Estadistica

LABORATORIO Nº 01

En los siguientes casos determine: población, muestra, unidad muestral marco muestral, dato y la variable.

Tipo de cultivos

Número de trabajadores en parcelas de caña de azúcar

Estados de nutrición de estudiantes de agrícola

Conjunto de fertilizantes

Clasifique las variables

Procedencia de plantas, Grado de instrucción, Pruebas de tipo de tierra, Hijos por familia, Nº de semillas por surco, Tipo de plantas, Nivel de desempleo, Tipos de sembríos, Nº de frutos por planta, Nº de riegos, Edad de plantas, Ingresos, Deudas, Salarios, Longitud de tallos de eucalipto, Humedad, Temperatura, Cantidad de producción

Variables cualitativas Variables cuantitativas

Discretas continuas

Procedencia de plantas,

Grado de instrucción,

Pruebas de tipo de tierra,

Nivel de desempleo,

Tipo de plantas,

Tipos de sembríos, Hijos por familia,

Nº de semillas por surco,

Nº de frutos por planta,

Nº de riegos, Edad de plantas,

Ingresos,

Deudas,

Salarios,

Longitud de tallos de eucalipto,

Humedad.

Temperatura.

Cantidad de producción

De 5 ejemplos de cada tipo de variable que se relacione con su carrera profesional indicando su rango de variación

VARIABLES CUALITATIVAS:

diferentes tipos de máquinas [0 tipos – 100 tipos Unidad de medida: motores

El grado de instrucción de los trabajadores en las empresas mineras s.

[5 clases– 8 clases] Unidad de medida: grado de instrucción.

Sistemas de riego utilizados [5 clases – 8 clases] Unidad de medida: sistemas de riego.

Clases de plagas de mosquitos. Rango: [5 clases – 8 clases] Unidad de medida: plagas de mosquito

Clases de válvulas aspersores. [5 clases – 8 clases] Unidad de medida: aspersores

VARIABLES DISCRETAS

Numero de goteros instalados en cada surco.

Número de aspersores utilizados para el riego por hectárea Rango: [20 - 30] Unidad de medida: aspersores

Numero de planta palto injertado. Rango: [80 - 130] Unidad de medida: planta palto

Numero de vacas en celo. Rango: [7 - 8] Unidad de medida: vacas en celo.

VARIABLES CONTINUAS

Longitud de los pozos petroleros en la selva del Perú. Rango: [15 - 85] Unidad de medida: kilómetros

Longitud de las raíces en diferentes tubérculos. Rango: [15 - 25] Unidad de medida: centímetros.

Volumen de las aguas que trae el rio santa en el mes de agosto del año 2012. .Rango: [15 - 25] Unidad de medida: m^3

Costo por hectárea de terrenos fértiles de la empresa Campo sol. Rango: [25 - 55]x10^3 Unidad de medida: dólares

Clasifica los datos siguientes en los intervalos adecuados que se indican en la tabla siguiente:

125 160 243 200 236 170 225

120 185 200 160 145 168 200

200 120 250 100 160 140 198

140 200 160 120 178 199 246

238 205 199 153 123 105 108

185 180 135 200 140 156 120

[x_(i-1)-x_i> Total

100-120 100-105-108 3

120-140 125-120-120-135-120-123-120 7

140-160 140-153-145-140-140-156 6

160-180 160-160-160-160-178-170-168 7

180-200 185-185-180-199-199-198 6

200-220 200-200-205-200-200-200-200 7

220-240 238-236-225 3

240-260 243-250-246 3

Total 42

Aproxima usando las técnicas de redondeo

123,3456 a centésima 123,34

148,1288 a centésima 148,13

27,1632 a centésima 27,16

3456,2758 a centésima 3456,28

5672,234 a entero 5672

45,78 a entero 46

895 a centenas 895

89 a decenas 89

8,345 a entero 8

23,12345 a milésimas 23,123

5,32879 a milésimas 5,329

126,23555 a milésimas 126,236

85,14654 a milésimas 88,146

19.99999 a milésimas 20.0000

345 a centenas 345

234 a centenas 234

231,56 a entero 232

Cuatro bombas para regadío de marca A dejaron de funcionar después de 1100, 980, 900 y 1200 días de usos continuo. Cinco bombas para regadío de marca B dejaron de funcionar después de 960, 1050, 1065, 845, 980 días de uso continuo. Se llega las siguientes conclusiones

La duración de las cuatro bombas marca A es de 1000 días, mientras que la duración promedio de las bombas de marca B es de 980 días.

La duración promedio de las bombas de marca A es de mayor que la duración de las bombas de marca B.

La diferencia entre los dos promedios es de 20 horas.

A diferencia entre los dos promedios es demasiado pequeña para llegar a la conclusión de que las bombas de marca A, probablemente durara más que el promedio de las bombas de marca B.

Si se selecciona al azar una bomba de marca A, probablemente durara más que el promedio de las bombas de marca B.

Ud. Decide comprar bombillas de marca A en vez de bombillas de marca B.

Que conclusiones provienen de la estadística descriptiva y cuáles de la estadística inferencial?

Las longitudes de los tallos en cm. En una muestra de eucaliptos obtenidos de los alrededores de Santiago de chuco son de:

4,3 3,5 5,3 4,2 3,8 5,9 4,3 6,5 3,8 5,6 4,3 5,4

2,5 3,1 6,7 4,6 5,6 3,3 4,7 5,4 4,6 3,4 2,5 3,6

2,3 6,3 5,7 3,5 4,5 3,2 4,5 3,4 3,4 5,2 3,6 4,1

represente los datos en un cuadro de distribución. interprete

Máximo: 6,7 mínimo: 2.3

R = 6,7 – 2,3 = 4,4

M = 1+ 3,3*log(36) = 6.14 ≅ 6

C = 4,4/6 = 0,73 ≅ 0,8

CUADRO Nº1: longitudes de los tallos en cm. en una muestra de eucaliptos obtenidos de los alrededores de Santiago de chuco

[x_(i-1)-x_i> x_i f_i F_i h_i% H_i%

[2,3-3,1> 2,7 3 3 8.3 8,3

[3,1-3.9> 3,5 12 15 33,3 41,6

[3,9-4,7> 4,3 9 24 25,0 66,6

[4,7-5,5> 5,1 5 29 13,9 80,5

[5,5-6,3> 5,9 4 33 11,1 91,6

[6,3-7,1> 6,7 3 36 8,3 99,9

TOTAL 36

FUENTE: Datos hipotéticos

INTERPRETACIÓN:

Para f_i

f5 = 4 En 4 tallos la longitud promedio de una muestra de eucalipto de los alrededores de Santiago de chuco es de 5,9 cm.

f2=12 En 12 tallos la longitud promedio de una muestra de eucalipto de los alrededores de Santiago de chuco es de 3.5 cm.

Para F_i

F1 =3 En 3 tallos la longitud promedio de una muestra

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