Exposicion estadistica

Probabilidad: Una probabilidad es el valor numérico de una incertidumbre

Tema muy recurrente en nuestro día a día, de una manera muy resumida la probabilidad es toda aquella situación en la que no se sepa con certeza el resultado y que se obtienen resultados aleatorios por medio de experimentos relacionados al azar en donde todo resultado tiene la misma oportunidad de salir seleccionado, por ejemplo tirar una moneda y que salga cara o cruz, ganar la lotería, tirar un dado entre muchos ejemplos más. Puede tener N números de casos posibles y a es el número de casos favorables para el evento.

Resultado de imagen para formula de la probabilidad

Ejemplo: Cual es la probabilidad al lanzar una moneda y que salga cara. Hay dos casos posibles (N) de ocurrencia (o cae cara o cae cruz) y sólo un caso favorable (a) de que pueda caer cara (pues sólo hay un cara en la moneda).

Provalididad de que salga cara= = = 0.5(o, 50 %)

Existe una probabilidad del 50% de obtener un águila al tirar una moneda.}

Experimento:

Los experimentos aleatorios son aquellos en los que no se puede predecir el resultado.

Si se puede predecir el resultado, es un experimento determinista.

Experimentos Determinísticos: Son aquellos en donde no hay incertidumbre acerca del resultado que ocurrirá cuando éstos son repetidos varias veces.

Experimentos Aleatorios: Son aquellos en donde no se puede anticipar el resultado que ocurrirá, pero si se tiene una completa idea acerca de todos los resultados posibles del experimento cuando éste es ejecutado.

Espacio Muestral: El espacio muestral es el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio y se suele representar como E o bien Ω.

Ejemplo: El espacio muestral de una al lanzar una moneda seria E = {Cara, Cruz}.

Al lanzar un dado de seis caras, el espacio muestral es

E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}

Podemos diferenciar entre dos tipos principales de espacios muestrales, cada uno con sub categorías:

Espacios muestrales discretos o numerables, que a su vez se dividen en

Espacios muestrales continuos, que siempre son infinitos no numerables.}

Espacios muestrales discretos: Son espacios muestrales cuyos elementos resultan de hacer conteos, y por lo general son subconjuntos de los números enteros.

Espacios muestrales continuos: Son espacios muestrales cuyos elementos resultan de hacer mediciones y por lo general son intervalos en la recta

Evento o Suceso: también conocida como probabilidad pronosticada, es posible resultado de un experimento de probabilidad.

Los eventos un conjunto de posibles resultados que se pueden dar en un experimento aleatorio pueden que pueden ser simples o complejos.

Evento Nulo: Es aquél que no tiene elementos. Se representa por φ.

Evento Seguro: Es el espacio muestral que puede ser considerado como un evento.

* Complejos: un evento que se puede descomponer en más eventos. Un ejemplo seria en una bolsa negra con 10 de pelotitas con la misma textura encontrar (7 Blancas y 3 negras) encontrar todas las pelotitas negras, sin ver.

* Simple: Es un evento que no se puede descomponer en más eventos. Por ejemplo lanzar un dado y que salga un número.

Ejemplo: el espacio muestral E = {1, 2, 3, 4, 5, 6} del lanzamiento de un dado, los siguientes son eventos:

1. Obtener un número primo A = {2, 3, 5}

2. Obtener un número primo y par B = {2}

3. Obtener un número mayor o igual a 5 C = {5, 6}

Eventos Mutuamente Excluyentes: es cuando dos eventos no pueden ocurrir al mismo tiempo

Eventos Mutuamente no Excluyentes: es cuando dos eventos si pueden ocurrir al mismo tiempo

Conteo: Siempre se debe de enumerar los sucesos y sus debidas posibilidades y para esto es necesario los principios

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