Estadistica

El análisis de series de tiempo desempeña un papel importante en el análisis requerido para el pronóstico de eventos futuros. Existen varias formas o métodos de calcular cual va a ser la tendencia del comportamiento del proceso en estudio.

En el presente documento se procede a aplicar el análisis de series de tiempo aplicado al estudio del comportamiento en la forma de acceso a Internet, considerando básicamente el factor ancho de banda.

Hoy en día las aplicaciones y mayores avances en cuanto a uso de Internet se dan con aplicaciones que requieren un gran ancho de banda. La telemedicina, por ejemplo no se podría dar si es que no estamos en capacidad de poder comunicarnos a un ancho de banda que nos asegura una inmediata comunicación tanto en envió como respuesta de señal.

Un país va midiendo su avance tecnológico, también en función de qué forma y con qué características accede a Internet, cuales son las velocidades de comunicación, cuantos usuarios hay en las diferentes modalidades y también a que nivel de penetración se llega en el uso de Internet.

El análisis estadístico hoy en día se ve facilitado en gran medida por herramientas de software que permiten una rapidez en el procesamiento para posterior análisis así como su amplia capacidad gráfica, en este documento se muestran reportes y cálculos obtenidos con una de ellas, trabajada dentro de su período de evaluación libre.

El análisis de ocurrencias a través de series de tiempo para estudios relativos a procesos de ventas, variaciones en comportamiento respecto a consumo, variación de índices de inflación o como es el caso presente, formas de acceso a Internet considerando diversas velocidades de comunicación o también capacidad del ancho de banda es decir banda ancha (mayores a 1Mbps) o menores a ella llamándole banda angosta, nos permitirá analizar de manera sencilla el pronóstico de resultados futuros y dependiendo de la técnica de análisis de tendencia nos aproximaremos con mayor o menor precisión a los valores que van a suceder.

Cualquier análisis tiene que considerar además, que los factores que han venido ocurriendo en el período a evaluar seguirán influenciado del mismo modo en nuestro escenario futuro. Cualquier cambio fuerte o inesperado en alguno de los factores podrá traer el no cumplimiento de la tendencia calculada.

Una serie de tiempo es un conjunto de datos numéricos que se obtienen en períodos regulares a través del tiempo [1]. Estos datos pueden ser muy variados, generalmente son usados para evaluar el comportamiento de las ventas de una empresa, o para evaluar el comportamiento de los índices de precio de un país o de un tipo de producto pero en general pueden aplicarse a cualquier negocio y /o área. Este comportamiento puede tener características de tipo estacional, o cíclico o siguen alguna tendencia ya sea a la baja, de subida o sin variación.

Las organizaciones en general evalúan periódicamente el comportamiento de su actividad y/o productos a fin de pronosticar que va a suceder en el futuro en base a lo que ha venido ocurriendo en el pasado, esta sucediendo en el presente y tiene la tendencia a comportarse de la misma manera en el futuro.

El comportamiento de las series de tiempo, se debe a 4 componentes: la tendencia, la variación cíclica, la variación estacional y la variación irregular [2].

La tendencia o tendencia secular, es aquella tendencia a largo plazo sin alteraciones de una serie de tiempo. Esta tendencia pudiera ser de tipo lineal o no lineal, así como también creciente o decreciente y también como una combinación de alguna de las anteriores. Muchos productos, servicios e indicadores económicos siguen un comportamiento de este tipo, y su análisis más generalizado es a través de varios años, teniendo en cuenta los períodos que más se ajustan a cada negocio, pudiendo ser semestrales, trimestrales, mensuales, semanales, etc.

La segunda componente es la variación cíclica en la que a través del período de tiempo analizado se producen ascensos y descensos en varias oportunidades. Este tipo de comportamiento es muy asociado a variaciones de carácter económico.

La tercera componente es la variación estacional, que tiene como característica de variación regular dentro de un año y que a su vez se repite cada año, casos típicos son la producción de algunas frutas y/o comestibles o ventas asociadas a productos como ropa de temporada.

La última componente es la componente irregular que adiciona las características anteriores pero además tiene comportamiento extraños imprevisibles que se dan generalmente en el corto plazo.

Para poder pronosticar cual es el comportamiento futuro de una variable en función a estas características de comportamiento es necesario poder representarlo matemáticamente. Existen métodos llamados métodos de suavizamiento [3] porque su objetivo es suavizar la variación causada por el componente irregular de la serie de tiempo, estos métodos son: el de promedios móviles, promedios móviles ponderados y suavizamiento exponencial. La tendencia lineal es la más sencilla de representar, y utilizar sí es ése el comportamiento de nuestra variable analizada.

Series de Tiempo

El uso de Internet, y las características de acceso a éste, nos permiten hoy en día tener una idea de en qué grado se está usando las Tecnologías de Información y Comunicaciones en general. Podemos analizar y comparar personas, miembros de una institución y hasta países enteros., es más se utiliza mucho de esa manera para ver qué grado de desarrollo y avance están teniendo los países o regiones.

Comportamiento de Acceso a Internet considerando diferentes velocidades de comunicación o acceso.

Por ejemplo la Oficina de la Autoridad de Telecomunicaciones de Hong Kong, [4], nos señala algunas características de estos servicios, por ejemplo nos dice que a Agosto de 2005 se tenían 986, 852 usuarios que se conectan a través e comunicación no dedicada o conmutada a velocidades menores a 1Mbps, y 1’618,975 usuarios se conectan a velocidades mayores a 1Mbps es decir banda ancha. Así mismo cuenta con 187proveedores e servicio de Internet (ISP). Tanto Hong Kong como Perú pertenecen al Foro Económico Asia Pacífico que agrupa a 21 miembros, y observando algunos índices vemos que estamos muy atrasados al respecto. Velocidades mayores a 1Mbps a nivel usuario individual particular son bastante caras y no tiene un número elevado de usuarios, es más la mayoría de cabinas públicas hasta con 10 máquinas utiliza como ancho de banda 512 Kbps.

Del 29 de mayo al 3 de Junio del 2005 se celebró en nuestra capital la 6ta Reunión Ministerial sobre la Industria de las Telecomunicaciones e Información [5] y en ella se dieron diversas exposiciones

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