring.org/), se descargaron datos desde el 1 al 30 de agosto de 2014, registrados cada 1 minuto y  desde el 1 al 3 de abril de 2014, ya que dentro de este último  periodo fue el tsunami producido por el terremoto de Iquique. El nivel medio del mar registrado para los datos de agosto es 4.367 m.

Software.- Se ha utilizado el software MATLAB, para con los datos descargados del mes de agosto hacer la predicción de marea para el periodo deseado. La rutina t_tide nos ha sido entregada previamente.

Métodos.

Relleno de datos.- Al revisar los datos se ha notado que existen algunos periodos de tiempo en que no hay registros, estos periodos no son mayores a 5 minutos en ningún caso, y como la marea no varía considerablemente en periodos tan cortos se ha determinado que para completar los datos faltantes se hará una interpolación lineal entre los datos conocidos más cercanos.

Ordenar datos.- Los datos de fecha con que trabaja la rutina t_tide debe estar escritos de la forma [aaaa mm dd hh mm ss], para luego aplicando el comando "datanum" asignarle un número a cada fecha que será el representante del tiempo en la rutina. Los datos entregados por la página vienen de la forma [aaaa/mm/dd hh:mm:ss] por lo que será necesario separar y reordenar cada columna de datos.

N.R.S o nivel de reducción de sondas.- Es el plano al cual están referidas las sondas o profundidades de una localidad, denotando en esta un plano tal que la marea raramente va ser más baja que el plano definido.

La determinación del N.R.S  se realiza mediante el régimen característico de las costas, que en el caso de Chile corresponde a "marea semidiurna mixta", por lo cual se adopta la mayor bajamar en sicigias estando la Luna en perigeo (punto de menor distancia entre la Luna y la Tierra). La exactitud de esta determinación dependerá de que tan extenso es el periodo en que se observó la marea.    

Resultados.

Se cargaron los datos de agosto ya rellenados al software y se pidió predecir la marea desde el 1 al 30 de abril de 2014, luego se ejecutó obteniéndose lo siguiente.

Tabla 1.- Componentes armónicas de la marea.

En la tabla 1 las componentes marcadas con (*) son las que presentan un mayor grado de importancia (snr), pero para este caso se utilizará  solo algunas de estas para determinar N.R.S.

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