Estadistica
Enviado por hughesbale78 • 7 de Octubre de 2014 • 1.222 Palabras (5 Páginas) • 208 Visitas
Estadística (1.2)
•Una estadística es una medida de resumen
que se calcula para describir una característica
de una sola muestra de la población.
Un poco de historia (1.1)
•Desarrollo natural de las matemáticas (teoría de
las probabilidades).
•La estadística moderna nace la necesidad de
recabar información. (Gobierno)
–Reclutamiento militar
–Recaudación de impuestos
–Registros de nacimientos, muertes y matrimonios
(iglesia)
–Asignación de fondos federales
Estadística Aplicada a la
Administración y Economía
•Conjunto de técnicas que se emplean para la
recolección, organización, análisis e interpretación de
datos.
•Sirve para tomar decisiones a partir de la
comprensión de las fuentes de variación y de la
detecciones de patrones y relaciones en datos
económicos y administrativos.
Ejemplos de Aplicaciones
•Contabilidad: Seleccionar muestras con propósitos de auditoria.
•Finanzas: Medidas financieras en el transcurso del tiempo,
desarrollar formas de pronosticar valores de estas medidas en
momentos futuros.
•Administración: Describir características de empleados dentro de
las organizaciones, mejorar la calidad de los productos o servicios.
•Mercadeo: Estimar la proporción de clientes que prefieren un
producto en vez o de otro, sacar conclusiones respecto a la
estrategia de publicidad que sería mas útil para el incrementos de
ventas.
Estadística Descriptiva (1.3)
•Descriptiva: Métodos que incluyen la
recolección, presentación y caracterización de
un conjunto de datos con el fin de describir
apropiadamente las características de ese
conjunto de datos.
•Son la base la E. Inferencial.
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Estadística Descriptiva (1.3)
•Medidas de tendencia central:
–Media aritmética, Media Ponderada, Media
Geométrica, Media Armónica.
•Medidas de dispersión:
–Desviación Estandar, Varianza, Rango
•Probabilidad (modelos de distribución):
–Binomial, Poisson, Normal e Hipergeométrica
Estadística Inferencial (1.4)
•Inferencial: Comprende las técnicas con las que, con base
únicamente en una muestra sometida a observación, se
toman decisiones sobre una población o procesos
estadísticos.
•Busca generalizar los resultados obtenidos en una muestra a
toda la población
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¿Porque es necesaria la E. Inferencial?
•Necesidad de información de grandes
elementos. (empresas, votantes, hogares,
productos, clientes etc.)
•Tiempo y Costo
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Introducción a la Inferencia Estadística
(1.5)
Introducción a la Inferencia Estadística
Conceptos básicos
Conceptos básicos
Conceptos básicos
Teoría de Decisión Estadística
•Determinar a partir de un conjunto de
alternativas posibles, cual es la decisión
óptima para un conjunto particular de
condiciones.
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Proceso de Decisión
1. Existen al menos dos posibles formas de
actuar, que llamaremos alternativas o
acciones excluyentes entre sí, de manera que
la actuación según una de ellas imposibilita
cualquiera de las restantes.
2.Mediante un proceso de decisión se elige una
alternativa, que es la que se lleva a cabo.
Proceso de Decisión
3. La elección de una alternativa ha de realizarse
de modo que cumpla un fin determinado.
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Fases Fundamentales
1.Predicción de las consecuencias de cada
actuación. Esta predicción deberá basarse en
la experiencia y se obtiene por inducción
sobre un conjunto de datos. La recopilación
de este conjunto de datos y su utilización
entran dentro del campo de la Estadística.
Fases Fundamentales
2. Valoración de las consecuencias de acuerdo
con una escala de bondad o deseabilidad. Esta
escala de valor dará lugar a un sistema de
preferencias.
Fases Fundamentales
3. Elección de la alternativa. Mediante un
criterio de decisión adecuado. Este punto lleva
a su vez asociado el problema de elección del
criterio más adecuado para nuestra decisión.
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