Estadistica. TALLER 2 Explicar que mide la correlación
Enviado por nean • 24 de Octubre de 2017 • Tarea • 2.309 Palabras (10 Páginas) • 236 Visitas
TALLER 2
- Explicar que mide la correlación.
R// Mide la relación lineal entre dos variables numéricas en un diagrama de dispersión o nube de puntos.
Es la segunda medida que se puede usar para describir lo bien que una variable se explica por otra. Cuando se está tratando de muestras, el coeficiente de correlación se denota por “1” y es la raíz cuadrada del coeficiente de determinación muestral.
- ¿En qué consiste la covarianza, para qué sirve?
R// Consiste la covarianza como una medida de la asociación lineal entre las variables, de modo que, si esta es positiva, nos indica una relación directa entre ellas y si es negativa, nos indica una relación inversa. Si las variables son independientes, entonces la covarianza es aproximadamente cero. Sirve para buscar el establecimiento de una relación lineal entre X y Y.
> 0 La relación es directa.
< 0 La relación es inversa.
=0 no hay relación lineal entre las dos variables.
σxy= ∑(xᵢ-)² (yᵢ-)² [pic 1]
n-1
- Dibujar un diagrama de dispersión, ¿para qué sirve?
[pic 2]
Conclusión: El tiempo de espera entre los temblores y la duración del temblor, en este grafico sugiere por lo general hay dos tipos de temblores. Uno de corta espera y otro de larga espera y larga duración.
R// Un diagrama de dispersión o grafica de dispersión o grafico de dispersión es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos. Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal (X) y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical (Y)
- Explica porque en la ecuación de correlación el denominador debe ser diferente de cero.
R// El denominador nunca puede ser cero ya que una fracción representa una división 1/2 es igual a 1 dividido para 2. Entonces al poner en la calculadora cualquier número dividido para cero te va a dar error = a número indefinido.
- Gráficamente que ocurre si R=1.
R// significa que todos los puntos están sobre la línea recta.
- ¿Graficar un diagrama de dispersión cuando r=0, que concluyes?
[pic 3]
R// No existe ninguna relación lineal, ya que se obtendrían dos líneas paralelas.
- Explicar con sus palabras, que entiendes de la ecuación de la covarianza.
R// Es la media aritmética de los productos de las desviaciones de cada una de las variables respecto a sus medidas respectivas. Indica el sentido de la correlación entre las variables.
Si σxy > 0 la correlación es directa.
Si σxy < 0 la correlación es inversa.
8. En función de la siguiente distribución de datos:
[pic 4]
a. Hallar la covarianza, concluir.
b. Encontrar el valor de la correlación, concluir.
c. Graficar dicha distribución, que le indica?
R//
Xᵢ | Yᵢ | (Xᵢ-) | (Yᵢ-)[pic 5] | (Xᵢ-).(Yᵢ-)[pic 6] | (Xᵢ-)² | (Yᵢ-)²[pic 7] |
1 | 76 | -44.77 | 39.67 | -1776.02 | 2004.35 | 1573.70 |
9 | 62 | -36.77 | 25.67 | -943.88 | 1352.03 | 658.94 |
21 | 55 | -24.77 | 18.67 | -462.45 | 613.55 | 348.56 |
35 | 46 | -10.77 | 9.67 | -104.14 | 115.99 | 93.50 |
48 | 34 | 2.23 | -2.33 | -5.19 | 4.97 | 5.42 |
59 | 37 | 13.23 | -9.33 | -123.43 | 175.03 | 87.04 |
68 | 17 | 22.23 | -19.33 | -429.70 | 494.17 | 373.64 |
76 | 7 | 30.23 | -29.33 | -886.64 | 913.85 | 860.24 |
95 | 3 | 49.23 | -33.33 | -1640.83 | 2423.59 | 1110.88 |
-6372.28 | 8097.53 | 511.92 |
= 1+9+21+35+48+59+68+76+95 =412 = 45.77[pic 8][pic 9]
9 9
=45.77
=76+62+55+46+34+27+17+7+3 =412 = 36.33[pic 10][pic 11]
9 9
=36.33
Covarianza.
σxy = -6372.28 = -708.03[pic 12]
9
σxy= -708.03
Conclusión: es menor que cero -708.03, la relación es inversa.
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