Estadisticas

La estadística

Es definida como la ciencia que se ocupa de recolectar, analizar, y a u su vez e interpreta los datos recolectados, esta ayuda a la toma de dediciones o para dar una explicación más concreta de un fenómeno o estudio investigado, en resumen podemos decir que es la ciencia que estudia la recolección análisis e interpretación de datos.  

Sus divisiones

La estadística se divide en dos grandes áreas, la estadística descriptiva y la inferencial, la primera la resumimos como el conjunto de técnicas y procedimientos que ayudan a describir, mostrar y resumir los datos de alguna investigación realizada con anterioridad, la estadística inferencial está comprendida por una serie de conclusiones que parte de una población estadística donde parte de una muestra de esta.

Parámetro: Elemento o dato importante desde el que se examina un tema, cuestión o asunto.

Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir delos datos de una distribución estadística .Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una  tabla o por una gráfica.

Datos: Son una representación simbólica de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades.

Variable: : característica de un conjunto de individuos, los individuos pueden ser personas, animales, cosas, etc.  Para una persona las variables pueden ser, estatura, edad, escolaridad, peso, etc. Para una empresa alguna de sus variables pueden ser, producción, ventas, número de personas que la integran, etc.

Cualitativo: Es aquello que está relacionado con la cualidad o con la calidad de algo, es decir, con el modo de ser o con las propiedades de un objeto, un individuo, una entidad o un estado.

Cuantitativo: Se refiere a la cantidad o a aquello que es susceptible de ser representado numéricamente.

Absoluto: Cuando se destaca por su independencia ilimitada sin restricción alguna y además excluye cualquier tipo de relación y comparación con otra cosa u otro individuo.

Frecuencia: Es una magnitud que mide el número de repeticiones por unidad de tiempo de cualquier fenómeno o suceso periódico.

Media o promedio: conjunto finito de números es el valor característico de una serie de datos cuantitativos, objeto de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos.

Mediana: Representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.

Rango: Es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos.

Varianza: Es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media. Formalmente se calcula como la suma de los residuos al cuadrado divididos entre el total de observaciones. También se puede calcular como la desviación típica al cuadrado.

Inferencia: Es la deducción de una cosa a partir de otra.

Resumen:   Estadísticas y su importancia en las ciencias económicas.

La economía ocupa de las estadísticas así como la mayoría de las ciencias, su enfoque está en los estudios demográficos, económicos y sociológicos. Los científicos dan gran importancias a los logros de la estadísticas para ellos desarrollar sus estudios con carácter biológico así como las propiedades de la materia.

El comportamiento de las estadísticas en la economía ayuda a tomar mejores decisiones para ser aplicadas en la economía política para dar el mejor rendimiento ante la sociedad. Entre los campos de aplicación se encuentran las ciencias naturales, ciencias sociales, económicas, ciencias médicas, etc. En esta última permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y los enfermos, los índices de mortalidad. Gracias a la estadística se obtienen datos que se organizan, se clasifican y se analizan hasta obtener conclusiones para, posteriormente, tomar decisiones.

En los medios de comunicación aparecen con frecuencia las estadísticas más comunes de estudios como la encuesta de población activa, índice de precios al consumo, producto interno bruto, este último expresa el valor monetario de la producción de bienes y servicios de demanda final de un país o región durante un período determinado.

Escalas estadísticas

• Escala nominal: trabaja con aspectos cualitativos,  mutuamente excluyente, los números se usan como identificadores o nombres, su operación estadística es la frecuencia Moda, y su sistema numérico es la identidad.
• Escala ordinal: lleva un orden, 1, 2,3 etc. tiene las propiedades de identidad y magnitud, no hay distancia entre dos puntos porque no trabaja con cantidades su rango es cualitativo, el sistema numérico en la magnitud.
• Escala de intervalos: representa magnitudes lo cual la hace cuantitativa, se registra distancia entre dos puntos, aquí se utiliza las operaciones numéricas, la suma y la resta, su operación estadística es la media varianza.
• Escala de razón: tiene el nivel de medición más completo, es cuantitativa, el valor no es arbitrario y tiene las mismas propiedades que la escala de intervalos, sus operaciones numéricas son la resta y la multiplicación, con un coeficiente de variación.

La representación gráfica de distribución de frecuencia, viene acompañada por la frecuencia absoluta y relativa, aquí se desarrollan los datos estadísticos en estas frecuencias.

Frecuencias absoluta, se define como el número de veces que aparece un valor, mientras que la frecuencia relativa el resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado valor entre el número total de datos.

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